なぜロボットなのか？なぜロボットは人間のように見えるのでしょうか? 具体的にはどんな作品になるのでしょうか？

29.10.2023

なぜ科学者やAI研究者はロボットが必要かどうかについて議論しているのでしょうか? 人工知能が人類を滅ぼそうとする（そして滅ぼすことができる）というシナリオはどの程度現実的でしょうか? ロボットはいつ私の職場を引き継ぐのでしょうか?

以下は、ニューヨーク・タイムズの作家兼ジャーナリストであるジョン・マーコフの著書「ホモ・ロボティクス?」からの抜粋です。相互理解を求める人と機械」を読むとすべてが理解できます。

プリンターの時代の終わり

1992年の晩春の夜、グランド・セントラル駅で、ニューヨーク・タイムズの青いウインドブレーカーを着た老人がホームでウェストチェスター郡行きの電車を待っていた。私はタイムズ紙でしばらく働いていましたが、その影の人物に興味を持ちました。「あなたは新聞社の社員ですか？」 - 私は尋ねた。

結局のところ、何年も前、彼はタイムズ紙の写植者でした。 1973年、会社がコンピュータ化された印刷システムを導入するにあたり、退職までの雇用の保障と引き換えに、彼の労働組合は段階的に雇用を削減する協定に署名した。この男性は10年以上働いていませんでしたが、それでもタイムズスクエアの印刷工場に来て、残りの印刷業者たちと夜を過ごしました。

印刷業者とプリンターは、1970 年代のミニコンピューターの出現と、トランジスターから集積回路への移行に伴うコストの急激な低下の影響を特に受けた高度な熟練労働者でした。今日、印刷機の運命は、自動化の新たな波の影響下で生計をたてている労働者に何が起こっているかを示す顕著な例となっています。

AIはどこへ行くのでしょうか？

今日では、コンピュータシステムに人々を含めることも、排除することも同様に可能です。人工知能と知能強化の両方の継続的な開発により、ロボット工学者やコンピューター科学者は、職場や私たちの周囲の世界でシステムがどのようなものになるかを決定する必要があります。好むと好まざるにかかわらず、私たちはやがて自動運転車と共存しなければならなくなるでしょう。

Googleの自動車プロジェクトのソフトウェア開発者兼コンサルタントであるブラッド・テンプルトン氏はかつてこう語った。「ロボットに仕事に行くように指示し、ビーチに行こうと決めたとき、ロボットは真の自律性を発揮するようになる」。これは自己認識と自律性を結びつける素晴らしい言葉です。今日、機械は人間の大幅な介入なしで、あるいは自律性とみなせるレベルの独立性で動作し始めています。これは、インテリジェントマシンの設計者にとって難しい質問になります。しかし、ほとんどの場合、エンジニアはコンピュータ技術を使用する際に生じる倫理的な問題を無視してきました。人工知能研究コミュニティが予感に屈することはごくまれです。

戦争中のロボット

2013年にアトランタで開催された擬人化ロボットの開発と応用に焦点を当てたHumanoidsカンファレンスで、ジョージア工科大学のロボット工学者ロナルド・アーキンは「ターミネーターを作らない方法」と題した熱のこもったスピーチを行った。彼は聴衆に、アシモフが後に彼の有名な 3 つの法則に、「ロボットは人類に危害を加えたり、不作為によって人類に危害を加えることはできない」というロボット工学の基本的な「ゼロ」法則を追加したことを思い出させました。

アーキン氏は大学や企業のロボット工学者や人工知能の専門家200人以上を前に、自動化の影響についてより深く考えるよう呼び掛けた。「この競技が『捜索と破壊』をモットーに緊急事態を対象にしていることは誰もが知っている」と彼は皮肉を込めて言い、「申し訳ありませんが、私が言いたかったのは『捜索と救助』というモットーでした」と付け加えた。

救助者として機能するロボットと警備員として機能するロボットの境界線は、存在するとしてもすでに曖昧になっています。アーキン氏は、ジェームズ・キャメロン監督の1984年の「ターミネーター」などのSF映画のクリップを見せた。それぞれの作品には、DARPA が競技会で設定した課題（瓦礫の撤去、ドアの開閉、壁の突破、階段の昇り、車の運転）を実行する邪悪なロボットが登場しました。開発者は、意図に応じて、これらの機能を建設的にも破壊的にも使用できます。聴衆は神経質に笑いましたが、アーキンは聴衆をリラックスさせませんでした。「冗談ですけど、私はあなたが開発したテクノロジーが、あなたが考えもしなかった目的に使用できることを示したいのです。」と彼は言いました。

兵器の分野では、予期せぬ結果をもたらす可能性が、電力源としても兵器としても使用できる原子力など、いわゆる二重用途技術の特徴として長い間知られてきました。これは現在、ロボット工学やにますます当てはまります。

これらは、武器として使用される可能性だけでなく、人間の能力を強化したり代替したりする可能性があるという点で、二重用途の技術です。

今日、私たちは依然として「制御ループの中」にいます。人間の能力を代替または拡張する機械は、自分の発明の結果に対する責任を逃れることができない人々によって開発されています。「ターミネーターを作りたいなら、何も考えずにやり続ければ、まさにそのような装置が手に入るでしょう」とアーキン氏は語った。「しかし、私たちの周りの世界は、私たちが作り出したものの結果を気にしています。」

自動化の問題や問題は、技術コミュニティを超えて拡大しています。国防総省の知らぬ間に公開された報告書「防衛システムにおける自律性の役割」の中で、著者らは戦闘システムの自動化の倫理的問題に注意を喚起した。軍はすでにドローンなどの自律システムに伴う矛盾に直接直面しており、生死の問題を人間が決定できなくなる瀬戸際に差し掛かっている。アーキン氏は講演の中で、人間とは異なり、自律型戦闘ロボットは身の安全への脅威を感知しないため、巻き添え被害を軽減し、戦争犯罪を回避できる可能性があると主張した。

アーキンはさらに、新しいセットを策定しました 倫理的な問題。私たちには道徳性があるロボットがいるが、敵には道徳心がない場合はどうなるでしょうか? この質問に対する簡単な答えはありません。実際、ますますインテリジェント化され自動化された兵器技術は、新たな軍拡競争を引き起こしています。兵器システムに低コストのインテリジェンスを追加すると、国家間の力のバランスが変化する恐れがあります。

アーキン氏がアトランタの医学アカデミーの荘厳な建物で講演を終えたとき、最初に反応した一人がDARPAロボティクス・チャレンジのディレクター、ギル・プラット氏だった。同氏はアーキン氏の指摘には反論しなかったが、ロボットは二重用途技術であると繰り返し、「国防総省から資金提供されているロボットを批判するのは非常に簡単だ」と述べた。 - ターミネーターのようなロボットを描くのは非常に簡単ですが、私たちの周りのすべてのものには二重の目的があるため、何も変わりません。ヘルスケアロボットを構築する場合は、緊急救助ロボットよりも自律性を高める必要があります。」

先進技術は常にデュアルユースに関する疑問を引き起こしています。現在、人工知能と機械の自律性により、この問題が再考されています。これまで、デュアルユース技術は人々にその使用に関して倫理的な決定を下すことを直接要求していました。機械の自律性は、人間の倫理的意思決定を遅らせるか、完全に排除します。

現代のロボットは自律的ですか?

他の分野の科学者や技術者が自分たちの行為の潜在的な結果について考えている例がすでにあり、その多くは人類の防衛に取り組んでいます。たとえば、1975 年 2 月、ノーベル賞受賞者のポールバーグは、当時の新しいバイオテクノロジーのエリートたちに、カリフォルニア州パシフィックグローブのアジロマコンベンションセンターに集まるよう呼びかけました。生物のDNAに新たな遺伝子を加えて作る組換えDNAは当時の最新技術でした。それは同時に、技術と新素材の世界的な進歩を約束すると同時に、新たな微生物の出現の結果として人類が意図せず滅亡する恐ろしい可能性を切り開きました。科学者の会議により、異例の決定が下されました。

同グループは分子生物学者に対し、安全性を確保する方法を見つけるために特定の種類の研究を控え、研究を一時停止するよう勧告した。業界を監視するために、バイオ技術者たちは国立衛生研究所に独立委員会を設立しました。 10 年以内に、研究に対する制限を取り除くのに十分なデータが収集されました。これは、科学の進歩の結果を評価する社会の合理的なアプローチの顕著な例でした。

生物学者の例に倣い、人工知能研究者とロボット工学者のグループも 2009 年 2 月にアシロマに集まり、業界の発展について話し合いました。この会議はマイクロソフトの研究者であり、人工知能推進協会の会長であるエリック・ホーウィッツ氏によって招集されました。過去 5 年間、この分野の研究者たちは 2 つの危険信号について議論していました。そのうちの 1 つは、コンピューター超知能の出現が比較的差し迫っていると発表した人です。サン・マイクロシステムズの創設者ビル・ジョイも、人工知能の暗いイメージを描いた。彼は、ロボット工学、遺伝子工学、ナノテクノロジーという 3 つの技術的脅威について詳しく解説する記事を Wired 誌に発表しました。ジョイは、これらの研究分野は人類の生存にとって三重の脅威をもたらしており、明らかな解決策は見当たらないと信じていました。

アシロマで集まった人工知能の研究者たちは、バイオテクノロジーの前任者ほど慎重に研究を進めることを選択しませんでした。セバスチャン・スラン氏、アンドリュー・ン氏、マヌエラ・ヴェローゾ氏、ポール・アレン人工知能研究所の現所長であるオーレン・エツィオーニ氏を含むコンピューターサイエンスとロボット工学の著名人のグループは、人間を超える超知能の可能性やその提案を概して否定した。人工知能がインターネット上に自然発生的に出現する可能性があるということです。彼らは、殺人能力を備えた自律ロボットがすでに開発されていることに同意したが、2009年末に発表された報告書はかなり静かなものだった。人工知能はまだ、差し迫った脅威となる段階には達していません。

「1975年の会合では、組換えDNA研究の一時停止について話があった。米国人工知能推進協会の会議の状況はまったく異なりました。この分野はかなり良好で着実な進歩を遂げているが、人工知能研究者らは、現在の希望や期待を考えると進歩が十分に速くないことに公然と失望を表明している」と最終会議報告書の著者らは書いている。

いずれにせよ、5 年後、機械の自律性の問題が再び起こりました。 2013 年に Google が英国の専門会社 DeepMind を買収したとき、ロボット工学者は完全自律型ロボットの開発に非常に近づいていると考えられていました。小さなスタートアップ企業が、人間よりも上手にビデオゲームをプレイできるプログラムをデモンストレーションしました。買収の報道には、Googleがこの技術の潜在的な使用と悪用の可能性への懸念から「倫理委員会」を設置しているという声明が添えられていた。

共同創設者の一人であるシェーン・レッグ氏は、このテクノロジーが最終的に人類に悪影響を与える可能性があることを認めた。「人類は消滅すると思いますが、その中でテクノロジーが役割を果たすことになるでしょう。」数億ドルを受け取ったばかりの人工知能研究者にとって、これは奇妙な立場でした。テクノロジーが人類を滅ぼす可能性があると信じている人がいるとしたら、その人は何の目的でテクノロジーの開発を続けるのでしょうか?

2014 年末、人工知能に関する会議が繰り返されました。Skype 創設者の 1 人が資金提供した新しい研究者グループがプエルトリコで集まり、研究の安全性について話し合いました。イーロン・マスクやスティーブン・ホーキング博士などの著名人による新たな警告の波にもかかわらず、参加者からの公開書簡には、1975年にアシロマで開催されたバイオテクノロジー会議で聞かれたのと同じ行動喚起は含まれていなかった。

DeepMind が Google に買収されたことを考えると、レッグ氏の公的哲学化は特別な重要性を帯びてきます。今日、Google は、AI の開発とインテリジェンスの強化がもたらす潜在的な影響を示す最も顕著な例です。知識を効率的に取得し、情報検索のプロセスを通じて人間にフィードバックするアルゴリズムに基づいて構築されている Google は現在、ロボット帝国の構築に取り組んでいます。同社は、ドライバー、配達員、電子機器の組み立てなど、人間に代わる機械を開発できます。同社が「インテリジェンス強化」企業であり続けるのか、AIに注力するのかは不明だ。

そして再び倫理的な問題

人工知能とロボット工学による潜在的な脅威に関する新たな懸念の波は、SF 映画「ブレードランナー」で描かれた倫理問題によって引き起こされています。映画の冒頭で、デッカード刑事はロボット (またはレプリカント) を製造する会社の従業員であるレイチェルに会い、「蛾」がどれくらい高価なのか尋ねます。彼女は、彼が会社の仕事の価値を理解していないことを示唆しています。「レプリカントは他の機械と同じです」とデッカードは答える。 - それは祝福か危険のどちらかです。それらが良いものであれば、それは私の関心事ではありません。」

DeepMind と Google のロボット部門のテクノロジーをベースにした Google のインテリジェントマシンが同じ疑問を提起するまでにどれくらい時間がかかるでしょうか? 『ブレードランナー』ほど文化的影響を与えた映画はほとんどありません。合計7つのバージョンが公開されており、そのうちの1つは監督バージョンであり、現在続編が撮影されています。この作品は、2019 年にレプリカントとして知られる人工的に作られた生き物のグループを追い詰めて破壊するために呼び出された元ロサンゼルス刑事の物語です。レプリカントは惑星外で働くことを目的としていたが、創造主に限られた寿命の延長を強制するために不法に地球に帰還した。現代のオズの魔法使いであるこの映画は、テクノロジーに精通した世代の希望と恐れを反映しています。

心臓を与えられてある程度人間らしくなったブリキの木こりから、デッカードに破壊を命じられるほど人間より優れたレプリカントまで、人類とロボットの関係は時代を決定づける問題となる。

これらの「インテリジェントな」マシンは、決して人間の感覚や自己認識においてインテリジェントになることはありません。それは問題ではありません。人工知能は急速に進歩しており、ますます知能であるように見える段階に近づいています。

2013 年 12 月に公開された映画「Her」は広く世間の反響を呼びましたが、その理由はおそらく、何百万人もの人々がすでに Apple の Siri などのパーソナルアシスタントを使用しているためでしょう。映画で描かれているようなやり取りが一般的になっています。コンピューターが小型化し、日常の物品に組み込まれるようになるにつれて、私たちはコンピューターとの対話がよりスマートになることを期待しています。プロジェクトがまだ公の場から隠されていた間に Siri に取り組んでいたトム・グルーバー氏は、このシステムを「インターフェースのインテリジェンス」と呼びました。彼は、人工知能と知能強化の競合する世界の橋渡しに成功したと考えていた。

実際、ソフトウェアベースのインテリジェントアシスタントの出現は、ヒューマンマシンインタラクションシステムの開発者や人工知能研究者といった相容れないコミュニティの収束を示唆しているようだ。現代のパーソナルコンピュータ産業の先駆者であるアランケイは、コンピュータインターフェイスに取り組むことで、10 ～ 15 年後に到来する未来に向けて取り組んでいると述べました。組み込みメディアと音声インターフェイスの初期の研究者であるニコラスネグロポンテは、25 ～ 30 年のビジョンを持って研究に取り組みました。ネグロポンテと同様に、ケイも、最高のコンピューターインターフェイスとは、より劇場に近いものであり、最高の劇場とは、観客をその世界に深く引き込み、人々がその世界の一部であると感じるものだと主張します。このアプローチは、コンピュータ化されたツールではなく、インテリジェントなピアのように機能する対話型システムに直接つながります。

これらのコンピューターアバターは社会をどのように変えるのでしょうか？人々はすでに、起きている時間のかなりの部分を、コンピューターを介してコンピューター同士や、ビデオゲームや FAQbot から Siri までの仮想システムで人間に似たマシンと対話することに費やしています。私たちは日常会話でも検索エンジンを使います。

機械はすでに私たちの日常生活を形作っています

これらの知的なアバターは、私たちの使用人、助手、同僚になるのでしょうか、それとも同時になれるのでしょうか? それとも、彼らが私たちの主人になるという暗いシナリオに私たちは直面するのでしょうか？社会的関係の観点からロボットや人工知能にアプローチすることは、最初はばかげているように思えるかもしれません。しかし、私たちが機械を人間化する傾向があることを考えると、機械がより自律的になるにつれて、私たちは機械と社会的な関係を築く可能性があります。

これは、私たちにもう 1 つの大きな課題をもたらします。それは、ますます複雑化するアルゴリズムによって日常の意思決定の制御が失われるリスクです。少し前、シリコンバレーのベンチャーキャピタルのベテランであるランディ・コミサール氏はカンファレンスに出席し、Siriの競合相手であるGoogle Nowについて説明する講演を聞いた。「人々は、何をすべきかを教えてくれる情報を切望しているようだ」と彼は言う。「何を食べるべきか、誰とデートすべきか、どのパーティーに行くべきか。」

彼の意見では、今日の若い世代にとって世界はひっくり返ったそうです。若い人たちは、自由や大局的に考え、親密な人間関係を築き、個性や創造性を実現する能力を獲得するためにコンピューターを使用するのではなく、方向性を求めるあまりにその責任をクラウド上の人工知能に委ねようとしています。

人工知能と知能強化のイデオロギーに内在する矛盾に初めて衝撃を受けたのは、エンゲルバートとマッカーシーがまったく異なる目的のためにコンピューター技術を開発していることに気づいたときでした。彼らのアプローチには二面性と逆説の両方がありました。これは当然のことです。コンピューター技術によって人間の能力を拡張すれば、必然的に人々に取って代わられることになります。同時に、論争においてどちらかの側を選択することは倫理の問題ですが、それは白か黒かの選択とみなされません。

もちろん、これらのテクノロジーには限界があります。アメリカのAI研究者テリー・ウィノグラード氏は、コンピューター技術を利用する目的、つまり人々の能力を拡張したり、人々に取って代わったりすることは、技術自体の性質よりもむしろ経済システムの性質に依存すると述べている。資本主義経済において、人工知能技術がホワイトカラーや知識労働者に取って代わることができるのであれば、人工知能技術は必然的にそのように使用されることになるでしょう。これはまさに、さまざまな方法で未来のシステムにアプローチする人工知能の研究者、ロボット工学者、プログラマーにとっての教訓です。ビル・ジョイの警告（「未来は私たちを必要としていない」）が考えられる結果の 1 つにすぎないことは明らかです。これらのテクノロジーによって変革された世界が惨事に発展してはならないことは、当然のことです。

私にとって矛盾として始まったことに対する簡単な答えがあります。人工知能と知能の強化の間の矛盾を解決するかどうかは、人間中心のアプローチを意識的に選択したエンジニアや科学者といった人々の決断にかかっています。

これは私たち人間と私たちが作り出す世界の問題です。これは機械の問題ではありません。

SF作家たちは何十年も前にロボットを発明しましたが、スマートなメタル人間が私たちの街に現れることはありませんでした。あなたの夢を現実にするためには、多くのことが邪魔をします。本人も含めて

非汎用ヘルパー

人々によると、最新のプラスチックや合金で作られたかわいい生き物たちは、店に行ったり、皿を洗ったり、掃除機をかけたり、子供たちと宿題をしたり、おばあちゃんと天気について話したりするなど、大変な仕事や退屈な仕事をしなければなりません。必要に応じて、彼らは領収書を銀行に持って行き、所有者を仕事に連れて行きます。

これらの動作自体はそれほど労力を必要としませんが、組み合わせると多くの時間がかかるため、家庭用ロボットは普遍的でなければなりません。

「今日の研究室には、複数のタスクを並行して解決できるロボットがありますが、第一に、ロボットは各瞬間にそのうちの 1 つだけを処理しており、第二に、どのタスクを優先するかを独自に選択することができません。さらに、ロボットは、特定の状況で何をしてはいけないのかをまったく理解していません。」バーミンガム・スクール・オブ・コンピュータ・サイエンスの上級講師で人工知能の専門家であるニック・ホーズ氏はこう説明する。

アパートに掃除機をかけるには、ロボットには店に行くための 1 つのアルゴリズムが必要で、もう 1 つのアルゴリズムが必要であり、その両方が電子の「頭脳」に登録されている必要があります。最初に指定されていなかったパラメータの小さな変更 (たとえば、店内の食品セクションが入れ替わった場合) は、タスクを実行できなくなります。マシンは事前に設定されたコマンドを実行するだけで、実際にはストア内のすべてが同じままであることを「認識」できません。「この問題の解決策の 1 つは、ロボット用の一種のソーシャルネットワークを作成することです。ロボットはそこに新しい状況で取得したデータをアップロードし、他のロボットもそれをダウンロードできるようになります。」とニックは言います。

限られた心

将来の作家がロボットの特徴として多用途性と並ぶもう 1 つの特徴は、素晴らしい知能です。作成されてから IBMコンピューター藍色地球上で最も偉大なチェスプレイヤーの一人であるガルリ・カスパロフを破ったとき、多くの人は機械が知能の点で人間を超えたと考えています。毎秒数千の操作を実行するスーパーコンピューターと携帯電話のプロセッサーは、この考えを強化します。しかし実際には、人々は何も恐れることはありません。

ナオプロセッサーを搭載 インテルアトム、単純なネットブックのような

ロボットの心は、いわゆる意味の問題によって制限されます。 「これはロボット工学における大きな問題です」とホズさんは言います。 ――ロボットには「花」とか「空」とか、その意味がわかりません。さらに悪いことに、人々自身も意味が何であるかを知りません。ただ理解しているだけで、それだけです。」。機械は、座面と背もたれが付いた 4 本の脚を持つ物体が椅子であることを学習できますが、「椅子」という概念の意味にはアクセスできません。したがって、人間には問題がないにもかかわらず、脚がなく背もたれが分かれているデザイナーズチェアをロボットが認識する可能性はほとんどありません。

「人々は、単語の考えられるすべての意味を記録する巨大なデータベースを作成します。しかし、これは部分的な解決策にすぎません。あなたが話している内容がデータベースにあれば、ロボットはあなたの話を理解してくれるでしょう。その言葉がなかったらどうなるでしょうか？経験を通じてロボットに意味を教える別のアプローチもあります。しかし、繰り返しになりますが、彼らは個人的に遭遇した概念の意味を学ぶだけです。」とニック・ホーズは言う。

困難
ほぼですが、完全ではありません...

擬人化- 陰湿なこと。ロボットが人間によく似ていても、いくつかの機能がまだ異なる場合、人間は嫌悪感を抱き始めます。この現象はと呼ばれます 「不気味の谷」 (不気味の谷 ）。この用語は、1970 年に日本のロボット工学者森正博によって造られました。当初、拒絶反応は人間の精神の特殊性によって説明されていましたが、2009年にプリンストンの科学者は、サルもまったく同じように行動することを示しました。これは、一見同じように見えてわずかに異なる生き物に対する恐怖には、進化上の重大な根拠があることを意味します。脳はこれらの違いを健康不良の兆候として認識し、潜在的に危険な物体との接触を制限しようとします。

写真内: かわいいロボットは非常に背が低い - 身長は 58 cm

欲望の欠如

おそらく最も人々が恐れているのは、いつかロボットが人間に従うことに飽きて、世界を征服してしまうことだろう。その見通しが立たないのは、ロボットが「乗っ取る」や「世界」という言葉の意味を理解していないからだけではない。もっと説得力のある理由は、これまでのところエンジニアがロボットに意識を与えることができていないということだ。この定義が難しい概念は、人々に世界支配を含む選択と欲望の自由を与えます。

「人間の中で意識がどのように形成されるのかはまだわかっていません。つまり、それをロボットで再現することはできません。私の考えでは、重要なのは、脳のさまざまな部分がどのように正確に相互に接続されているかということです。これが解明されれば、脳の構造を再現してロボットに意識を与えることができるかもしれません。」とホズは信じている。

練習する
多ければ多いほど良い

人間の努力を必要としない多くの動作は、ロボットには不可能です。機械生物は、握手したり、壊れやすいものを取るときに握力の強さを計算するのが難しく、歩き方も下手で、まったく走ることもできません。毎年恒例のロボフットボール選手権で ロボカップ選手は約 3 m/s (10.8 km/h) の速度で移動し、最高のサッカー選手は足の代わりに車輪またはトラックを持っています。

二足歩行ロボットがバランスを維持することは非常に困難であり、歩行時にはプロセッサーが各ステップを計算し、体重をどのように配分するかを正確に決定します。動作が最も安定しているのは、たとえば同社が作成した 4 本の手足を持つロボットでした。 ボストンダイナミクスジェット推進研究室との共同研究 NASA"大きい犬", 大きい犬 （写真上）。柔軟な足を持つこの生き物は、平らな地面、砂、雪、浅い水域を歩き、山を上り下りし、同時にその「背中」に最大150キログラムの体重を引きずることができます。ロボットを地面に倒すのはそれほど簡単ではありません。デモビデオではエンジニアが足でロボットを蹴っていますが、それでもロボットは四つん這いのままです。

言葉の意味を理解せず、意識を持たない機械は、たとえそれが複雑なものであっても、テンプレートの外で行動する必要がある場合に人の代わりをすることはできません。たとえば、ロボットは恐怖を知りませんが、痛みを恐れず、酸素と水がなくても存在でき、極端な温度にも耐えることができます。ロボットは非常に悪い宇宙飛行士になります。 「探査機が収集するのに 3 か月かかる情報は、人間であれば 3 時間で受け取ることができます。とニックは説明する。「地球の人々はテレメトリーを見て、何センチ移動するか、どの石に近づくか、どのツールを使用するかなどの指示をデバイスに送信します。人はこれらすべての決定を一瞬のうちに下すでしょう。」。平均して、信号は火星から地球まで約 15 分で伝わります (戻りも同じ時間です) が、干渉により通信が常に可能であるとは限りません。したがって、火星への人間の短期間の旅行であっても、その「消耗」は、それぞれ数年にわたるロボットによるミッションの数百倍となるでしょう。火星の100歳以上の記録保持者であるオポチュニティ探査機は、10年以上にわたって火星上をたった40キロしか移動していない。

はい、ロボットは十分に評価できます。ロボットは強く、回復力があり、睡眠と食事を中断することなく動作します。しかし、逆説的ですが、機械がより人間らしくなり、意識（あるいは魂）を獲得するまでは、万能のアシスタントとして現れることはありません。

写真: Diomedia (x6)、PAL Robotics SL (x2)、DARPA

どれくらいでロボットが人間に取って代わり、人間が仕事を失うようになるかについての記事が定期的に掲載される。こうした背景から、著者らが「今後もなくなることはない」職業を挙げ、人々に「正しい履歴書」の書き方講座の受講を勧める資料の出版が増えている。テクノロジーは本当に人々の仕事の可能性をそれほど変えたのでしょうか?

1世紀半経っても新しいことは何もない

実際のところ、ロボット化は技術革命の別の段階にすぎないと私は信じています。これは始まりも終わりもない歴史的なプロセスです。

ロボットは、経済的に発展した国の国民の間で最大の恐怖を引き起こしています。ロボットの高い技術レベルにより、生産を可能な限り自動化することができます。しかし世界的な統計によれば、人々はまだ入れ替わっていない。そうでなければ失業率は上昇するしかないが、全く逆のことが当てはまる。国際労働機関によると、先進国の失業率は2018年に2007年以来初めて過去最高となる5.5％に低下するだろう（ただし、報告書は世界全体の失業率が依然として相対的に高いと指摘している）。

19 世紀初頭、都市間駅馬車で働く数百人の御者に代わり、運転手と少数の乗務員が就任しました。一見すると、これは御者にとって悲劇です。しかし、当時の運輸部門の雇用はわずか2％だったが、現在では5％にまで成長している。これは、業界の効率が向上し、その主な目的をより速く、より良く達成し始めるときに常に起こります。サービスの質の向上は常に高い需要を生み出しますが、これは最終的にはこの分野での雇用を減らすのではなく、増やすだけです。

人々はロボット工学を新しいもの、危険なものとして恐れています。しかし、それは前世紀の 70 年代 (それ以前ではないにしても) に始まりました。最初のマイクロプロセッサ、最初のパーソナルコンピュータ、最初の携帯電話ネットワークです。次に、銀行の窓口担当者に、ボックスまで歩いてプラスチックのカードを差し込めば現金を受け取ることができると言ったら、おそらくその窓口担当者も、自分の仕事がロボットによって脅かされていると考えるでしょう。しかし実際には、レジ係自身に根本的な変化が起こりました。今ではレジ係はサービスに従事し、機械的な作業はすべて機械に移されました。これによりサービスの質は向上しましたか? 間違いなく。

ATM は機械作業の自動化ですが、ニューラルネットワークはすでに一種のインテリジェントシステムです。たとえば、ニューラルネットワークが完全に自律的に行為や支払い書類を作成し、社内の資金の流れをある程度のレベルで制御できるようになるとしましょう。そうなると、実質的に会計士という職業は消滅することになる。おそらく、完全に、あるいはロボットを制御する特定の監査人の専門性は残るでしょう。

しかし、いくつかの仕事がなくなると、代わりに新しい仕事が現れます。過去 50 年間で、あるセクターから別のセクターへの雇用の流れが速くなりました。そして、ニューラルネットワークが本質的に行うことは、このプロセスを高速化することだけです。会計の専門職は消滅するかもしれないが、コーポレートファイナンスの経験を持つ従来の自動会計の顧客サポート従業員は、少なくともあと10～15年は需要があり、その後、彼らに適した別の仕事が現れるだろう。

職業の変更

ロボット化は失業の増加にはつながりません。人のための仕事はなくなるのではなく、意思決定が人に依存する領域に流れ込むだけです。

これが2018年の主なトレンドです。雇用は生産部門間で再分配される。特に、農業での雇用がサービス部門での雇用を優先して再分配される傾向が続いている。生産現場での仕事の数は徐々に減少しており、機械労働が必要な場所では人間の必要性はますます減少しており、彼らは自動化を教えるか制御するかのどちらかです。

システムを構築し、情報に基づいた経営上の意思決定を行う必要がある場合、ロボットは人間の代わりにはなりません。システムを構築するプロセスは完全にインテリジェントです。コンピューターはそれ自体に似たものを作成できません。 ATM はお金を提供しますが、金額を決定するものではありません。ソーシャルネットワークと過去の出費に基づくスコア付けは人工知能によって実行されますが、最終的な評価経営上の決定は銀行アナリストに委ねられます。

これが、機械が人事部門を完全に引き継ぐことはなく、ましてや販売部門を完全に引き継ぐことは決してない理由です。まだマシンにロードされていない一連の基準が常に存在します。ビッグデータは、人がデータをより簡単に管理できるように、データ内の関係を探すことによって構築および収集されるシステムです。

具体的にはどんな作品になるのでしょうか？

世界で起こっていることは、単に取引の加速です。 200 年前、郵便での手紙には 3 週間かかりましたが、今ではインスタントメッセンジャーを使えば 2 分で情報を交換できます。

大量の失業者が待っていないとしたら、情報ノイズはどこから来るのでしょうか? ソーシャルネットワークを思い出してください。私たちの周りでは本質的に何も変わっていないという事実よりも、変化した世界と新しい現実についての記事の方がシェアされる可能性が高くなります。

世界が自然に変化していく中で。雇用はある領域から別の領域に流れますが、このような状況であっても、高度な知的作業ではない通常の仕事のための場所は常に存在します。

無人制御システムを開発する企業は、インドで数十万の雇用を創出した。これらは巨大なデータセンターで、従業員は毎日システムのトレーニングを手伝い、その対価として 1 日あたり 200 ドルを受け取ります。テスト車両のカメラからの画像がモニターに表示され、従業員は消火栓、子供、木などの名前を付ける必要があります。実際、これらの人々が意思決定を行い、自動化システムの構築に取り組んでいます。これは最も知的な仕事ではありませんが。

私たちにとって激動の変化が起こっているように見える時代であっても、失業が人類を飲み込むことはありません。世界は本当に発展しており、生産現場では自動化が進んでいます。しかし、人は機械を訓練したり制御したりするために残ります。オートメーション、ロボット、あらゆる種類のインテリジェントシステムの動作には、常に私たちの承認が必要です。

当然のことながら、私たちは産業用ロボットについて話しているのではなく、産業用ロボットはそのニッチ分野をしっかりと占有しており、好調に推移しています。しかし、「家庭用」ロボット、つまり一般人向けのロボットは、どういうわけかまだまともに流通していない。

同時に、SF 作品、そしていわばロボット工学の理論的概念は、ロボットの普及のバラ色の絵を私たちに描いてくれました。ロボットは困難な仕事や退屈な仕事を引き受けて人々を助けるものと考えられていました。

しかし、実際の開発となると、開発者たちはロボットを活用するための通常の発想が欠如していることに直面しました。技術的な側面から見ると、一般的にすべてが悪いわけではありませんが、この経験をどこに適用するかはあまり明確ではなく、存在する試みは説得力がないように見えます。

しかし、すべてが順調です。実際、存在する良いものから始めます。

ロボットコンストラクター

おそらく最初に思い浮かぶのはロボット設計者でしょう。レゴのマインドストームとか。
ロボットコンストラクターは多数あり、通常、ロボットシャーシを組み立てるための一連の部品、何らかの形式のコントローラー (「ロボットの頭脳」)、およびさまざまなセンサーのセットで構成されています。

少しの指示と少しの忍耐力があれば、これらの部品から小さなロボットを組み立てることができますが、本質的には単なる動く機械になります。

レゴの機能を使用すると、単純にクレイジーなメカニズムを組み立てることができます。六脚からロケットランチャーを備えた戦車まで。ルービックキューブを解くための仕組みから、モナリザを描く機械芸術家まで。

この種の組み立てセットは誰もが大好きですが、レゴは特に優れています。ただし、一つだけ事があります。決して一般人向けの商品ではありません。エンジニア向けの製品です。エンジニアは、おそらく職業によるものではなく、職業によるものですが、それでもエンジニア、つまり機構を設計するのが好きな人々であり、定義上、そのような人々は多くありません。つまり、これらの設計者はロボットを社会にとって自然なものにはしないことを意味します。たとえば当時のコンピューターのような自然なもの。

ロボット掃除機

おそらく、現時点で日常生活の中でロボットが最も広く使われているのはロボット掃除機でしょう。時間の経過とともにコストが下がるという事実にもかかわらず、それらはその機能を非常にうまく実行し、家の掃除に役立ちます。

もちろん、人間が完全に掃除できるわけではありませんが、それらを使用すると家の清潔さが確実に向上します。そして、これは、そのようなロボットの販売によって証明されているように、これまでのところ、日常生活におけるロボットの最も成功した使用法であり、人々はそれらを何百万台も購入しています。

その結果、真の大量生産製品が 1 つと、トレーニング用の製品が 1 つになりました。そして今のところ、ロボット工学が誇ることができるのはこれだけです。残りのロボットはそれほど印象的ではありません。

ロボット犬

かつて、ソニーは面白いロボット犬「アイボ」を発売しました。そして、ついにロボットがすべての家にやってくるように思えました。しかし、その結果、これらの犬の売れ行きは芳しくなく、価格が最低ではなかっただけでなく、今ではより安価な類似犬がたくさんあるため、売れ行きも平凡です。実際のところ、そのようなロボットは単なる高価なおもちゃであり、そのようなものは最高の特性を持っておらず、1〜2週間一緒に遊んで、その後不要なものとして隅に投げ捨てられます。それが大量生産品にならなかった理由です。長い間使用されないでしょう。

アンドロイドロボット

ナオ、ダーウィンOP他多数。一方では教育用として使用され、レゴマインドストームと同じカテゴリで実行され、他方ではエンターテイメントとして使用されます。この場合、彼らはロボット犬と同じ問題を抱えています。これは1週間遊んですぐに捨てる高価なおもちゃです。

展示ロボット

ここからは個人的な経験から。私はトムスクの若手科学者フォーラム「U-novas」にいたのですが、モスクワ工科大学のロボットがいました。ロボットそのものについては何も言いませんが、理論上の推測を実際に確認したかったので、かなりの時間をロボットの横で過ごし、ロボットに近づく人々を観察しました。

そして、興味を持ってくださった方もたくさんいらっしゃいました！問題の 1 つは、このロボットで数分間遊んだ後、誰もがロボットに興味を失ってしまったことです。

これが、このような「プロモーションボット」の主な問題です。使い捨てです。彼らは実際に注目を集めますが、一度だけで、その後は誰も彼らに関心を持ちません。つまり、理論上、顧客を引き付けるための最良の方法として彼らに割り当てられたタスクは実行されますが、全員がこれらのロボットに飽きるまでのみ実行されます。。

公平を期すために、彼らはガイドや移動案内所としてかなり良い仕事をすることができることに注意する必要がありますが、ここでの問題は、情報が記載された標識だけがある場合にガイドの数が必要か、または移動案内所が必要かどうかです...

クアッドコプター

リモコンから直接制御されるヘリコプターは考慮されていない、つまりロボットではないことに同意しましょう。
これまでに発明された多くの用途が残されることはありません。

さて、まずは「高価な自撮り棒」。クアッドコプターが所有者の後ろを飛行し、ビデオで撮影します。一般に、このアイデアは悪いものではありません。エクストリームスポーツの愛好家がたくさんいるというわけでもありませんが、ヘリコプターから取得した彼らのビデオは常に素晴らしいものに見えます。ただし、一つだけ事がありますので、それについては後ほどお話します。まあ、それに、これは主にエクストリームスポーツ愛好家、または少なくとも観光客を対象としているため、ここで一般向けについて話す必要はおそらくないでしょう。

２つ目は貨物の配送です。レストランでの小型ドローンから、ピザやその他の小さな荷物の輸送まで。そうですね、レストランでドローンを使用するのはすぐに悪い考えです。クアッドコプターのブレードによる裂傷を見たことがある人なら、密閉された空間でドローンを使用することの恐ろしさがすぐに理解できるでしょう。

貨物輸送はすでに改善されています。若い破壊者が喜んでそのようなものを探し始めるリスクを取り除くことができれば、「人間」の配達員に代わる優れた手段が得られます。短納期、交通渋滞からの独立性、そして全体的に低コストで、最終的には優れた製品です。だろう…

それは、ロボット産業だけでなく、人類全体が直面している根本的な問題がなければ、そうではないでしょう。そして問題は、現代のバッテリーの容量が低いことです。現在のすべてのクアッドコプターは約 30 分間飛行できます。飛行時間を丸々1時間まで伸ばすことができる人もいますが、それ以上は無理です。 30分でどれくらいのことができますか？良くない。

エクストリームスポーツ愛好家にとって、この 30 分が経過すると、何がヘリコプターを脅かすのでしょうか? それは洞窟、水、火山などのどこかに落ちるでしょう。そしてこれは最も安いヘリコプターではなく、間違いなく高価なカメラを失うことになります。貨物輸送もあまり現実的ではないようです。荷物を 1 つ運んでから座って充電するか、通行人の頭の上に陶磁器を落とす危険があるかのどちらかです。

しかしここで、大企業は、例えば、ドローンを充電するためのステーションを作成することによって、この制限を回避しようとしているということを明確にしておく必要がある。このステーションでは、ヘリコプターが充電して荷物の輸送を続けるか、荷物を別のドローンに転送するかのいずれかが行われる。すでに充電されています。

しかし、これらはいずれも中途半端な対策であり、根本的にバッテリー容量を向上させることができない限り、ドローンが本来の機能を発揮できる可能性は低い。

他の

他にも、テレプレゼンスロボット、乳母ロボット、教師ロボットなど、いくつかの種類のロボットがあります。しかし、それらの中には、原則としてほとんど役に立たないものもあれば、成功について語るにはまだ開発の初期段階にあるものもあります。まあ、いずれにせよ、これらのロボットは、たとえ成功したとしても、非常に狭いニッチを占めることになるでしょう。

何かを忘れた場合、または愚かで何も理解していない場合は、コメントに書き込んでください。

結論

しかし、最終的にはかなり悲しい状況になります。まれな例外を除いて、ロボットが一般の人々の生活にしっかりと入り込み、たとえばコンピューターと同じように自然な「人間の仲間」になるために、なぜロボットを使用する必要があるのか、人々はまだ理解していません。

追伸車の自動操縦はロボットの標準的な「見た目」から少し外れているので考慮しませんでした。

東京ゲームショウに出展されたAndroidモデル。 2017年写真：キム・ギョンフン/ロイター

カリフォルニア州当局は、ロボット、ボット、ニューラルネットワークが人間になりすますことを禁止する法律に署名した。 2019年7月1日に施行されます。

ジェリー・ブラウン州知事が説明したように、この法律は主に、企業が商品やサービスの販売などの商業目的で使用するソーシャルネットワーク上の自動ボットに影響を与えることになる。今後、ボットの作成者は、人工的な起源を即座に宣言し、人々を誤解させないようにボットを構成する必要があります。これは、所有者に代わって電話で話す音声アシスタントにも当てはまります。

ロボット工学および人工知能規制研究センター所長のアンドレイ・ネズナモフ氏は、このような法律の重要性について次のように語っています。

アンドレイ・ネズナモフロボット・人工知能制御研究センター長「そういうニーズはあるんですよ。おそらく米国は今、本当に差し迫った必要性よりも少し先を行っているのかもしれないが、遅かれ早かれこれに到達することは明らかである。 Googleが数か月前に音声アシスタントを発表したとき、レストランやヘアサロンへの通話のデモを行った。この電話は音声アシスタントによって行われたもので、相手側の誰もロボットが話しかけていることに気づきませんでした。したがって、おそらく、これがそのような法律が登場した正式な理由でした。これには誰もが本当に驚きました。最初は人々は幸せでしたが、やがて怖くなりました。結局のところ、たとえば、相手側のシステムが自動的に情報を処理する場合、そのシステムと通信することで、たとえば個人データに関してそのシステムを信頼することになります。第二に、人はロボットや人工知能が伝えたことについて誤解され、これに基づいて、もしそれがロボットや人工知能、知能であると知っていたらやらないような決断や行動を起こす可能性があります。それ。たとえば、証券取引所: 何らかの理由で人はロボットを信頼せず、証券取引所担当者からの財務上のアドバイスを好む可能性があります。」