Rozpoznávání SPZ se u nás používá poměrně nedávno. Toho využívají především zástupci orgánů činných v trestním řízení na dálnicích a ve městě. Řidiči, kteří poruší rychlostní, parkovací a další pravidla silničního provozu, dostávají pokutu na základě videozáznamu bezpečnostní kamery a identifikace čísla vozu.

Často funkci dešifrování potřebuje i běžný řidič (například při srážce s autem, útěkem z místa nehody). Řidič, který má záznam o registrátoru vozu, může číslo dešifrovat sám nebo předložit video ke zkoumání.

Co lze na CCTV kameře vidět a jak na to?

Program rozpoznávání SPZ se v poslední době těší stále větší oblibě nejen mezi specializovanými úřady, ale i mezi běžnými občany. V závislosti na kvalitě videa a okolnostech zachycených na záběrech může být použití obtížné.

Videa se používají k dešifrování:

• z autorekordéru;
• z pouliční kamery soukromého domu nebo organizace;
• z pouliční kamery do obchodu nebo jiné instituce.

Tuzemští vývojáři vytvořili mnoho programů, které obrázky dělají jasnější a srozumitelnější.

Rozpoznání čísla vozu: pomoc při vyšetřování

Prohlížení záznamů CCTV kamer online lze provádět přes internet nebo prostřednictvím specializovaných programů, které je třeba nainstalovat přímo do osobního počítače. To vše může pomoci vyšetřování v situacích, kdy vedou strážci zákona, na kterých útočník utekl.

Lví podíl na takových zařízeních má následující výhody:

• Opraven přesný čas, datum a rám, který dostal vůz se specifickou SPZ;
• Umístění lze sledovat vozidlo na kamerách v reálném čase, k zachycení;
• Na základě data, času a místa (kde bylo auto viděno) můžete najít konkrétní číslo v kartotéce;
• Dostupný funkce práce s existující databází, získání podrobnějších informací o strojích, jejich aktualizace, odposlech v krátkém čase.

Dnes jsou hlavními konzumenty takových programů strážci zákona a celníci, jejich obliba ale roste i mezi běžnými řidiči, kteří potřebují vyhledat auto s konkrétním číslem nebo se pokusit pomoci vyšetřování.

Programy rozpoznávání SPZ: přehled oblíbených modelů

Programy na rozpoznávání SPZ, které se opravdu osvědčily, lze získat pouze za poplatek u výrobce nebo jeho distributora.

Sledovali jsme mezi nejoblíbenějšími sledovacími programy a identifikovali ty nejzajímavější z nich:

1. Automaršál

Vzhledem k jednoduchosti zařízení program vykazuje vynikající výsledky, dosahuje téměř 98% přesnosti rozpoznání SPZ. V závislosti na množství se cena softwaru může lišit od dvaceti do sto padesáti tisíc rublů.

Rozsah použití: Nejčastěji se instaluje na kontrolní body, kontrolní body a další průchody. Při práci se používají pouze dva rozpoznávací algoritmy. Systém lze přitom instalovat na dálnicích, kde se auta pohybují rychlostí až 150 kilometrů za hodinu. Kvalita obrazu a jasnost rozpoznání tím neutrpí.

2. ČísloOK

Tento program se specializuje na rozpoznávání dat přijatých z IP kamer. Podle vývojářů lze rozpoznání provést přímo přes autorekordér díky počítačové kartě pro snímání videa. Rychlost pojízdných vozů může přesáhnout dvě stě kilometrů za hodinu, přičemž program zaručuje 95% kvalitu rozpoznávání, čistotu obrazu. Maloobchodní cena programu dosahuje téměř 27 000 rublů.

Rozsah použití: Může být instalován na mycích linkách, parkovištích a dalších místech, kde je zaznamenán velký proud automobilů.

3. Application Recognitor

Pro zařízení s operačním systémem Android. Charakteristickým rysem programu je, že uživatelé si vyměňují data o přijatých číslech, čímž se společným úsilím doplňuje databáze. V tuto chvíli je ve veřejné doméně, ale nepodává tak vynikající výkon jako předchozí programy. Zde dosahuje jasnost rozpoznávání kolem 85 %. Zároveň není kvalita výsledného snímku dostatečně vysoká, snímky jsou často rozmazané a nejasné.

Vývojáři ale tvrdí, že plánují vylepšit stávající software a poskytnout uživatelům lepší kvalitu obrazu. po úpravách zatím není známo.

Programy pro rozpoznávání SPZ jsou stále více využívány uživateli a specializovanými službami. Výše uvedené programy jsou nejoblíbenější, ale ne jediné na trhu.

Přidal: 2018-02-28 15:24:21

Moderní video monitorovací systémy nepředstavují pouze sběr video streamu, ale také široké možnosti video analýzy.

Funkce, jako je počítání počtu návštěvníků, rozpoznávání tváří, rozpoznávání a fixace čísel automobilů, s jistotou překračují zájmy a jurisdikci speciálních služeb při řešení každodenních obchodních problémů.

Podívejme se blíže na jednu z oblíbených funkcí analýzy videa – rozpoznávání SPZ. Někdy je video monitorovací systém integrován se systémem kontroly přístupu: kamera načte číslo vozu, analytický systém porovná přijatý snímek se seznamem čísel z databáze, a pokud je nalezena shoda, odešle potvrzení ACS, aby umožnil průkaz na auto.

Samostatně poznamenáváme, že při návrhu video monitorovacího systému je nutné oddělit úkoly rozpoznávání SPZ a funkci kontroly (pohyb vozidel a chodců, umístění kamer v závislosti na podmínkách monitorovaného prostoru atd.) . Pro kameru pro rozpoznávání SPZ platí omezení. Kromě toho jsou vyžadována speciální nastavení. Ohnisko kamery by mělo směřovat striktně do oblasti určené pro průjezd automobilů (ve většině případů jsou to 3-4 metry). Proto se doporučuje používat fotoaparáty s pevným objektivem. Navíc mají obvykle lepší ISO výkon než motorizované objektivy.

Jaké je nejlepší rozlišení fotoaparátu?

Při řešení určeného problému rozpoznávání SPZ může vysoké rozlišení videokamery poskytnout horší výsledek ve srovnání s vypočítaným. Je to dáno tím, že se zvyšujícím se rozlišením se zhoršuje fotocitlivost fotoaparátů, což negativně ovlivňuje rozpoznávání SPZ v noci.

Pro výpočet se používá vzorec (w / n) * p:

kde w je šířka pohledu v oblasti upevnění SPZ (m),

n – velikost SPZ (m),

Pokud vezmeme šířku prohlížené oblasti 3 m, průměrnou šířku SPZ 0,52 m a optimální velikost obrázku (v praxi) je 200 pixelů, dostaneme následující výpočet:

(w/n)*p = (3/0,52)*200 = 1154 pixelů.

Z výpočtu vyplývá, že se nám hodí kamera s HD rozlišením (1280 x 720 pixelů).

Kamery pro rozpoznávací systém musí mít určité vlastnosti

Je třeba vzít v úvahu fyzickou velikost matrice. Čím větší je matrice, tím je fotocitlivější. Minimální povolená velikost matice pro rozpoznávání čísel je 1/3 palce. Matrice 1/2 palce a více fungují nejlépe.

Obrázek 1. Porovnání snímků získaných ve tmě a za denního světla z kamer s různými velikostmi senzorů

Při výběru fotoaparátu byste měli vzít v úvahu také parametr clony, který je dán výběrem objektivu pro fotoaparát a je označen jako F - číslo, které je určeno poměrem ohniskové vzdálenosti a hodnoty clony. Čím větší je clona, ​​tím více světla dopadne na matrici fotoaparátu a poměr signálu k šumu je odpovídajícím způsobem vyšší. Na samotném snímku bude méně digitálního šumu. Rozpoznání SPZ vyžaduje objektiv se světelností alespoň F / 1,4. Objektiv s f/1,3 bude mít větší clonu.

Všimněte si, že bez ohledu na to, jaké technické vlastnosti má kamera, při absenci osvětlení nedosáhnete výsledku v podobě uznané SPZ. V tomto ohledu je třeba zpočátku zvážit možnost dodatečného osvětlení. Naprostá většina kamer má nyní IR přísvit, nicméně použití vestavěného IR přísvitu znamená, že je třeba kameru přepnout do černobílého režimu. Kromě toho se dodatečné teplo generované IR zářením může v létě stát nadbytečným, což vede k přehřívání, což vytváří další rušení.

Pozornost věnujeme i takové vlastnosti fotoaparátu, jako je počet snímků za sekundu. Jako výrobce doporučujeme fotoaparát se snímkovou frekvencí 25 fps. V praxi však na místech, kde se auta pohybují nízkou rychlostí, jsou kamery přepnuty na 12 snímků za sekundu a nižší, čímž se odstraní zátěž ze zařízení nezbytného pro zpracování řady informací.

Jak jsme již uvedli výše, pro umístění videokamery jsou poměrně tuhé hranice a jejich překročení vede k výraznému zhoršení výsledku.

Úhel sklonu SPZ nesmí překročit 5° vzhledem k ose x ve 2D verzi snímku.

Chcete-li zachytit dva jízdní pruhy, můžete kameru umístit následovně:

Kamera by měla být umístěna ve výšce 2 až 6 metrů. Při umístění na předměty, které mají bariéru, je třeba vzít v úvahu, že bariéra sama o sobě tvoří určitou zónu vyloučení.

Existuje mnoho systémů pro automatizaci vjezdu automobilů na území chráněného objektu. Počínaje banálním strážcem v budce s tlačítkem a konče elektronickou propustkou nebo rádiovou klíčenkou.

Systém elektronického rozpoznávání SPZ stojí v tomto seznamu samostatně a donedávna nebyl příliš populární.

Důvodů je několik.

Za prvé, vysoké náklady na vybavení a složitost přizpůsobení. Za druhé, aktivní odmítání inovací, včetně aktů neskrývané sabotáže, samotnými strážemi, jejichž práce je nyní přísně kontrolována, s vyloučením možnosti dalšího výdělku.

Existují však významné výhody, které systém rozpoznávání SPZ poskytuje:

• výrazné zvýšení úrovně bezpečnosti a kontroly silniční dopravy v zařízení;
• je vyloučena možnost vstupu třetích osob do chráněného prostoru pomocí falešných nebo odcizených magnetických průkazů nebo elektronických klíčenek. (auto lze také ukrást, ale je to mnohem obtížnější);
• automatické hlášení vozidel s možností generování více hlášení;
• možnosti vzdáleného přístupu umožňují vedení organizace kontrolovat práci zaměstnanců;
• systém rozpoznávání SPZ lze snadno integrovat do celkového systému řízení přístupu organizace.

Zcela vyloučena je možnost vstupu na území chráněného zařízení nalepením čísel vytištěných na tiskárně na číslo vozu. Prakticky všechny systémy rozpoznávání SPZ řídí odraz světla, který papír nemá. Znovu nalepené číslo se prostě nepřečte.

Rozsah automatizovaných systémů rozpoznávání SPZ je velmi rozmanitý. Za prvé, rozpoznávání čísla automobilů bude užitečné na čerpacích stanicích, čerpacích stanicích, myčkách aut, skladech, podnicích, parkovištích.

Funkce, které takový systém automatického rozpoznávání SPZ může provádět, jsou velmi rozmanité:

• kontrola vstupu a výstupu na kontrolované území;
• omezení odjezdu z území podniku, například autobusové nádraží, klient, který nezaplatil;
• sledování vytížení obslužné oblasti.

V kombinaci se systémy kontroly přístupu poskytuje identifikace SPZ další výhody. Především se jedná o úplnou kontrolu umístění vozidel v nakládací ploše podniku. To umožňuje sledovat dovoz surovin nebo vývoz hotových výrobků, kontrolovat efektivitu operací nakládky a vykládky a zabránit krádežím.

Kontrola čísla vozu nejen na vjezdu, ale i na výstupu zároveň vylučuje možnost vývozu zboží pomocí padělaných nebo chybných průvodních dokladů.

Nejvíce výhod ale získává majitel parkoviště nebo parkoviště. Systém automatického rozpoznávání SPZ umožní sledovat obsazenost území v reálném čase, což umožní přijímat opatření ke zlepšení efektivity.

Kombinace rozpoznávání SPZ s platebním systémem zcela eliminuje možnost zneužití nebo krádeže ze strany zaměstnanců. A také zcela odstraní možnost chyb při výpočtu doby strávené vozidlem na parkovišti a poskytne železný důkaz ve sporech s bezohlednými zákazníky.

TECHNICKÉ VLASTNOSTI A SLOŽENÍ VYBAVENÍ

Systém pro automatické rozpoznávání destiček může v závislosti na výrobci a modelu zahrnovat několik zařízení a softwarový balík s moduly, které provádějí různé analytické funkce nebo obsluhují atypická zařízení. Například nákladní váhy, rychlostní radary atd.

Požadavky na počítač, na kterém bude program nainstalován.

Minimální požadavky na různé programy se mohou výrazně lišit v závislosti na funkční zátěži, ale ve většině případů je nutné:

• procesor, alespoň 3 GHz;
• grafická karta: Intel, ATI s OpenGL nebo nVidia alespoň 512 MB;
• RAM, ne méně než 4 GB;
• HDD disk s kapacitou minimálně 4 GB.

DVR s funkcí RTSP.

Jedná se o streamovací protokol, který umožňuje nejen prohlížení a záznam informací, ale také používání videa v reálném čase. Příkladem takových rekordérů je model HIKVISION DS-7204HVI-SV.

Sledovací kamera s funkcí RTSP.

Taková zařízení pro rozpoznávání čísla vozu musí mít rozlišení alespoň 550 TVL, což zajišťuje matice 1/3" 760H. Ohnisková vzdálenost je 9-22 mm, což umožní identifikaci na značnou vzdálenost a při poměrně vysoké rychlosti, například Atis AW-CAR40VF nebo AW-CAR180VF.

Světelná citlivost kamery by měla být co nejvyšší od 0,001 Lux, navíc musí být přístroj vybaven IR přísvitem, který umožňuje kvalitní snímání ze vzdálenosti minimálně 15-20 m. Jsou vyžadovány následující funkce :

• manuální nastavení expozice;
• automatické vyvážení bílé;
• kompenzace protisvětla;
• rozšířený dynamický rozsah.

Tyto kamery budou používány výhradně venku, proto je povinné mít kryt třídy IP 66 s vestavěnými termočlánky, které umožňují provoz zařízení při nízkých teplotách minimálně -30°C.

Doporučuje se používat černobílé kamery, protože mají vyšší citlivost a rozlišení než barevné kamery. Většina algoritmů pro rozpoznávání SPZ navíc převádí barevný obraz přijatý z kamery na černobílý.

Výkonná zařízení a řídicí moduly.

Například modul BARBOS připojený k PC přes USB připojení. Tento modul má 4 pětiampérová relé, pomocí kterých můžete ovládat závoru, bránu, bránu, osvětlení, GSM notifikaci, různé indikační systémy zobrazené na dispečinku atd.

KAMERY PRO ROZPOZNÁNÍ DESKY

Hlavním parametrem, kterému byste měli věnovat pozornost při výběru místa pro instalaci CCTV kamer pro rozpoznávání SPZ, je manuální nastavení rychlosti závěrky. Mezi rychlostí vozidla a doporučenou rychlostí závěrky (čas expozice snímku – závěrka) existuje lineární vztah.

Čím vyšší je rychlost auta, tím kratší by měl být expoziční čas, jinak bude rámeček rozmazaný - pohybová neostrost. Maximální povolená rychlost závěrky však závisí nejen na době expozice, ale také na úhlu kamery. Úhel instalace kamery je úhel mezi směrem jízdy vozidla a optickou osou kamery.

Většina kamer středního dosahu je schopna přenášet rozpoznatelný obraz SPZ o šířce 80 pixelů při vertikálním instalačním úhlu až +30° a úhlech horizontálního vychýlení +/- 30°. Za dobrý indikátor se považuje, pokud systém rozpoznal SPZ, když se odchýlila od vodorovné roviny (drsnost vozovky) +/- 10°.

Graf závislosti expozičního času na úhlu instalace kamery a rychlosti vozidla je na obrázku.

Software.

Software je klíčovým prvkem systému rozpoznávání SPZ. Existuje mnoho vývojových společností, které nabízejí své produkty spotřebiteli.

Nejčastější vývoj rozpočtu "Číslo OK".

Rozeznává ruské, ukrajinské, běloruské a moldavské SPZ, fixuje datum a čas vjezdu a výjezdu vozidel a dobu pobytu na území zařízení. Má schopnost vytvářet jednoduché zprávy a lze jej integrovat do 1C. Program je kompatibilní s většinou videokamer a DVR, které mají funkci RTSP.

Druhým nejdůležitějším je systém rozpoznávání SPZ. "automaršál".

Má 2 rozpoznávací algoritmy, jeden pro rychlosti do 30 km / h, druhý - až 150 km / h. Disponuje speciálně upravenými moduly „Parkování“, „Mytí aut“, „Gate ACS“. Rozsáhlé možnosti pro vytváření analytických reportů, správu přes WEB klienta a funkci zasílání SMS notifikací.

Systém identifikace SPZ má rozsáhlejší doplňkové funkce. "Kontrola dopravy" výzkumné a výrobní sdružení "Diskret".

Tento program se může připojit k nákladním vahám a propojit hrubou a čistou hodnotu s číslem a také generovat souhrny, zůstatky a další reportovací dokumenty. "Řízení dopravy" udržuje fotoarchiv momentů vozidel projíždějících kontrolním stanovištěm a má dostatek příležitostí pro analytické vyhledávání podle čísla vozu nebo kamery, času a data.

Systém "Automatické číslo" od společnosti "ELVIS Neo Tech".

Struktura zahrnuje moduly "Auto-control", "Senesys-Avto" a "Auto Number". Program má významnou integraci s jinými systémy video dohledu a systémy kontroly přístupu, stejně jako flexibilní generátor zpráv, dobré možnosti archivace a vyhledávání.

Profesionální systémy rozpoznávání SPZ jsou nepochybně dost drahé. A použití upraveného konvenčního video monitorovacího systému a demoverzí specializovaného softwaru není tak efektivní, jak bychom chtěli.

Ale použití tohoto druhu videoanalýzy může posunout podnikání spojené se silniční dopravou na kvalitativně novou úroveň, a to jak z hlediska kontroly, tak obchodní analýzy.

* * *

© 2014–2020 Všechna práva vyhrazena.
Materiály stránek slouží pouze pro informační účely a nelze je použít jako pokyny a normativní dokumenty.

1.1 Kamery

DS-2CD4A25FWD-IZ(H)(S) Střela lehkého stíhače a

DS-2CD4A26FWD-IZ(H)(S) Kulka Darkfighter

Venkovní IR kulová kamera

1. Pracuje při velmi slabém osvětlení
2. výborná práce kompenzace světlometů,
3. válcové, odolné pouzdro do každého počasí,
4. licence na rozpoznávání SPZ,
5. seznam černobílých filtrů,
6. alarmový výstup

1. Technologie Darkfighter Ultra-low light Vysoké rozlišení 1920x1080
2. Až 60 snímků za sekundu při Full HD 1080p 120 dB WDR
3. 2,8~12mm motorizovaný VF objektiv s inteligentním automatickým ostřením
4. Inteligentní kodek H.264+ kompaktní kompresní IR iluminátor 50m.
5. Krytí IP67
6. Napájení +-12V DC a PoE
7. Vestavěné úložiště, podpora až 128 GB
8. Podpora ANPR, filtrování B/W seznamu

Možnosti:

Integrované topení (-H)

Zvukové/alarmové vstupy/výstupy (-S)

Kamery vhodné pro rozpoznávání SPZ jsou zpočátku dodávány s firmwarem pro počítání kolemjdoucích,

proto jsou na žádost zákazníka přeflashovány pro tuto funkci.

Blikání zcela neodstraní funkci počítání a v případě potřeby vám umožní vrátit se k ní výběrem události SMART, jak je znázorněno na obrázku níže.

1.2 Řešení

Řešení Rozpoznávání SPZ Hikvision zajišťované samotnou kamerou lze rozdělit na:

1). Klasické rozpoznání SPZ a výstup seznamu rozpoznaných přímo z kamery

1. Akce, když se číslo shoduje se seznamem zaznamenaným v kameře (vstup na území, zapnutí sirény, odeslání zprávy)

Když se ze seznamu objeví číslo, sepne se suchý kontakt kamery, což je signál pro řídicí jednotku závory.

2. Požadavky na kameru a místo instalace

2.1. SPZ musí být čitelná a dobře osvětlená.

2.2. SPZ musí mít šířku alespoň 150 pixelů.

2.3. Přípustný sklon - ne více než 5 ° (ve směru a proti směru hodinových ručiček).

2.4. Vertikální úhel - ne více než 30 °.

Původní vzorec je �=ℎ∗√3.

2.5. Horizontální úhel - ne více než 30 °.

2.6. Pokud je potřeba rozpoznat SPZ ze dvou jízdních pruhů, zpravidla se doporučuje umístit kameru na příčku.

2.7. Je nutné zvolit správnou vzdálenost od kamery k místu rozpoznání

2.8. Při rozpoznávání SPZ v noci je nutné IR přísvit.

2.9. Rychlost závěrky by měla být dostatečně vysoká, aby v noci omezila odlesky světlometů. Zpravidla se bavíme o 1⁄1000.

2.10. Hloubka ostrosti je velmi důležitý parametr. Pokud používáte fotoaparát s objektivem s bajonetem CS, použijte pevný objektiv. Pevné čočky jsou lepší pro rozpoznání kvůli větší hloubce ostrosti.

2.11. Při výběru místa montáže mějte na paměti, že přímé sluneční světlo může obraz zkreslit.

2.12. Při instalaci kamery na kraj vozovky zkontrolujte, jak podpěra reaguje na průjezd těžkých vozidel nebo kolony vozidel. Pokud má podpora hmatatelné výkyvy, ovlivní to účinnost systému.

2.14. Ve vzácných případech může nastat situace falešných detekcí.
Chcete-li to minimalizovat, potřebujete následující:

1. správně vyberte oblast rozpoznávání.
2. zkuste změnit úhel pohledu nebo umístění kamery.
3. upravte nastavení pro minimální a maximální velikost SPZ v nastavení.

3. Detekce vozidla

Inteligentní IP kamera detekuje vůz identifikací a rozpoznáním SPZ a poskytne následující údaje registrátorovi, iVMS-5200 nebo jinému spotřebiteli:

1. Doba jízdy (hodiny a minuty)
2. Směr jízdy ("vstup" a "výstup" při výběru cestovní zóny)
3. SPZ (písmena a čísla)
4. Země registrace (jméno)
5. Snímek obrazovky s číslem (malý obrázek)
6. Snímek celé obrazovky
7. Video z okamžiku určení (+/- 1-5s)
8. Automatické rozpoznání černých/bílých listin (vydání odpovídajícího alarmu)
9. Aktivace výstupního relé alarmu (na samotné kameře, v registrátoru se konfiguruje samostatně)

Informace přijaté z kamery jsou spravovány příslušnými spotřebiteli:

Přenos informací a skutečné rozpoznávání SPZ na fotoaparátu můžete nastavit u následujících spotřebitelů:

a) Nastavení rozpoznávání na místníNVR

Pokud je NVR připojen k iVMS-4200, lze z něj nakonfigurovat rekordér a kameru:

b) Uznání PROTIiVMS-4200

A dokonce i v iVMS-4200 můžete provádět veškerou správu procesu rozpoznávání, ale nezávisle bez NVR je to jen shell, který může používat pouze běžné funkce video sledování z těchto kamer.

c) Nastavení rozpoznávání naiVMS-5200 P

iVMS-5200 Pro má pokročilou analýzu, která využívá rozpoznávání čísel v různých činnostech společnosti a podnikání.

Nastavení rozpoznávání na kameře

Na samotné kameře, přes webové rozhraní, můžete konfigurovat pro libovolného spotřebitele, upravit jej již na něm, ale pro připojení aktuátoru se konfigurace provádí pouze na kameře.

Právě zde budeme uvažovat o funkci detekce auta k otevření závory.

4. Nastavení fotoaparátu

4.1. Pro zpracování události rozpoznání SPZ, jako je například otevření závory, musíte nejprve nakonfigurovat "Výstup alarmu", sepnutím suchého kontaktu, na kterém bude mechanismus fungovat.

Bez toho nedojde k žádné elektrické reakci na rozpoznání, které lze dále upravit.

Pokud však neplánujete používat mechanizaci, pak to není nutné.

4.2. Zábranu zpravidla nemá otevírat všem návštěvníkům, ale pouze „svým“ nebo v krajním případě nevpustit dovnitř jen některé. Proto je nutné předem zadat "bílý" a "černý" seznam čísel, pro který potřebujete získat jeho tvar ze samotného fotoaparátu stisknutím tlačítka "export".

Chci věnovat pozornost názvu použitého písma v dokumentu, který samozřejmě není ve vašem systému, ale je nutné, aby kamera správně vnímala vaše předvolby:

Po vyplnění souboru se seznamem čísel je třeba vybrat vyplněné buňky záhlaví, ujistěte se, že písmo je pojmenováno v čínštině, a poté pomocí tlačítka Excel zkopírujte formát podle ukázky

Poté musíte tento formát použít na všechny zadané buňky a zvýraznit je tak, aby byly všechny napsány písmem s čínským názvem.

4.3. Po importu připraveného excelového souboru se ve fotoaparátu vyplní data „bílé“ a „černé“ listiny:

Poznámka: Bohužel se seznamy sbohem trochu smutné:

A nyní, až po všem, co bylo předtím hotovo, můžete začít nastavovat rozpoznávání SPZ a povolit spouštěcí reakci na čísla z „bílého“ seznamu

4.4. Nastavte počet rozpoznávacích proužků a zónu a poté vyberte region.

Podporované země ve variantě „EU a SNS“:

Česká republika, Německo, Španělsko, Francie, Itálie, Nizozemsko, Polsko, Slovensko, Bělorusko, Moldavsko, Ukrajina, Rusko, Belgie, Bulharsko, Dánsko, Finsko, Velká Británie, Řecko, Chorvatsko, Maďarsko, Izrael, Lucembursko, Makedonie, Norsko, Portugalsko, Rumunsko, Srbsko, Ázerbájdžán, Gruzie, Kazachstán, Litva, Turkmenistán, Uzbekistán, Lotyšsko, Estonsko, Rakousko, Albánie, Bosna a Hercegovina, Irská republika, Islandská republika, Vatikán, Maltská republika, Švédsko, Švýcarsko, Kypr , Turecko, Slovinsko.

4.5. Vyberte režim vstupu/výstupu.

4.6. Zkontrolujte a znovu uložte plán.

4.7. Vypněte "Vše" výběrem "White List" a zapněte výstup alarmu.

4.8. Povolit rozpoznávání a uložit nastavení.

5. Rozpoznávání čísel

1. Proces rozpoznávání lze vidět na kartě speciálních nastavení.

1. Výsledky detekce a rozpoznání jsou však k vidění pouze v archivu matriky.
2. Kamera bude moci zapisovat na vlastní paměťovou kartu pouze neustále a při událostech:

Snímky obrazovek s identifikací SPZ lze také odeslat na server FTP zaškrtnutím části Způsob komunikace na kartě Hledání konfigurace v nabídce Provoz.

6. Závěr

Nebuďte naštvaní! NVR, iVMS-4200 & 5200 nemají všechny výše uvedené problémy! Tam vše funguje správně a má skvělou funkčnost!

Technologie pro softwarové rozpoznávání čísel aut a tváří lidí jsou stále více žádané. Automatické rozpoznávání SPZ lze například použít jako součást systému kontroly přístupu, k organizaci fakturačních systémů za placené parkování, automatizaci průjezdu automobilů nebo ke shromažďování statistických informací (opakované návštěvy nákupního centra nebo myčky aut, např. ). To vše je v moci moderního intelektuálního softwaru. Co je potřeba k implementaci takového systému? V zásadě ne tolik - videokamery splňující určité požadavky a odpovídající inteligentní softwarový modul. Například software nebo větší rozpočet

V tomto článku vám řekneme, jak vybrat správnou digitální videokameru schopnou generovat vysoce kvalitní video obraz, který je přijatelný pro úlohy softwarového rozpoznávání SPZ.

Povolení

Před pár lety se velikost SPZ na obrazovce měřila v % šířky rámu. Všechny televizní kamery byly analogové a jejich rozlišení bylo konstantní. Nyní, když matice mohou mít rozlišení od 0,5 do 12 Mp, relativní hodnoty neplatí a požadovaná šířka SPZ se měří v pixelech.

Specifikace softwaru pro rozpoznávání SPZ zpravidla udávají požadavky na šířku SPZ na obrazovce, dostatečné pro jejich spolehlivé rozpoznání. Takže například softwarový modul Autotrassir vyžaduje šířku 120 pixelů a NumberOK vyžaduje 80 pixelů. Rozdíly v požadavcích jsou vysvětleny jak nuancemi fungování rozpoznávacích algoritmů, tak přijatelnou úrovní spolehlivosti přijatou vývojářem. Z osobní zkušenosti lze poznamenat, že Autotrassir je náročnější a „rozmarnější“ z hlediska výběru vybavení, objektivů a správné instalace kamery. Když si však uvědomíme, že vykazuje trvale spolehlivé výsledky a málo závisí na povětrnostních podmínkách.

Pro větší spolehlivost můžeme doporučit zaměřit se na hodnotu šířky SPZ 150 pixelů. A pokud si pamatujeme, že šířka SPZ podle GOST je půl metru (přesněji 520 mm), tak se dostáváme k požadovanému rozlišení 300 bodů na metr.

Lineární rozlišení pixelů na metr závisí na úhlu pohledu a rozlišení matice kamery. Lze jej vypočítat pomocí vzorce:

Rlin- lineární rozlišení, pixelů na metr

R h- horizontální rozlišení fotoaparátu (např.R h =1080)

𝛼 - úhel kamery

L- vzdálenost od fotoaparátu k objektu

Můžete také použít naši online kalkulačku na stránce produktu, o který máte zájem, v záložce „Co vidím“.

Níže je (například) několik možností pro IP video monitorovací kamery udávající maximální vzdálenost, ze které je možné rozpoznání SPZ (šířka SPZ 150 pixelů). Upozorňujeme, že u fotoaparátů s varifokálním objektivem byla při výpočtu použita maximální ohnisková vzdálenost

	Ohnisková vzdálenost	Horizontální rozlišení	Max. vzdálenost, m	Max. pohledová šířka, m
		1920 pixelů
		1280 pixelů
		2688 pixelů
		2048 pixelů
		2048 pixelů

Je důležité pochopit, že kamery s vyšším rozlišením mohou pokrýt širší oblasti, takže pro stejnou oblast je potřeba méně kamer. V tomto případě zůstává lineární rozlišení v mezích požadavků na identifikaci. Tato skutečnost umožňuje ekonomicky výhodné použití kamer s vysokým rozlišením v mnoha situacích.

Citlivost na světlo a rychlost závěrky

Pro spolehlivé rozpoznání poznávacích značek automobilů musí mít fotoaparát dobrou citlivost na světlo a možnost manuálního nastavení rychlosti závěrky (rychlost závěrky nebo jen rychlost závěrky). Tento požadavek je extrémně důležitý při budování systémů rozpoznávání SPZ pro vozidla pohybující se vysokou rychlostí. U aut pohybujících se rychlostí do 30 km/h (zejména takové projekty pro naše zákazníky běžně realizujeme: chatové osady, obytné komplexy, parkoviště obchodních center, různé uzavřené areály) je tento požadavek méně důležitý, ale nelze jej podceňovat. protože pro dosažení vysoké kvality rozpoznávání musí kamera pořídit alespoň deset snímků s čitelným číslem.
Proto například pro rozpoznání SPZ automobilu pohybujícího se rychlostí 30 km/h s úhlem instalace kamery do 10 stupňů vzhledem k ose pohybu by měla být rychlost závěrky asi 1/200 sekundy. . U mnoha levných fotoaparátů nemusí být taková expozice dostatečná ani během dne za oblačného počasí a obraz bude tmavý a/nebo zašuměný. Proto stojí za to věnovat velkou pozornost velikosti matrice a její kvalitě. Ideálně použijte specializovanou černobílou kameru s CCD maticí. Jejich cena je však velmi vysoká a rozlišení obvykle nepřesahuje 1 MP, což představuje vážná omezení jejich použitelnosti.
Obecně platí, že byste se neměli hnát za vysokým rozlišením, pokud pro to nejsou objektivní důvody. Relativně levné kamery s ultravysokým rozlišením (4Mp, 5Mp a vyšší) jsou postaveny na maticích 1/3, 1/2,8 a méně často 1/2,5 palce. Stejnou velikost matice mají fotoaparáty s rozlišením 1,3 a 2 megapixely. Výsledkem je, že velikost každého fotocitlivého prvku v 1,3MP fotoaparátu je znatelně větší než u 5MP fotoaparátu a čím větší je velikost, tím více světla může každý fotocitlivý prvek shromáždit. To je důvod, proč námi doporučené IP kamery pro úlohy rozpoznávání čísel mají zřídkakdy rozlišení větší než 2 megapixely.

Široký dynamický rozsah (WDR), kompenzace protisvětla

Dynamický rozsah kamery určuje poměr mezi maximální a minimální intenzitou světla, kterou její senzor běžně dokáže zachytit. Jinými slovy, jde o schopnost kamery přenášet jasně osvětlené i tmavé oblasti obrazu bez zkreslení a ztrát. Tento parametr je velmi důležitý pro automatické rozpoznání SPZ, protože pomáhá vypořádat se s osvětlením kamery světlomety. Ani ty nejpokročilejší kamery se 140dB WDR však nejsou vždy schopny zvládnout vysoce kontrastní osvětlení. V tomto případě je instalováno dodatečné osvětlení viditelného světla nebo pracující v infračerveném rozsahu, zvýraznění oblasti, ve které je poznávací značka rozpoznána.

Hloubka pole

Hloubka ostrosti neboli v plném rozsahu hloubka ostrosti zobrazeného prostoru (DOF) je rozsah vzdáleností, ve kterých jsou objekty vnímány jako ostré.

Toto nastavení je určeno ohniskovou vzdáleností, clonou a vzdáleností objektu. Čím větší je hloubka ostrosti, tím větší je zaostřovací pole a tím více příležitostí „ulovit“ dostatečné množství jasných snímků jedoucího auta.

Snad maximální vliv na hloubku ostrosti má clona objektivu. Čím menší clona, ​​tím větší hloubka ostrosti, čím větší, tím menší hloubka ostrosti. Všechny námi doporučené kamery pro rozpoznávání SPZ se dokáží přizpůsobit měnícím se světelným podmínkám automatickou změnou clony. U takových fotoaparátů se doporučuje upravit zaostření na maximální clonu, kdy je hloubka ostrosti minimální.

Čím větší je vzdálenost od fotoaparátu k objektu, tím větší je hloubka ostrosti, proto se nesnažte umístit fotoaparát co nejblíže k rozpoznávací zóně. Na druhou stranu, čím delší ohnisková vzdálenost, tím menší hloubka ostrosti. Podle naší praxe je optimální vzdálenost od kamery do am v rozmezí od 6 do 10 metrů. I když to není nemožné a rozpoznání na vzdálenost 100 metrů.

Zkreslení

Mnoho objektivů obraz mírně zkresluje. Nejběžnější je tzv. "sudové" zkreslení obrazu. To je způsobeno tím, že zvětšení je větší ve středu a menší na okrajích, což vede ke změně velikosti objektu. Pokud tedy stejný objekt spadne do středu obrázku a na jeho okraj, jeho rozměry na okraji se budou jevit menší. To může ovlivnit možnost identifikace.

Čím kratší je ohnisková vzdálenost, tím silnější může být zkreslení znatelné. Proto je nežádoucí používat k identifikaci kamery se širokoúhlými objektivy (méně než 4 mm).

Reprodukce šumu a barev

Čím méně šumu a čím přesnější reprodukce barev, tím lépe pro identifikaci. Proto se doporučuje věnovat pozornost takovým parametrům, jako je minimální osvětlení kamery, stejně jako přítomnost funkcí redukce šumu.
Potlačení šumu je důležité zejména při slabém osvětlení, kdy jsou snímače fotoaparátu velmi „hlučné“, což komplikuje identifikaci. Je třeba si uvědomit, že v mnoha případech redukce hluku a další elektronické „vychytávky“ nezvládnou a je nutné zajistit dostatečnou úroveň osvětlení objektu.

Komprese videa

Moderní IP kamery přenášejí komprimovaný video signál a pokud v záběru nedochází k žádnému pohybu nebo je minimální, bude provoz malý. Pokud je pohyb v rámu intenzivní, provoz poroste. Pokud je tedy v nastavení fotoaparátu nastaven konstantní datový tok, bude snímek vhodný pro identifikaci v nepřítomnosti pohybu, ale nepoužitelný – při silném pohybu v záběru.
Pro identifikaci je doporučeno nastavit variabilní bitrate s nejvyšší úrovní kvality. V tomto případě bude poskytnuta požadovaná kvalita obrazu.

Snímač: 1/2,8” CMOS s progresivním skenováním Hardware WDR 140dB Objektiv: 2,8-12 mm Vlastnosti: komora je vnitřní, pro instalaci na ulici je nutný tepelný plášť. Objektiv není součástí dodávky a prodává se samostatně
Max. Rozlišení: 1,3 MP, 1280 x 960 pixelů Hardware WDR Objektiv: 2,8-12 mm
AXIS P1365-E 2MP venkovní síťová kamera s WDR a Lightfinder Snímač: 1/2,8” CMOS s progresivním skenováním Max. rozlišení: 2MP, 1920 x 1080 pixelů Hardware WDR Technologie Lightfinder Objektiv: 2,8-8 mm @ F1,3 Vlastnosti: Vysoká citlivost, automatické ostření
Dahua IPC-HF8301E Utlra WDR 120dB, Ultra 3DNR Senzor: 1/3" Progressive Scan CMOS Max. rozlišení: 3MP, 2048 x 1536 pixelů Hardware WDR Objektiv: 2,8-12 mm Vlastnosti: komora je vnitřní, pro instalaci na ulici je nutný tepelný plášť. Objektiv není součástí dodávky a prodává se samostatně
Senzor: 1/3” Progressive Scan CMOS Max. Rozlišení: 1,3 MP, 1280 x 960 pixelů Objektiv: 2,8–8 mm (F1,2) Vlastnosti: Vysoká citlivost, automatické ostření