Розпізнавання автомобільних номерів використовується у нашій країні відносно недавно. Цим користуються в першу чергу представники правоохоронних органів на швидкісних трасах і в межах міста. Водії, які порушують швидкісний режим, паркування та інші норми правил дорожнього руху, отримують штраф на основі даних відеозапису камери стеження та визначення номера автомобіля.

Нерідко функція розшифровки потрібна і звичайним водієм (наприклад, під час зіткнення з машиною, втечі з місця ДТП). Маючи запис автореєстратора, водій може розшифрувати номер або передати відео на експертизу.

Що можна побачити на камері відеоспостереження та як це зробити?

Останнім часом програма розпізнавання номерів стала все більшою популярністю не тільки у спеціалізованих органів, а й у звичайних громадян. Залежно від якості відео та зображених на кадрах обставин можуть виникнути труднощі з .

Для розшифровки використовуються відео:

• з автореєстратора автомобіля;
• з вуличної камери приватного будинку чи організації;
• з вуличної камери магазину або іншу установу.

Вітчизняні розробники створили безліч програм, які зображують, роблять його більш чітким і зрозумілим.

Розпізнавання номера машини: допомога слідству

Перегляд записів камер відеоспостереження онлайн можна здійснювати через інтернет або через спеціалізовані програми, які потрібно встановлювати безпосередньо на персональний комп'ютер. Все це може допомогти слідству в тих ситуаціях, коли правоохоронці ведуть , на якому втік зловмисник.

Левова частка таких пристроїв має наступні переваги:

• Точний час, дата та кадр фіксується, на який потрапив автомобіль із конкретним номерним знаком;
• Можна відстежити розташуваннятранспортного засобу камер в реальному часі, зробити перехоплення;
• Спираючись на дату, час і місцезнаходження (де була помічена машина) можна н йти конкретний номер у картотеці;
• Доступна функція роботи з наявною базою данихотримання більш детальної інформації про машини, їх оновлення, твір перехоплення в стислий термін.

Сьогодні працівники правоохоронних органів, митної служби є основними споживачами таких програм, проте їхня популярність зростає і серед звичайних водіїв, які потребують пошуку машини з конкретним номером або намагаються допомогти слідству.

Програми розпізнавання номерів: огляд найпопулярніших моделей

Програми для розпізнавання номерних знаків, які справді добре зарекомендували себе, можна отримати лише платно, зв'язавшись із виробником чи їх реалізатором.

Ми провели моніторинг серед найпопулярніших програм стеження та виділили найцікавіші з них:

1. Автомаршал

Завдяки простоті пристрою програма показує відмінні результати, досягаючи майже 98% точності розпізнавання номерних знаків. Залежно від кількості вартість програмного забезпечення може змінюватись від двадцяти до ста п'ятдесяти тисяч рублів.

Сфера використання:Найчастіше встановлюється на прохідних, КПП, інших проїздах. При роботі використовується лише два алгоритми розпізнавання. При цьому система може встановлюватись на швидкісних трасах, де авто рухаються зі швидкістю до 150 кілометрів на годину. Якість зображення та чіткість розпізнавання від цього не постраждають.

2. НомерОК

Ця програма спеціалізується на розпізнанні даних, отриманих з IP камер. За твердженнями розробників, розпізнання можна проводити безпосередньо через автореєстратор завдяки комп'ютерній платі відеозахоплення. Швидкість рухомих автомобілів може перевищувати двісті кілометрів на годину, програма гарантує 95% якості розпізнавання, чіткості зображення. Роздрібна вартість програми сягає майже 27 000 рублів.

Сфера використання:Може бути встановлена ​​на автомийках, парковках та інших місцях де фіксується великий потік автомобілів.

3. Додаток Recognitor

Для пристроїв, що працюють на ОС Android. Особливістю програми є те, що користувачі обмінюються даними про отримані номери, спільними зусиллями поповнюючи базу даних. На даний момент вона знаходиться у вільному доступі, але не дає таких відмінних показників, як попередні програми. Тут чіткість розпізнавання сягає близько 85%. При цьому якість підсумкового зображення недостатньо висока, знімки часто виходять змазаними і чіткими.

Але розробники стверджують, що вони планують доопрацьовувати наявне програмне забезпечення та надати користувачам більш високу якість знімків. після модифікацій, поки що не відомо.

Програми розпізнавання номерів все частіше використовуються користувачами та спеціалізованими службами. Представлені вище програми є найпопулярнішими, але не єдиними на ринку.

Додано: 2018-02-28 15:24:21

Сучасні системи відеоспостереження – це не лише збір відеопотоку, а й широкі можливості відеоаналітики.

Такі функції, як підрахунок числа відвідувачів, розпізнавання осіб, розпізнавання та фіксація автомобільних номерів, впевнено вийшли за межі інтересів та юрисдикції спецслужб на вирішення щоденних бізнес-завдань.

Зупинимося трохи докладніше на одній із потрібних функцій відеоаналізу – розпізнавання автомобільних номерів. Іноді система відеоспостереження інтегрується із системою контролю доступу: камера зчитує номер автомобіля, система аналітики звіряє отримане зображення зі списком номерів з бази даних та при збігу, відправляє підтвердження СКУД на пропуск автомобіля.

Окремо зазначимо, що при проектуванні системи відеоспостереження необхідно розділити завдання розпізнавання автомобільних номерів та оглядову функцію (переміщення техніки та пішоходів, розташування камер залежно від умов ділянки, що спостерігається тощо). Для камери, призначеної для розпізнавання номерів, є обмеження на розміщення. Крім того, потрібні спеціальні налаштування. Фокус камери повинен бути спрямований на ділянку, призначену для проїзду автомобілів (у більшості випадків це 3-4 метри). Тому рекомендується використовувати камери з фіксованим об'єктивом. Крім того, вони зазвичай мають кращі характеристики світлочутливості в порівнянні з моторизованими об'єктивами.

Камеру з якою роздільною здатністю краще вибрати?

При вирішенні зазначеної задачі розпізнавання автомобільних номерів, висока роздільна здатність відеокамери може дати результат гірше в порівнянні з розрахунковим. Це пов'язано з тим, що у камер зі збільшенням роздільної здатності погіршується світлочутливість, що негативно впливає на розпізнавання номерів у нічний час.

Для розрахунку використовується формула (w/n) * p:

де w – ширина огляду у зоні фіксації номера (м),

n – розмір автомобільного номера (м),

Якщо приймемо ширину ділянки, що переглядається 3 м, середню ширину номерного знака 0,52 м, а оптимальний розмір зображення (за практикою) 200 пікселів, то отримаємо наступний розрахунок:

(w/n) * p = (3/0,52) * 200 = 1154 пікселя.

Розрахунок показує, що нам підійде камера з роздільною здатністю HD (1280 х 720 пікселів).

Камери системи розпізнавання повинні мати певні характеристики

Слід врахувати фізичний розмір матриці. Чим більше матриця, тим більш світлочутлива. Мінімально допустимий розмір матриці для розпізнавання номерів 1/3 дюйма. Найбільш добре себе виявляють матриці розміром 1/2 дюйма та вище.

Рисунок 1. Порівняння зображень, що одержуються в темний і світлий час доби з камер, що відрізняються розміром матриці

При виборі камери слід також врахувати параметр світлосили. Він визначається вибором об'єктива для камери і вказується у вигляді F - числа, яке визначається співвідношенням фокусної відстані і величини розкриття діафрагми. відповідно вище. На самому зображенні поменшає цифрових шумів. Для розпізнавання номерів потрібен об'єктив зі світлосилою не менше ніж F / 1,4. Об'єктив з F/1,3 буде більш світлосильним.

Які б технічні характеристики не мала камера, при повній відсутності освітлення, результату у вигляді розпізнаного номерного знака ви не отримаєте. У зв'язку з цим спочатку слід розглянути можливість додаткового освітлення. Абсолютна більшість камер має зараз ІЧ-підсвічування, проте використання вбудованого ІЧ підсвічування означає необхідність переведення камери в чорно-білий режим. Крім того, додаткове тепло, що виділяється при ІЧ-світленні, може влітку стати зайвим, призвести до перегріву, створюючи додаткові перешкоди.

Також звернемо увагу на таку характеристику камери, як кількість кадрів за секунду. Ми як виробник рекомендуємо камеру з частотою кадрів 25 к/с. Однак на практиці, на тих об'єктах, де машини рухаються з низькою швидкістю, камери переводять в режим 12 к/с і нижче, знімаючи цим навантаження з обладнання, необхідне на обробку масиву інформації.

Як ми вже згадували вище, є досить жорсткі межі розміщення відеокамери, вихід за них веде до значного погіршення результату.

Кут нахилу номерного знака не повинен перевищувати 5° щодо осі x у двомірному варіанті зображення.

Для захоплення двох смуг руху можна розмістити камеру так:

Розташовувати камеру слід на висоті від 2 до 6 метрів. При розміщенні на об'єктах, що мають шлагбаум, необхідно врахувати, що сам шлагбаум утворює певну зону відчуження.

Існує безліч систем автоматизації в'їзду автомобілів на територію об'єкта, що охороняється. Починаючи від банального охоронця у будці з кнопкою і закінчуючи електронною перепусткою або радіо брелоком.

Електронна система розпізнавання автомобільних номерів стоїть у цьому списку окремо і донедавна особливої ​​популярності не мала.

Причин тому кілька.

По-перше, висока вартість обладнання та складність налаштування. По-друге, активне неприйняття нововведення, включаючи акти неприкритого саботажу, самими охоронцями, робота яких тепер жорстко контролюється, за винятком можливості додаткового заробітку.

Однак, є суттєві переваги, які надає система розпізнавання номерів автомобілів:

• значне підвищення рівня безпеки та контролю автомобільного транспорту на об'єкті;
• виключається можливість для третіх осіб проникнути на територію, що охороняється, використовуючи підроблені або викрадені магнітні пропуски або електронні брелоки. (автомобіль теж можна викрасти, але це набагато складніше);
• автоматичне ведення звітності про транспортні засоби з можливістю формування численних звітів;
• можливості віддаленого доступу дозволяють керівництву організації контролювати роботу службовців;
• систему розпізнавання автомобільних номерів можна легко інтегрувати у загальну СКУД організації.

Можливість в'їхати на територію об'єкта, що охороняється, приклеївши на номер автомобіля роздруковані на принтері цифри, повністю виключена. Практично всі системи автоматичного розпізнавання автомобільних номерів контролюють коефіцієнт світловідображення, яким не має папір. Переклеєний номер просто не зчитуватиметься.

Область застосування систем автоматизованого розпізнавання автомобільних номерів є досить різноманітною. Насамперед, розпізнавання номера автомобіля буде корисним на станціях технічного обслуговування, АЗС, автомийках, складах, підприємствах, паркінгах.

Функції, які може виконувати така система автоматичного розпізнавання автомобільних номерів, досить різноманітні:

• контроль в'їзду та виїзду на контрольовану територію;
• обмеження виїзду з території підприємства, наприклад, автостанції, клієнта, який не здійснив оплату;
• здійснення контролю завантаження сервісної зони.

У поєднанні із системами контролю доступу ідентифікація автомобільних номерів дає додаткові переваги. Насамперед, це повний контроль знаходження автомобільного транспорту в навантажувальній зоні підприємства. Це дає можливість відстежити ввезення сировини або вивезення готової продукції, перевірити ефективність вантажно-розвантажувальних робіт та запобігти розкраданню.

При цьому перевіркою номера автомобіля не тільки на в'їзді, а й на виїзді виключається можливість вивезення вантажу за підробленими або хибними супровідними документами.

Але найбільше переваг отримує власник паркінгу чи автостоянки. Система автоматичного розпізнавання номерів дозволить проконтролювати заповнення території в реальному часі, що дозволить вжити заходів щодо підвищення ефективності.

Поєднання розпізнавання номерів автомобілів із системою оплат повністю виключить можливість зловживання чи розкрадання з боку найманих працівників. А також повністю виключить можливість помилок у підрахунку часу знаходження транспортного засобу на території автостоянки та надасть залізний доказ у спорах з несумлінними клієнтами.

ТЕХНІЧНІ ХАРАКТЕРИСТИКИ І СКЛАД УСТАТКУВАННЯ

До складу системи для автоматичного розпізнавання номерів, залежно від виробника та моделі, можуть входити кілька пристроїв та програмний комплекс із модулями, що виконують різні функції аналітики або обслуговують нетипові пристрої. Наприклад, автомобільні ваги, радар визначення швидкості і т.п.

Вимоги до комп'ютера, на якому буде встановлена ​​програма.

Мінімальні вимоги для різних програм можуть суттєво відрізнятися залежно від функціонального навантаження, але в більшості випадків необхідний:

• процесор, щонайменше 3 GHz;
• відеокарта: Intel, ATI із OpenGL або nVidia не менше 512 MВ;
• оперативна пам'ять, щонайменше 4 GB;
• HDD диск об'ємом щонайменше 4 GB.

Відеореєстратор із функцією RTSP.

Це потоковий протокол, який дає можливість не лише перегляду та запису інформації, але й використання відео в режимі реального часу. Прикладом таких реєстраторів може бути модель HIKVISION DS-7204HVI-SV.

Камера відеоспостереження з функцією RTSP.

Такі пристрої для розпізнавання номера автомобіля повинні мати роздільну здатність не менше 550 ТВЛ, що забезпечується матрицею 1/3" 760H. Фокусна відстань 9-22 мм, що дасть можливість ідентифікації на значній відстані та при досить високій швидкості, наприклад, Atis AW-CAR40VF або AW-CAR180VF.

Світлочутливість камери повинна бути максимально високою від 0,001 Люкс, крім того, пристрій необхідно обладнати ІЧ підсвічуванням, що дає можливість якісної зйомки з відстані не менше 15-20 м. Обов'язково наявність функцій:

• ручної установки витримки;
• автоматичного балансу білого;
• компенсації зустрічного засвічення;
• розширеного динамічного діапазону

Дані камери будуть використовуватися виключно на вулиці, тому обов'язково матиме клас захисту корпусу IP 66 із вбудованими термоелементами, що дозволяють пристрою функціонувати при низьких температурах не менше -30°С.

Рекомендується використовувати чорно-білі камери, оскільки вони мають більшу чутливість і роздільну здатність, ніж кольорові. Крім того, більшість алгоритмів розпізнавання номерів автомобілів перетворюють кольорове зображення, що отримується від камери, в чорно-біле.

Виконавчі пристрої та модулі управління.

Наприклад, модуль «BARBOS», що підключається до ПК через USB з'єднання. Даний модуль має 4 п'ятиамперні реле, через які можна керувати шлагбаумом, воротами, хвірткою, освітленням, GSM оповіщенням, різними системами індикації, виведеними в диспетчерську і т.п.

КАМЕРИ ДЛЯ РОЗІЗНАННЯ АВТОМОБІЛЬНИХ НОМЕРІВ

Основним параметром, на який слід звернути увагу, при виборі місця встановлення камери відеоспостереження для розпізнавання автомобільних номерів, є ручне встановлення витримки. Існує лінійна залежність між швидкістю автомобіля та рекомендованою витримкою (часом експозиції кадру – shutter).

Чим вища швидкість автомобіля, тим меншим має бути час експозиції, інакше відбудеться змазування кадру - motion blur. Однак максимально допустима витримка залежить не тільки від часу експозиції, а й від кута установки камери. Кут установки камери – це кут між напрямком руху автомобіля та оптичною віссю відеокамери.

Більшість відеокамер середньої цінової категорії здатні передати придатне до розпізнавання зображення автомобільного номера шириною 80 пікселів при вертикальному куті установки до +30 ° та горизонтальних кутах відхилення +/- 30 °. Хорошим показником вважається, якщо система розпізнала автомобільний номер за його відхилення від горизонталі (нерівності дороги) +/- 10°.

Графік залежності часу витримки від кута встановлення камери та швидкості руху автомобіля наведено на малюнку.

Програмне забезпечення.

ПЗ – є ключовим елементом системи розпізнавання автомобільних номерів. Існує безліч фірм розробників, які пропонують свій продукт споживачеві.

Найбільш поширена бюджетна розробка «НомерОК».

Вона розпізнає Російські, Українські, Білоруські та Молдовські номери, фіксує дату та час в'їзду виїзду автотранспорту та час перебування на території об'єкту. Має можливість побудови простих звітів та може інтегруватися до 1С. Програма сумісна з більшістю відеокамер та відеореєстраторів, що мають функцію RTSP.

Другою за значимістю є система розпізнавання автомобільних номерів «Автомаршал».

Вона має 2 алгоритми розпізнавання один для швидкості до 30 км/год, другий – до 150 км/год. Має спеціально адаптовані модулі «Парковка», «Автомийка», «СКУД Gate». Широкі можливості побудови аналітичних звітів, управління через WEB клієнт та функцію розсилки SMS-повідомлень.

Більш широкими додатковими можливостями має система ідентифікації номерів автомобілів «Трафік контроль»науково-виробничого об'єднання "Дискрет".

Ця програма може підключатися до автомобільної ваги та прив'язувати до номера значення брутто і нетто, а також формувати зведення, баланси та інші звітні документи. «Трафік контроль» веде фотоархів моментів проїзду техніки через пропускний пункт та має широкі можливості аналітичного пошуку за номером автомобіля чи камери, часу та дати.

Система "Авто номер"від компанії «Елвіс Нео Тек».

До складу входять модулі "Авто-контроль", "Senesys-Avto" та "Авто Номер". Програма має значні можливості інтеграції з іншими системами відеоспостереження та СКУД, а також гнучкий генератор звітів, хороші можливості ведення архіву та пошуку по ньому.

Безперечно, професійні системи розпізнавання автомобільних номерів досить дороге задоволення. А використання адаптованої звичайної системи відеоспостереження та демоверсій спеціалізованого програмного забезпечення не таке ефективне, як хотілося б.

Але застосування такого роду відеоаналітики здатне вивести бізнес пов'язаний з автомобільним транспортом на якісно новий рівень, як з погляду контролю, так і в бізнес-аналізі.

* * *

© 2014-2020 р.р. Всі права захищені.
Матеріали сайту мають ознайомлювальний характер і не можуть використовуватися як керівні та нормативні документи.

1.1 Камери

DS-2CD4A25FWD-IZ(H)(S) Lightfighter bullet та

DS-2CD4A26FWD-IZ(H)(S) Darkfighter bullet

Вулична циліндрична камера з ІЧ підсвічуванням

1. Працює при дуже низькому освітленні,
2. відмінна робота компенсації зустрічного світла,
3. циліндричний, всепогодний, міцний корпус,
4. ліцензія розпізнавання номерів,
5. ч/б список фільтрів,
6. тривожний вихід

1. Darkfighter Ultra-low light технологія Висока роздільна здатність 1920x1080
2. До 60кадрів/сек при Full HD1080p роздільній здатності 120dB WDR
3. 2.8~12mm моторизований VF об'єктив з інтелектуальним автофокусом
4. Розумний кодек H.264+ компактного стиску ІЧ-підсвічування 50м.
5. IP67 захист
6. Харчування +-12В DC та PoE
7. Вбудоване сховище, підтримка до 128GB
8. Підтримка ANPR, B/W List Filtering

Опції:

Вбудований обігрівач (-H)

Аудіо/тривожні входи/виходи (-S)

Камери, придатні для розпізнавання автомобільних номерів, спочатку поставляються з прошивкою для підрахунку тих, що проходять,

тому за бажанням замовника їх перепрошують для цієї функції.

Перепрошивка не прибирає функцію підрахунку повністю і дозволяє до неї повернутися за бажанням, вибравши подію SMART, як показано на малюнку нижче.

1.2 Рішення

Рішення Hikvision з розпізнавання номерів автомобілів, що забезпечуються камерою, можна розділити на:

1). Класичне розпізнавання номера та видача списку розпізнаних прямо з камери

1. Дії відповідно до номера записаного в камеру списку (допуск на територію, включення сирени, відсилання повідомлення)

При появі номера зі списку виконується замикання сухого контакту камери, що є сигналом для керування шлагбаумом.

2. Вимога до камери та місця встановлення

2.1. Номерний знак має бути читаним та добре освітленим.

2.2. Номерний знак повинен бути не менше ніж 150 пікселів за шириною.

2.3. Допустимий нахил - не більше 5° (за годинниковою та проти годинникової стрілки).

2.4. Вертикальний кут – трохи більше 30°.

Вихідна формула - = ℎ∗√3.

2.5. Горизонтальний кут – трохи більше 30°.

2.6. При необхідності розпізнавання номерних знаків із двох смуг, як правило, камеру рекомендується розташовувати на перекладині.

2.7. Необхідно вибирати правильну відстань від камери до місця розпізнавання

2.8. При розпізнаванні номерних знаків у нічний час потрібна наявність ІЧ-підсвічування.

2.9. Швидкість затвора має бути досить великою, щоб скоротити засвітку фарами в нічний час. Як правило, йдеться про 1⁄1000.

2.10. Глибина фокусу – дуже важливий параметр. Якщо ви використовуєте камеру з CS-кріпленням об'єктива, використовуйте фіксований об'єктив. Фіксовані об'єктиви краще розпізнавати через більшу глибину фокусу.

2.11. При виборі місця монтажу, пам'ятайте, що пряме сонячне проміння може спотворити картинку.

2.12. При монтажі камери на узбіччі дороги перевірте, як опора реагує на проїзд важких автомобілів або колон автотранспорту. Якщо опора матиме відчутні коливання, це позначиться ефективності роботи системи.

2.14. У поодиноких випадках може виникнути ситуація помилкових виявлень.
Щоб звести це до мінімуму, необхідно:

1. коректно вибирайте зону розпізнавання.
2. спробуйте змінити кут огляду або місце встановлення камери.
3. регулюйте налаштування мінімального та максимального розміру номерного знака в налаштуваннях.

3. Виявлення автомобіля

Інтелектуальна IP камера виявляє автомобіль за допомогою визначення та розпізнавання номера, видаючи на реєстратор, iVMS-5200 або іншому споживачеві наступні дані:

1. Час проїзду (годинник та хвилина)
2. Напрямок проїзду («в'їзд» та «виїзд при виборі зони проїзду)
3. Номерний знак (буки та цифри)
4. Країна реєстрації (назва)
5. Скріншот з номером (маленька картинка)
6. Повноекранний скріншот
7. Відеоролик моменту визначення (+/- 1-5с)
8. Авторозпізнання чорного/білого списків (видача відповідного alarm)
9. Спрацьовування реле тривожного виходу (на самій камері в реєстраторі налаштовується окремо)

Управлінням ж інформацією, отриманою від камери, займаються відповідні споживачі:

Налаштувати передачу інформації та саме розпізнавання автомобільних номерів на камері можна на наступних споживачах:

а) Налаштування розпізнавання на локальномуNVR

Якщо ж NVR підключений до iVMS-4200, то налаштування реєстратора та камери можна здійснити з нього:

б) Розпізнавання вiVMS-4200

А в iVMS-4200 можна виконувати все управління процесом розпізнавання, але самостійно без NVR, він є лише оболонкою, здатною тільки використовувати звичайні функції відеоспостереження з цих камер.

в) Налаштування розпізнавання наiVMS-5200 P

В iVMS-5200 Pro є розвинена аналітика, яка використовує розпізнавання номерів у різних видах діяльності суспільства та бізнесу.

Налаштування розпізнавання на камері

На самій камері через web-inteface можна налаштовувати для будь-якого споживача, доналаштовуючи вже на ньому, але для підключення виконавчого механізму налаштування робиться тільки на камері.

Саме тут ми розглядатимемо функцію виявлення автомобіля для відкриття шлагбауму.

4. Налаштування камери

4.1. Для обробки події розпізнавання номера, як, наприклад, відкриття шлагбауму, в першу чергу необхідно налаштувати «Вихід тривоги», замикаючи сухий контакт якого і спрацює механізм.

Без цього електричної реакції на подальше розпізнавання не відбудеться.

Однак, якщо не планується використання механізації, це робити не потрібно.

4.2. Як правило, відкривати шлагбаум передбачається не всім, хто приїжджає, а лише «своїм», або в крайньому випадку не пускати тільки певних. Тому необхідно заздалегідь ввести «білий» і «чорний» список номерів, для чого потрібно отримати його бланк від самої камери, натиснувши кнопку «експорт».

Хочу звернути увагу на назву шрифту, що використовується в документі, якого, звичайно немає у Вашій системі, але саме він необхідний для правильного сприйняття камерою ваших передустановок:

Заповнивши файл зі списком номерів, необхідно виділити заповнені осередки рядка заголовка, переконавшись, що шрифт названий китайською, а потім скористатися кнопкою Excel копіювання формату за зразком

Потім потрібно застосувати цей формат до всіх внесених осередків, виділяючи їх, щоб всі вони були написані шрифтом з китайською назвою.

4.3. Після імпорту підготовленого Excel-файлу в камері заповняться дані «білого» та «чорного» списків:

Примітка: На жаль, зі списками Бувайдещо сумно:

І ось, тільки після всього раніше зробленого, можна приступити до налаштування розпізнавання номерів та включення реакції тригера на номери з «білого» списку

4.4. Встановіть кількість смуг розпізнавання та налаштуйте зону та виберіть регіон.

Підтримувані країни у варіанті «ЄС та СНД»:

Чехія, Німеччина, Іспанія, Франція, Італія, Нідерланди, Польща, Словаччина, Білорусь, Молдова, Україна, Росія, Бельгія, Болгарія, Данія, Фінляндія, Великобританія, Греція, Хорватія, Угорщина, Ізраїль, Люксембург, Македонія, Норвегія, Португалія Румунія, Сербія, Азербайджан, Грузія, Казахстан стан, Литва, Туркменістан, Узбекистан, Латвія, Естонія, Австрія, Албанія, Боснія і Герцеговина, Республіка Ірландія, Республіка Ісландія, Ватикан, Республіка Мальта, Швеція, Швейцарія, Кіпр, Туреччина, Словенія.

4.5. Виберіть «Вхід/Вихід».

4.6. Перевірте та перезбережіть розклад.

4.7. Вимкніть «Все», вибравши «Білий список», та увімкніть спрацювання тривожного виходу.

4.8. Увімкніть розпізнавання та збережіть налаштування.

5. Розпізнавання номерів

1. Процес розпізнавання можна бачити в спеціальній установці закладки.

1. Однак результати визначення та розпізнавання можна буде побачити в архіві лише реєстратора.
2. На власну картку пам'яті камера зможе писати лише постійно та за подіями:

Скриншоти визначення автомобільних номерів також можна відправляти на FTP-сервер, якщо поставити галочку в розділі Метод зв'язку закладки Пошук конфігурації меню Дорожній рух.

6. Висновок

Не турбуйтеся! На NVR, iVMS-4200 & 5200 всіх вищезгаданих проблем немає! Там все правильно працює та має велику функціональність!

Технології програмного розпізнавання номерів автомобілів та осіб людей стають все більш популярними. Наприклад, автоматичне розпізнавання номерів автомашин може використовуватися як компонент системи контролю доступу для організації білінгових систем платних парковок, автоматизації пропуску автомобілів або для збору статистичної інформації (повторні візити в ТРЦ або на мийку, наприклад). Усе це під силу сучасному інтелектуальному ПЗ. Що ж потрібне для реалізації подібної системи? У принципі, не так і багато - відеокамери, які відповідають певним вимогам та відповідний інтелектуальний програмний модуль. Наприклад, ПЗ або більш бюджетний

У цій статті ми розповімо, як правильно вибрати цифрову відеокамеру, здатну формувати якісне відео, прийнятне для задач програмного розпізнавання номерів автомобілів

Дозвіл

Ще кілька років тому розмір номерного знака на екрані вимірювався у % від ширини кадру. Всі телекамери були аналоговими та їх разрешение було величиною постійної. Тепер, коли матриці можуть мати дозвіл від 0.5 до 12Мп, відносні величини не застосовуються і необхідна ширина номерного знака вимірюється в пікселях.

Як правило, у специфікації на ПЗ розпізнавання номерів вказуються вимоги до ширини номерного знака на екрані, достатньої для їх розпізнавання. Так, наприклад, програмний модуль АвтоТрасир вимагає ширини 120 пікселів, а НомерОК - 80 пікселів. Відмінності у вимогах пояснюються як нюансами роботи алгоритмів розпізнавання, і допустимим рівнем достовірності, прийнятим розробником. З особистого досвіду можна відзначити, що АвтоТрасир більш вимогливий і "примхливий" у частині вибору обладнання, об'єктива, правильності встановлення камери. Але, будучи доведеним до пуття, показує стабільно достовірні результати і мало залежить від погодних умов.

Для більшої надійності можна порадити орієнтуватися на значення ширини номерного знака 150 пікс. А якщо згадати, що ширина номерного знака за ГОСТом становить пів метра (520мм якщо бути точним), то ми приходимо до необхідної роздільної здатності 300 точок на метр.

Лінійна роздільна здатність пікселів на метр залежить від кута огляду та роздільної здатності матриці камери. Розрахувати його можна за формулою:

R lin- лінійна роздільна здатність, пікселів на метр

R h- горизонтальна роздільна здатність камери (наприклад,R h =1080)

𝛼 - кут огляду камери

L- відстань від камери до об'єкта

Також ви можете скористатися нашим онлайн-калькулятором на сторінці товару, що цікавить вас, на вкладці «Що побачу».

Нижче наведено (наприклад) кілька варіантів камер IP відеоспостереження із зазначенням максимальної дистанції, з якої можливе розпізнавання номерних знаків (ширина номерного знака 150 пікс). Зверніть увагу, для камер з варіофокальним об'єктивом у розрахунку використовувалося максимальне значення фокусної відстані

	Фокусна відстань	Дозвіл по горизонталі	Max. відстань, м	Max. ширина огляду, м
		1920 пікселів
		1280 пікселів
		2688 пікселів
		2048 пікселів
		2048 пікселів

Важливо розуміти, що камери з більш високою роздільною здатністю можуть вести спостереження за ширшими зонами, тому їх на ту саму ділянку потрібно менше. При цьому лінійний дозвіл залишається в межах вимог щодо ідентифікації. Цей факт робить економічно обґрунтованим використання камер високого дозволу у багатьох ситуаціях.

Світлочутливість та швидкість затвора

Для впевненого розпізнавання автомобільних реєстраційних знаків камера повинна мати хорошу світлочутливість і можливість ручної установки швидкості затвора (shutter speed або просто витримки). Ця вимога дуже важлива при побудові систем розпізнавання номерів автомобілів, що рухаються на високій швидкості. Для машин, що рухаються зі швидкістю до 30км/год (а саме такі проекти ми, як правило, і реалізуємо для наших замовників: котеджних селищ, житлових комплексів, паркувань ТЦ, різних закритих територій) ця вимога менш важлива, але недооцінювати її не можна, адже Для досягнення високої якості розпізнавання камера повинна зняти не менше десяти кадрів з номером, що читається.
Тому, наприклад, для розпізнавання номера а/м, що рухається зі швидкістю 30км/год при куті установки камери до 10 градусів щодо осі руху, швидкість затвора повинна бути 1/200 секунди. Для багатьох недорогих камер така витримка навіть вдень за похмурої погоди може виявитися недостатньою, і картинка виявиться темною та/або зашумленою. Тому варто звертати увагу на розмір матриці та її якість. В ідеалі використовувати спеціалізовану чорно-білу камеру із CCD матрицею. Однак ціна їх досить висока, а дозвіл зазвичай не більше 1Мп, що накладає серйозні обмеження на їх застосування.
У випадку не слід гнатися за високим дозволом, якщо немає об'єктивних причин. Відносно недорогі камери ультра-високої роздільної здатності (4Мп, 5Мп і вище) побудовані на матрицях 1/3, 1/2.8 і рідше 1/2.5 дюйма. Такий же розмір матриці мають камери з роздільною здатністю 1.3 і 2Мп. Як наслідок, розмір кожного світлочутливого елемента в камері 1.3Мп відчутно більший ніж у камері 5Мп, а чим більше розмір - тим більше світла може зібрати кожен світлочутливий елемент. Саме тому рекомендовані нами для розпізнавання номерів IP камери рідко мають роздільну здатність більше 2Мп.

Широкий динамічний діапазон (WDR), компенсація фонового засвічення

Динамічний діапазон камери визначає співвідношення між максимальною та мінімальною інтенсивністю світла, яке може нормально фіксувати її сенсор. Іншими словами, це здатність камери передати без спотворень та втрат одночасно і яскраво освітлені та темні ділянки зображення. Цей параметр дуже важливий за автоматичного розпізнавання номерів, т.к. допомагає боротися із засвіченням камери світлом фар. Однак навіть найпросунутіші камери з WDR в 140dB не завжди в змозі впоратися з висококонтрастним освітленням. У цьому випадку встановлюється додаткове освітлення видимого світла або функціонує в інфрачервоному діапазоні, що підсвічує зону, в якій відбувається розпізнавання номера.

Глибина різкості

Глибиною різкості, чи, повністю, глибиною різкості зображуваного простору (ГРИП) називається діапазон відстаней у якому предмети сприймаються як різкі.

Цей параметр визначається фокусною відстанню, діафрагмою та відстанню до об'єкта. Чим більша глибина різкості - тим більше зона фокусування і тим більше можливостей «зловити» достатню кількість чітких кадрів автомобіля, що рухається.

Мабуть, максимальне впливом геть глибину різкості надає діафрагма об'єктива. Чим менший отвір діафрагми – тим більша глибина різкості, чим більше – тим ГРИП менше. Всі рекомендовані нами камери для розпізнавання номерів можуть підлаштовуватися під зміну умов освітлення за рахунок автоматичної зміни діафрагми. Налаштування фокусу таких камер рекомендується виконувати при максимально відкритій діафрагмі, коли мінімальна глибина різкості.

Чим більша дистанція від камери до об'єкта, тим більша глибина різкості, тому не варто прагнути розміщувати камеру максимально близько до зони розпізнавання. З іншого боку – чим фокусна відстань більша, тим глибина різкості менша. За нашою практикою оптимальна відстань від камери до ам - в межах від 6 до 10 метрів. Хоча не є неможливим і розпізнавання з відстані 100 метрів.

Спотворення

Багато об'єктивів трохи спотворюють зображення. Найчастіше зустрічається так зване «бочкоподібне» спотворення картинки. Це пов'язано зі збільшенням, яке більше в центрі та менше по краях, що призводить до зміни розмірів об'єкта. Так, якщо один і той же об'єкт потрапить у центр зображення і на його край - його розміри на краю здаватимуться меншими. Це може спричинити можливість ідентифікації.

Чим коротша фокусна відстань - тим сильнішим може бути помітне спотворення. Тому камери з ширококутними об'єктивами (менше 4 мм) для ідентифікації небажано застосовувати.

Шуми та кольоропередача

Чим менше шумів і чим точніше перенесення кольорів - тим краще для ідентифікації. Тому рекомендується звернути увагу на такі параметри, як мінімальне освітлення камери, а також наявність функцій шумоподавлення.
Придушення шумів особливо актуальне при недостатньому освітленні, коли датчики камери сильно «шумлять», що ускладнює ідентифікацію. Слід розуміти, що у багатьох випадках шумозаглушення та інші електронні «примочки» не можуть впоратися, і потрібно забезпечити достатній рівень освітлення на об'єкті.

Стиснення відео

Сучасні IP-камери передають стислий відеосигнал, причому якщо руху в кадрі немає або воно мінімальне - трафік буде невеликим. Якщо ж рух у кадрі інтенсивний – трафік зростатиме. Тому у разі виставлення в налаштуваннях камери постійного бітрейту картинка буде придатною для ідентифікації за відсутності руху, але непридатною - при інтенсивному русі в кадрі.
Для ідентифікації рекомендується виставляти змінний бітрейт із найвищим рівнем якості. У цьому випадку забезпечуватиметься потрібна якість зображення.

Матриця: 1/2.8” Progressive Scan CMOS Апаратний WDR 140dB Об'єктив: 2.8-12 мм Особливості: камера внутрішня, для встановлення на вулиці необхідний термокожух. Об'єктив у комплект не входить і купується окремо
Макс. роздільна здатність: 1,3мп, 1280 x 960 пікс Апаратний WDR Об'єктив: 2.8-12 мм
Вулична 2 MP мережева камера AXIS P1365-E з WDR та Lightfinder Матриця: 1/2.8” Progressive Scan CMOS Макс. роздільна здатність: 2мп, 1920 x 1080 пікс Апаратний WDR Технологія Lightfinder Об'єктив: 2,8-8 мм @ F1.3 Особливості: Висока чутливість, автофокус
Dahua IPC-HF8301E UTLRA WDR 120Дб, Ultra 3DNR Матриця: 1/3" Progressive Scan CMOS Макс. роздільна здатність: 3мп, 2048x1536 пікс Апаратний WDR Об'єктив: 2.8-12 мм Особливості: камера внутрішня, для встановлення на вулиці необхідний термокожух. Об'єктив у комплект не входить і купується окремо
Матриця: 1/3” Progressive Scan CMOS Макс. роздільна здатність: 1,3мп, 1280х960 пікс Об'єктив: 2,8 - 8 мм (F1.2) Особливості: Висока чутливість, автофокус