تشخیص پلاک خودرو نسبتاً اخیراً در کشور ما مورد استفاده قرار می گیرد. این در درجه اول توسط نمایندگان سازمان های اجرای قانون در بزرگراه ها و داخل شهر استفاده می شود. رانندگانی که از سرعت مجاز، پارک و سایر قوانین راهنمایی و رانندگی تخلف کنند، بر اساس فیلمبرداری دوربین امنیتی و شناسایی شماره خودرو جریمه می شوند.

اغلب، عملکرد رمزگشایی برای یک راننده معمولی نیز مورد نیاز است (به عنوان مثال، هنگام برخورد با یک ماشین، فرار از صحنه تصادف). راننده با داشتن سوابق ثبت نام خودرو می تواند خود شماره را رمزگشایی کند یا فیلم را برای بررسی ارسال کند.

چه چیزی در دوربین مداربسته دیده می شود و چگونه می توان آن را انجام داد؟

اخیراً برنامه تشخیص پلاک نه تنها در بین مقامات تخصصی بلکه در بین شهروندان عادی نیز به طور فزاینده ای محبوب شده است. بسته به کیفیت ویدیو و شرایط ثبت شده در فیلم، ممکن است استفاده از آن دشوار باشد.

فیلم ها برای رمزگشایی استفاده می شوند:

• از ضبط ماشین؛
• از دوربین خیابان یک خانه یا سازمان خصوصی؛
• از دوربین خیابان گرفته تا فروشگاه یا مؤسسه دیگر.

توسعه دهندگان داخلی برنامه های زیادی ایجاد کرده اند که تصاویر آن را واضح تر و قابل درک تر می کنند.

تشخیص شماره ماشین: کمک به تحقیق

مشاهده آنلاین سوابق دوربین مداربسته می تواند از طریق اینترنت یا از طریق برنامه های تخصصی که نیاز به نصب مستقیم بر روی رایانه شخصی دارند، انجام شود. همه اینها می تواند به تحقیقات در شرایطی که مأموران اجرای قانون هدایت می شوند و مهاجم فرار می کند کمک کند.

سهم شیر از این گونه دستگاه ها است مزایای زیر:

• زمان، تاریخ و فریم دقیق را ثابت کرد، که خودرویی با پلاک مشخص گرفت;
• موقعیت مکانی قابل ردیابی استوسیله نقلیه در دوربین ها در زمان واقعی، برای رهگیری؛
• بر اساس تاریخ، زمان و مکان (جایی که خودرو دیده شده است)، می توانید یک عدد خاص را در کابینت پرونده پیدا کنید;
• در دسترس عملکرد کار با پایگاه داده موجود، کسب اطلاعات دقیق تر در مورد ماشین ها، به روز رسانی آنها، رهگیری در مدت زمان کوتاه.

امروزه، افسران مجری قانون و مأموران گمرک مصرف کنندگان اصلی چنین برنامه هایی هستند، اما محبوبیت آنها در بین رانندگان عادی نیز در حال افزایش است که نیاز به جستجوی خودرویی با شماره مشخص یا تلاش برای کمک به تحقیقات دارند.

برنامه های تشخیص شماره پلاک: مروری بر مدل های محبوب

برنامه‌های تشخیص پلاک‌هایی که خود را واقعاً خوب ثابت کرده‌اند، تنها از طریق تماس با سازنده یا توزیع‌کننده آنها با پرداخت هزینه قابل دریافت هستند.

ما در میان محبوب ترین برنامه های ردیابی نظارت کرده ایم و جالب ترین آنها را شناسایی کرده ایم:

1. اتومارشال

با توجه به سادگی دستگاه، این برنامه نتایج بسیار خوبی را نشان می دهد و به دقت تقریباً 98 درصد در تشخیص پلاک می رسد. بسته به مقدار، هزینه نرم افزار می تواند از بیست تا صد و پنجاه هزار روبل متغیر باشد.

دامنه کاربرد:اغلب در ایست های بازرسی، ایست های بازرسی و سایر معابر نصب می شود. هنگام کار، فقط از دو الگوریتم تشخیص استفاده می شود. در عین حال، این سیستم را می توان در بزرگراه هایی که خودروها با سرعت 150 کیلومتر در ساعت حرکت می کنند نصب کرد. کیفیت تصویر و وضوح تشخیص از این آسیب نخواهد دید.

2. NumberOK

این برنامه در تشخیص داده های دریافتی از دوربین های IP تخصص دارد. به گفته توسعه دهندگان، شناسایی را می توان مستقیماً از طریق ضبط ماشین به لطف یک کارت فیلمبرداری کامپیوتری انجام داد. سرعت خودروهای متحرک می تواند از دویست کیلومتر در ساعت تجاوز کند، در حالی که این برنامه 95٪ کیفیت تشخیص و وضوح تصویر را تضمین می کند. قیمت خرده فروشی این برنامه تقریباً به 27000 روبل می رسد.

دامنه کاربرد:می توان آن را در کارواش ها، پارکینگ ها و سایر مکان هایی که جریان زیادی از خودروها ثبت می شود نصب کرد.

3. Application Recognitor

برای دستگاه هایی که روی سیستم عامل اندروید کار می کنند. یکی از ویژگی های برنامه این است که کاربران داده ها را در مورد شماره های دریافتی مبادله می کنند و در نتیجه با تلاش مشترک پایگاه داده را دوباره پر می کنند. در حال حاضر در حوزه عمومی است، اما عملکرد عالی مانند برنامه های قبلی را ندارد. در اینجا، وضوح تشخیص به حدود 85٪ می رسد. در عین حال، کیفیت تصویر نهایی به اندازه کافی بالا نیست، تصاویر اغلب تار و واضح نیستند.

اما توسعه دهندگان ادعا می کنند که قصد دارند نرم افزار موجود را اصلاح کنند و کیفیت تصویر بهتری را در اختیار کاربران قرار دهند. پس از تغییرات، هنوز مشخص نیست.

برنامه های تشخیص شماره پلاک به طور فزاینده ای توسط کاربران و خدمات تخصصی استفاده می شود. برنامه های ارائه شده در بالا محبوب ترین هستند، اما تنها برنامه های موجود در بازار نیستند.

اضافه: 2018-02-28 15:24:21

سیستم‌های نظارت تصویری مدرن نه تنها مجموعه‌ای از یک جریان ویدیویی هستند، بلکه امکانات گسترده‌ای برای تجزیه و تحلیل ویدیویی هستند.

کارکردهایی مانند شمارش تعداد بازدیدکنندگان، تشخیص چهره، تشخیص و تثبیت شماره خودروها با اطمینان از علایق و صلاحیت خدمات ویژه برای حل مشکلات تجاری روزمره فراتر رفته است.

بیایید نگاهی دقیق‌تر به یکی از عملکردهای محبوب تجزیه و تحلیل ویدیو بیندازیم - تشخیص پلاک. گاهی اوقات سیستم نظارت تصویری با سیستم کنترل دسترسی ادغام می شود: دوربین شماره ماشین را می خواند، سیستم تجزیه و تحلیل تصویر دریافتی را با لیست اعداد از پایگاه داده مقایسه می کند و در صورت یافتن مطابقت، یک تاییدیه ACS ارسال می کند تا اجازه دهد پاس ماشین

به طور جداگانه خاطرنشان می کنیم که هنگام طراحی یک سیستم نظارت تصویری، لازم است وظایف تشخیص پلاک و عملکرد بازبینی (حرکات وسایل نقلیه و عابران پیاده، محل قرارگیری دوربین ها بسته به شرایط منطقه تحت نظارت و غیره) تفکیک شود. . محدودیت هایی برای قرار دادن دوربین های تشخیص پلاک وجود دارد. علاوه بر این، تنظیمات خاصی مورد نیاز است. فوکوس دوربین باید دقیقاً به ناحیه در نظر گرفته شده برای عبور اتومبیل ها هدایت شود (در بیشتر موارد 3-4 متر است). بنابراین توصیه می شود از دوربین هایی با لنز ثابت استفاده کنید. علاوه بر این، معمولا عملکرد ISO بهتری نسبت به لنزهای موتوردار دارند.

بهترین وضوح دوربین چیست؟

هنگام حل مشکل تعیین شده تشخیص پلاک، وضوح بالای دوربین فیلمبرداری می تواند نتیجه بدتری در مقایسه با محاسبه شده بدهد. این به این دلیل است که با افزایش وضوح، حساسیت به نور دوربین ها بدتر می شود که بر تشخیص پلاک خودرو در شب تأثیر منفی می گذارد.

برای محاسبه، از فرمول (w / n) * p استفاده می شود:

جایی که w عرض دید در ناحیه ثابت پلاک (m) است،

n - اندازه پلاک (متر)،

اگر عرض منطقه مشاهده شده را 3 متر، عرض متوسط ​​پلاک خودرو 0.52 متر و اندازه تصویر بهینه (در عمل) 200 پیکسل باشد، محاسبه زیر را بدست می آوریم:

(w/n)*p = (3/0.52)*200 = 1154 پیکسل.

محاسبه نشان می دهد که دوربینی با وضوح HD (1280 در 720 پیکسل) برای ما مناسب است.

دوربین های سیستم تشخیص باید ویژگی های خاصی داشته باشند

اندازه فیزیکی ماتریس باید در نظر گرفته شود. هر چه ماتریس بزرگتر باشد، حساسیت به نور بیشتر است. حداقل اندازه مجاز ماتریس برای تشخیص اعداد 1/3 اینچ است. ماتریس های 1/2 اینچ و بالاتر بهترین عملکرد را دارند.

شکل 1. مقایسه تصاویر به دست آمده در ساعات تاریک و روشنایی روز از دوربین هایی با اندازه های مختلف سنسور

هنگام انتخاب دوربین، باید پارامتر دیافراگم را نیز در نظر بگیرید. این پارامتر با انتخاب لنز دوربین تعیین می شود و به صورت F نشان داده می شود - عددی که با نسبت فاصله کانونی و مقدار دیافراگم تعیین می شود. دیافراگم بزرگتر، نور بیشتری روی ماتریس دوربین می افتد و نسبت سیگنال به نویز به همان نسبت بالاتر است. نویز دیجیتال کمتری روی خود تصویر وجود خواهد داشت. تشخیص پلاک خودرو به لنزی با دیافراگم حداقل F/1.4 نیاز دارد. لنز با f/1.3 دیافراگم بیشتری خواهد داشت.

توجه داشته باشید که دوربین هر چه مشخصات فنی داشته باشد، در صورت عدم وجود نور، نتیجه ای در قالب پلاک شناخته شده نخواهید گرفت. در این راستا در ابتدا باید امکان نورپردازی اضافی در نظر گرفته شود. اکثریت قریب به اتفاق دوربین ها در حال حاضر دارای نور IR هستند، با این حال، استفاده از نور IR داخلی به این معنی است که دوربین باید به حالت سیاه و سفید تغییر کند. علاوه بر این، گرمای اضافی تولید شده توسط درخشش IR ممکن است در تابستان اضافی شود و منجر به گرمای بیش از حد شود و تداخل اضافی ایجاد کند.

ما همچنین به ویژگی دوربین مانند تعداد فریم در ثانیه توجه می کنیم. ما به عنوان یک سازنده، دوربینی با نرخ فریم 25 فریم بر ثانیه را توصیه می کنیم. با این حال، در عمل، در آن مکان هایی که اتومبیل ها با سرعت کم حرکت می کنند، دوربین ها به 12 فریم در ثانیه و پایین تر تغییر می کنند و در نتیجه بار را از تجهیزات لازم برای پردازش مجموعه اطلاعات حذف می کنند.

همانطور که قبلاً در بالا ذکر کردیم ، مرزهای نسبتاً سفت و سختی برای قرار دادن دوربین فیلمبرداری وجود دارد و فراتر از آنها منجر به بدتر شدن قابل توجهی در نتیجه می شود.

زاویه شیب پلاک خودرو نباید از 5 درجه نسبت به محور x در نسخه 2 بعدی تصویر تجاوز کند.

برای گرفتن دو خط ترافیک، می توانید دوربین را به صورت زیر قرار دهید:

دوربین باید در ارتفاع 2 تا 6 متری قرار گیرد. هنگام قرار دادن روی اشیایی که دارای مانع هستند، باید در نظر گرفت که خود مانع یک منطقه محرومیت خاص را تشکیل می دهد.

سیستم های زیادی برای خودکارسازی ورود خودروها به قلمرو یک مرکز حفاظت شده وجود دارد. از یک محافظ معمولی در یک غرفه با دکمه شروع می شود و با یک پاس الکترونیکی یا یک کلید رادیویی پایان می یابد.

سیستم تشخیص الکترونیکی پلاک خودرو به تنهایی در این لیست قرار دارد و تا همین اواخر چندان مورد استقبال قرار نگرفته است.

دلایل متعددی برای این امر وجود دارد.

اولا، هزینه بالای تجهیزات و پیچیدگی سفارشی سازی. ثانیاً، رد فعال نوآوری، از جمله اقدامات خرابکارانه پنهان، توسط خود نگهبانان، که کار آنها اکنون به شدت تحت کنترل است، و امکان درآمد اضافی را حذف می کند.

با این حال، سیستم تشخیص پلاک دارای مزایای قابل توجهی است:

• افزایش قابل توجه سطح امنیت و کنترل حمل و نقل جاده ای در تاسیسات؛
• امکان ورود اشخاص ثالث به منطقه حفاظت شده با استفاده از گذرنامه های مغناطیسی جعلی یا سرقت شده یا کلیدهای الکترونیکی منتفی است. (یک ماشین را نیز می توان دزدید، اما بسیار دشوارتر است).
• گزارش دهی خودکار وسایل نقلیه با قابلیت تولید چندین گزارش.
• قابلیت های دسترسی از راه دور به مدیریت سازمان اجازه می دهد تا کار کارکنان را کنترل کند.
• سیستم تشخیص پلاک را می توان به راحتی در سیستم کنترل دسترسی کلی سازمان ادغام کرد.

امکان ورود به قلمرو یک مرکز حفاظت شده با چسباندن اعداد چاپ شده روی چاپگر به شماره خودرو کاملاً منتفی است. تقریباً همه سیستم‌های تشخیص پلاک، بازتاب نور را کنترل می‌کنند، که کاغذ فاقد آن است. عدد چسبانده شده به سادگی خوانده نمی شود.

دامنه سیستم های خودکار تشخیص پلاک خودرو بسیار متنوع است. اول از همه، تشخیص شماره خودرو در ایستگاه های خدمات، پمپ بنزین ها، کارواش ها، انبارها، شرکت ها، پارکینگ ها مفید خواهد بود.

عملکردهایی که چنین سیستم تشخیص خودکار پلاک می تواند انجام دهد بسیار متنوع است:

• کنترل ورود و خروج به قلمرو کنترل شده؛
• محدودیت خروج از قلمرو شرکت، به عنوان مثال، ایستگاه اتوبوس، مشتری که پرداخت نکرده است.
• نظارت بر بارگیری منطقه خدمات.

هنگامی که با سیستم های کنترل دسترسی ترکیب می شود، شناسایی پلاک مزایای بیشتری را به همراه دارد. اول از همه، این یک کنترل کامل از مکان وسایل نقلیه در منطقه بارگیری شرکت است. این امر امکان ردیابی واردات مواد اولیه یا صادرات محصولات نهایی، بررسی کارایی عملیات بارگیری و تخلیه و جلوگیری از سرقت را فراهم می کند.

در عین حال بررسی شماره خودرو نه تنها در ورودی، بلکه در خروجی نیز امکان صادرات کالا با استفاده از مدارک همراه جعلی یا اشتباه را از بین می‌برد.

اما صاحب یک پارکینگ یا پارکینگ بیشترین مزایا را دریافت می کند. سیستم تشخیص خودکار شماره پلاک امکان نظارت بر اشغال قلمرو را در زمان واقعی فراهم می کند که امکان اتخاذ اقداماتی را برای بهبود کارایی فراهم می کند.

تلفیق تشخیص پلاک با سیستم پرداخت، امکان سوء استفاده یا سرقت توسط کارکنان را به طور کامل از بین می برد. و همچنین احتمال خطا در محاسبه زمان سپری شده توسط وسیله نقلیه در پارکینگ را به طور کامل از بین می برد و در اختلاف با مشتریان بی وجدان اثبات آهنین می دهد.

مشخصات فنی و ترکیب تجهیزات

سیستم تشخیص خودکار صفحه، بسته به سازنده و مدل، ممکن است شامل چندین دستگاه و یک بسته نرم افزاری با ماژول هایی باشد که عملکردهای تحلیلی مختلفی را انجام می دهند یا دستگاه های غیر معمول را ارائه می دهند. مثلا باسکول کامیون، رادار سرعت و غیره.

الزامات برای رایانه ای که برنامه روی آن نصب می شود.

حداقل الزامات برای برنامه های مختلف بسته به بار عملکردی می تواند به طور قابل توجهی متفاوت باشد، اما در بیشتر موارد ضروری است:

• پردازنده، حداقل 3 گیگاهرتز؛
• کارت گرافیک: Intel، ATI با OpenGL یا nVidia حداقل 512 مگابایت؛
• رم، نه کمتر از 4 گیگابایت؛
• هارد دیسک با ظرفیت حداقل 4 گیگابایت.

DVR با عملکرد RTSP.

این یک پروتکل استریم است که نه تنها امکان مشاهده و ضبط اطلاعات، بلکه استفاده از ویدئو را در زمان واقعی نیز فراهم می کند. نمونه ای از این ضبط کننده ها مدل HIKVISION DS-7204HVI-SV می باشد.

دوربین مداربسته با عملکرد RTSP.

چنین دستگاه هایی برای تشخیص شماره خودرو باید دارای وضوح حداقل 550 TVL باشند که توسط یک ماتریس 1/3 "760H ارائه می شود. فاصله کانونی 9-22 میلی متر است که تشخیص در فاصله قابل توجه و قابل توجهی را ممکن می کند. با سرعت نسبتاً بالا، به عنوان مثال، Atis AW-CAR40VF یا AW-CAR180VF.

حساسیت به نور دوربین باید از 0.001 لوکس تا حد امکان بالا باشد، علاوه بر این، دستگاه باید مجهز به نور IR باشد که عکاسی با کیفیت بالا را از فاصله حداقل 15-20 متر ممکن می کند. عملکردهای زیر مورد نیاز است. :

• تنظیم دستی نوردهی؛
• تعادل رنگ سفید خودکار؛
• جبران نور پس زمینه؛
• دامنه دینامیکی گسترده

این دوربین‌ها منحصراً در فضای باز مورد استفاده قرار خواهند گرفت، بنابراین داشتن کلاس حفاظتی بدنه IP 66 با ترموکوپل‌های داخلی که به دستگاه اجازه می‌دهد در دمای پایین حداقل 30- درجه سانتی‌گراد کار کند، الزامی است.

توصیه می شود از دوربین های سیاه و سفید استفاده کنید زیرا حساسیت و وضوح بالاتری نسبت به دوربین های رنگی دارند. علاوه بر این، اکثر الگوریتم های تشخیص پلاک، تصویر رنگی دریافتی از دوربین را به سیاه و سفید تبدیل می کنند.

دستگاه های اجرایی و ماژول های کنترل

به عنوان مثال، ماژول BARBOS از طریق اتصال USB به رایانه شخصی متصل می شود. این ماژول دارای 4 رله پنج آمپری می باشد که از طریق آن می توانید مانع، گیت، گیت، روشنایی، اعلان GSM، سیستم های مختلف نشانگر نمایش داده شده در اتاق کنترل و ... را کنترل کنید.

دوربین هایی برای تشخیص صفحه

پارامتر اصلی که در انتخاب محل نصب دوربین های مدار بسته برای تشخیص پلاک باید به آن توجه کنید، تنظیم دستی سرعت شاتر است. بین سرعت خودرو و سرعت شاتر توصیه شده (زمان نوردهی فریم - شاتر) رابطه خطی وجود دارد.

هرچه سرعت ماشین بیشتر باشد، زمان نوردهی باید کوتاهتر باشد، در غیر این صورت قاب تار می شود - تاری حرکت. با این حال، حداکثر سرعت شاتر مجاز نه تنها به زمان نوردهی، بلکه به زاویه دوربین نیز بستگی دارد. زاویه نصب دوربین، زاویه بین جهت حرکت خودرو و محور نوری دوربین است.

اکثر دوربین های میان رده قادر به انتقال تصویر قابل تشخیص از یک پلاک با عرض 80 پیکسل در زاویه نصب عمودی تا 30+ و زوایای انحراف افقی 30+/- هستند. اگر سیستم پلاک خودرو را هنگام انحراف از افقی (ناهمواری جاده) +/- 10 درجه تشخیص دهد، نشانگر خوبی در نظر گرفته می شود.

نموداری از وابستگی زمان نوردهی به زاویه نصب دوربین و سرعت خودرو در شکل نشان داده شده است.

نرم افزار.

نرم افزار یک عنصر کلیدی در سیستم تشخیص پلاک است. شرکت های توسعه ای زیادی وجود دارند که محصول خود را به مصرف کننده عرضه می کنند.

رایج ترین توسعه بودجه "NumberOK".

پلاک های روسی، اوکراینی، بلاروسی و مولداویایی را به رسمیت می شناسد، تاریخ و زمان ورود و خروج وسایل نقلیه و زمان سپری شده در قلمرو تأسیسات را تعیین می کند. توانایی ساخت گزارش های ساده را دارد و می تواند در 1C ادغام شود. این برنامه با اکثر دوربین های فیلمبرداری و DVR که دارای عملکرد RTSP هستند سازگار است.

دومین مورد مهم سیستم تشخیص پلاک است. "اتومارشال".

دارای 2 الگوریتم تشخیص، یکی برای سرعت تا 30 کیلومتر در ساعت، دوم - تا 150 کیلومتر در ساعت. دارای ماژول های مخصوص "پارکینگ"، "کارواش"، "Gate ACS" است. فرصت های گسترده برای ساخت گزارش های تحلیلی، مدیریت از طریق سرویس گیرنده WEB و عملکرد ارسال اعلان های پیامکی.

سیستم شناسایی پلاک دارای ویژگی های اضافی گسترده تری است. "کنترل ترافیک"انجمن تحقیق و تولید «دیسکرت».

این برنامه می تواند به ترازوی کامیون متصل شود و مقادیر ناخالص و خالص را به عدد پیوند دهد و همچنین خلاصه، مانده و سایر اسناد گزارش را تولید کند. "کنترل ترافیک" یک آرشیو عکس از لحظات عبور وسایل نقلیه از ایست بازرسی نگهداری می کند و فرصت های زیادی برای جستجوی تحلیلی، بر اساس شماره ماشین یا دوربین، زمان و تاریخ دارد.

سیستم "شماره خودکار"از شرکت "ELVIS Neo Tech".

این ساختار شامل ماژول های "Auto-Control"، "Senesys-Avto" و "Auto Number" است. این برنامه دارای یکپارچگی قابل توجهی با سایر سیستم های نظارت تصویری و سیستم های کنترل دسترسی، و همچنین یک تولید کننده گزارش انعطاف پذیر، قابلیت های آرشیو و جستجو خوب است.

بدون شک سیستم های حرفه ای تشخیص پلاک خودرو بسیار گران هستند. و استفاده از یک سیستم نظارت تصویری متداول و نسخه‌های آزمایشی نرم‌افزار تخصصی آنچنان که می‌خواهیم مؤثر نیست.

اما استفاده از این نوع تجزیه و تحلیل ویدئویی می تواند کسب و کار مرتبط با حمل و نقل جاده ای را هم از نظر کنترل و هم از نظر تحلیل تجاری به سطح کیفی جدیدی برساند.

* * *

© 2014-2020 تمامی حقوق محفوظ است.
مطالب سایت فقط برای مقاصد اطلاعاتی است و نمی توان از آنها به عنوان دستورالعمل و اسناد هنجاری استفاده کرد.

1.1 دوربین

گلوله DS-2CD4A25FWD-IZ(H)(S) Lightfighter و

گلوله DS-2CD4A26FWD-IZ(H)(S) Darkfighter

دوربین گلوله IR در فضای باز

1. در نور بسیار کم کار می کند
2. کار عالی جبران چراغ جلو،
3. مسکن استوانه ای، در همه شرایط آب و هوایی، ناهموار،
4. مجوز تشخیص پلاک،
5. لیست فیلتر b/w،
6. خروجی آلارم

1. Darkfighter تکنولوژی فوق العاده کم نور با وضوح بالا 1920x1080
2. تا 60 فریم در ثانیه در Full HD1080p 120dB WDR
3. لنز VF موتوردار 2.8 تا 12 میلی متر با فوکوس خودکار هوشمند
4. کدک هوشمند H.264+ فشرده سازی IR illuminator 50 متر.
5. حفاظت IP67
6. منبع تغذیه +-12 ولت DC و PoE
7. حافظه داخلی، پشتیبانی تا 128 گیگابایت
8. پشتیبانی از ANPR، B/W List Filtering

گزینه ها:

بخاری یکپارچه (-H)

ورودی/خروجی صدا/زدار (-S)

دوربین های مناسب برای تشخیص پلاک در ابتدا با سیستم عامل برای شمارش رهگذران عرضه می شوند.

بنابراین، به درخواست مشتری، آنها برای این عملکرد reflash می شوند.

فلش زدن عملکرد شمارش را به طور کامل حذف نمی کند و به شما امکان می دهد در صورت تمایل با انتخاب رویداد SMART، همانطور که در شکل زیر نشان داده شده است، به آن بازگردید.

1.2 راه حل

راه حل ها تشخیص پلاک هایک ویژن ارائه شده توسط خود دوربین را می توان به موارد زیر تقسیم کرد:

1). تشخیص پلاک کلاسیک و خروجی لیستی از پلاک های شناسایی شده مستقیماً از دوربین

1. اقدامات زمانی که شماره با لیست ضبط شده در دوربین مطابقت دارد (ورود به قلمرو، روشن کردن آژیر، ارسال پیام)

هنگامی که یک عدد از لیست ظاهر می شود، تماس خشک دوربین بسته می شود، که سیگنالی برای واحد کنترل مانع است.

2. نیاز دوربین و محل نصب

2.1. پلاک خودرو باید خوانا و روشن باشد.

2.2. عرض پلاک خودرو باید حداقل 150 پیکسل باشد.

2.3. شیب مجاز - حداکثر 5 درجه (در جهت عقربه های ساعت و خلاف جهت عقربه های ساعت).

2.4. زاویه عمودی - بیش از 30 درجه نیست.

فرمول اصلی �=ℎ∗√3 است.

2.5. زاویه افقی - بیش از 30 درجه نیست.

2.6. در صورت لزوم تشخیص پلاک ها از دو خط، به عنوان یک قاعده، توصیه می شود دوربین را روی میله متقاطع قرار دهید.

2.7. انتخاب فاصله صحیح از دوربین تا محل تشخیص ضروری است

2.8. هنگام تشخیص پلاک خودرو در شب، روشنایی IR مورد نیاز است.

2.9. سرعت شاتر باید به اندازه کافی سریع باشد تا تابش نور چراغ های جلو در شب کاهش یابد. به عنوان یک قاعده، ما در مورد 1⁄1000 صحبت می کنیم.

2.10. عمق فوکوس یک پارامتر بسیار مهم است. اگر از دوربینی با لنز CS استفاده می‌کنید، از لنز ثابت استفاده کنید. لنزهای ثابت به دلیل عمق فوکوس بیشتر برای تشخیص بهتر هستند.

2.11. هنگام انتخاب محل نصب، به یاد داشته باشید که نور مستقیم خورشید می تواند تصویر را مخدوش کند.

2.12. هنگام نصب دوربین در کنار جاده، نحوه واکنش ساپورت به عبور خودروهای سنگین یا کاروان وسایل نقلیه را بررسی کنید. اگر پشتیبانی دارای نوسانات محسوس باشد، این امر بر کارایی سیستم تأثیر می گذارد.

2.14. در موارد نادر، ممکن است وضعیت تشخیص نادرست رخ دهد.
برای به حداقل رساندن آن، به موارد زیر نیاز دارید:

1. منطقه شناسایی را به درستی انتخاب کنید.
2. سعی کنید زاویه دید یا مکان دوربین را تغییر دهید.
3. تنظیمات را برای حداقل و حداکثر اندازه پلاک در تنظیمات تنظیم کنید.

3. تشخیص وسیله نقلیه

دوربین IP هوشمند با شناسایی و شناسایی پلاک خودرو، داده‌های زیر را به ثبت‌کننده، iVMS-5200 یا سایر مصرف‌کنندگان می‌دهد:

1. زمان سفر (ساعت و دقیقه)
2. جهت سفر ("ورود" و "خروج" هنگام انتخاب منطقه سفر)
3. پلاک (حروف و اعداد)
4. کشور ثبت نام (نام)
5. اسکرین شات با شماره (تصویر کوچک)
6. اسکرین شات تمام صفحه
7. ویدیوی لحظه تعیین (+/- 1-5 ثانیه)
8. شناسایی خودکار لیست های سیاه / سفید (صدور زنگ مربوطه)
9. فعال سازی رله خروجی آلارم (در خود دوربین، در رجیستر به طور جداگانه پیکربندی شده است)

اطلاعات دریافتی از دوربین توسط مصرف کنندگان مربوطه مدیریت می شود:

می‌توانید انتقال اطلاعات و تشخیص واقعی پلاک‌ها را روی دوربین در مصرف‌کنندگان زیر تنظیم کنید:

الف) تنظیم تشخیص در محلیNVR

اگر NVR به iVMS-4200 متصل باشد، ضبط و دوربین را می توان از آن پیکربندی کرد:

ب) شناخت ViVMS-4200

و حتی در iVMS-4200، شما می توانید تمام مدیریت فرآیند تشخیص را انجام دهید، اما به طور مستقل بدون NVR، فقط پوسته ای است که فقط می تواند از عملکردهای عادی نظارت تصویری این دوربین ها استفاده کند.

ج) تنظیم تشخیص برiVMS-5200 پ

iVMS-5200 Pro دارای تجزیه و تحلیل های پیشرفته ای است که از تشخیص اعداد در فعالیت های مختلف جامعه و تجارت استفاده می کند.

تنظیم تشخیص روی دوربین

در خود دوربین، از طریق رابط وب، می‌توانید برای هر مصرف‌کننده‌ای پیکربندی کنید و آن را از قبل روی آن تنظیم کنید، اما برای اتصال محرک، پیکربندی فقط روی دوربین انجام می‌شود.

فقط در اینجا ما عملکرد تشخیص یک ماشین برای باز کردن یک مانع را در نظر خواهیم گرفت.

4. راه اندازی دوربین

4.1. برای پردازش رویداد تشخیص پلاک، مانند، به عنوان مثال، باز کردن یک مانع، ابتدا باید "خروجی هشدار" را پیکربندی کنید، با بستن تماس خشک که مکانیسم آن کار می کند.

بدون این، هیچ واکنش الکتریکی به تشخیص وجود نخواهد داشت که بتوان آن را بیشتر تنظیم کرد.

با این حال، اگر قصد استفاده از مکانیزاسیون را ندارید، این کار ضروری نیست.

4.2. به عنوان یک قاعده، قرار نیست مانعی را برای همه بازدیدکنندگان باز کند، بلکه فقط برای "خودشان" یا در موارد شدید، تنها به برخی از بازدیدکنندگان اجازه ورود ندهد. بنابراین لازم است لیست اعداد "سفید" و "سیاه" را از قبل وارد کنید که برای این منظور باید با فشار دادن دکمه "صادرات" فرم آن را از خود دوربین دریافت کنید.

می خواهم به نام فونت استفاده شده در سند توجه کنم که البته در سیستم شما نیست، اما لازم است که دوربین به درستی از پیش تنظیمات شما را درک کند:

پس از پر کردن فایل با لیست اعداد، باید سلول های پر شده نوار عنوان را انتخاب کنید و مطمئن شوید که فونت به زبان چینی نامگذاری شده است و سپس با استفاده از دکمه اکسل فرمت را مطابق نمونه کپی کنید.

سپس باید این قالب را در تمام سلول هایی که وارد کرده اید اعمال کنید و آنها را برجسته کنید تا همه آنها با فونت با نام چینی نوشته شوند.

4.3. پس از وارد کردن فایل اکسل آماده شده، داده های لیست "سفید" و "سیاه" در دوربین پر می شود:

توجه: متاسفانه با لیست خدا حافظتا حدودی غمگین:

و اکنون، تنها پس از انجام تمام کارهای قبلی، می توانید شروع به تنظیم تشخیص پلاک و فعال کردن واکنش ماشه به اعداد از لیست "سفید" کنید.

4.4. تعداد نوارهای تشخیص را تنظیم کنید و منطقه را تنظیم کنید و سپس منطقه را انتخاب کنید.

کشورهای پشتیبانی شده در گزینه "EU and CIS":

جمهوری چک، آلمان، اسپانیا، فرانسه، ایتالیا، هلند، لهستان، اسلواکی، بلاروس، مولداوی، اوکراین، روسیه، بلژیک، بلغارستان، دانمارک، فنلاند، بریتانیا، یونان، کرواسی، مجارستان، اسرائیل، لوکزامبورگ، مقدونیه، نروژ، پرتغال، رومانی، صربستان، آذربایجان، گرجستان، قزاقستان، لیتوانی، ترکمنستان، ازبکستان، لتونی، استونی، اتریش، آلبانی، بوسنی و هرزگوین، جمهوری ایرلند، جمهوری ایسلند، شهر واتیکان، جمهوری مالت، سوئد، سوئیس، قبرس ترکیه، اسلوونی

4.5. حالت ورود/خروج را انتخاب کنید.

4.6. برنامه را بررسی کرده و دوباره ذخیره کنید.

4.7. "همه" را با انتخاب "لیست سفید" خاموش کنید و خروجی آلارم را روشن کنید.

4.8. شناسایی و ذخیره تنظیمات را فعال کنید.

5. تشخیص شماره

1. فرآیند تشخیص را می توان در یک تب تنظیمات خاص مشاهده کرد.

1. با این حال، نتایج تشخیص و شناسایی فقط در آرشیو ثبت نام قابل مشاهده است.
2. دوربین می‌تواند فقط به طور مداوم و در رویدادها روی کارت حافظه خود بنویسد:

اسکرین شات های شناسایی پلاک خودرو را نیز می توان با بررسی قسمت Communication Method در برگه Configuration Search در منوی Traffic به سرور FTP ارسال کرد.

6. نتیجه گیری

ناراحت نباش! NVR، iVMS-4200 و 5200 همه مشکلات بالا را ندارند! در آنجا همه چیز به درستی کار می کند و عملکرد عالی دارد!

فناوری‌های تشخیص نرم‌افزار شماره خودرو و چهره افراد روز به روز بیشتر مورد تقاضا قرار می‌گیرند. به عنوان مثال، تشخیص خودکار پلاک خودرو می تواند به عنوان جزئی از یک سیستم کنترل دسترسی، برای سازماندهی سیستم های صورتحساب برای پارکینگ پولی، خودکار کردن عبور خودروها، یا جمع آوری اطلاعات آماری (مثلاً بازدیدهای مکرر از یک مرکز خرید یا کارواش) استفاده شود. ). همه اینها در توان نرم افزارهای فکری مدرن است. برای پیاده سازی چنین سیستمی چه چیزی لازم است؟ در اصل، نه چندان - دوربین های ویدئویی که الزامات خاص و ماژول نرم افزار هوشمند مربوطه را برآورده می کنند. به عنوان مثال، نرم افزار یا بودجه بیشتر

در این مقاله به شما خواهیم گفت که چگونه دوربین فیلمبرداری دیجیتال مناسبی را انتخاب کنید که قادر به تولید یک تصویر ویدئویی با کیفیت بالا و قابل قبول برای کارهای نرم افزاری تشخیص پلاک خودرو باشد.

اجازه

چند سال پیش اندازه پلاک روی صفحه نمایش بر حسب درصد عرض فریم اندازه گیری می شد. تمام دوربین های تلویزیون آنالوگ و وضوح آنها ثابت بود. اکنون، زمانی که ماتریس ها می توانند وضوح 0.5 تا 12 مگاپیکسل داشته باشند، مقادیر نسبی اعمال نمی شوند و عرض پلاک مورد نیاز بر حسب پیکسل اندازه گیری می شود.

به عنوان یک قاعده، مشخصات نرم افزار تشخیص پلاک، الزامات عرض پلاک روی صفحه را نشان می دهد که برای تشخیص مطمئن آنها کافی است. بنابراین، برای مثال، ماژول نرم افزار Autotrassir به عرض 120 پیکسل و NumberOK به 80 پیکسل نیاز دارد. تفاوت در الزامات هم با تفاوت های ظریف عملکرد الگوریتم های تشخیص و هم با سطح قابل قبول قابلیت اطمینان پذیرفته شده توسط توسعه دهنده توضیح داده می شود. از تجربه شخصی، می توان اشاره کرد که Autotrassir از نظر انتخاب تجهیزات، لنزها و نصب صحیح دوربین، خواستارتر و "دمدمی مزاج"تر است. اما، با یادآوری، نتایج به طور مداوم قابل اعتماد نشان می دهد و بستگی کمی به شرایط آب و هوایی دارد.

برای اطمینان بیشتر، می‌توانیم تمرکز روی مقدار عرض پلاک 150 پیکسل را توصیه کنیم. و اگر به یاد داشته باشیم که عرض پلاک طبق GOST نیم متر (به طور دقیق 520 میلی متر) است، به وضوح مورد نیاز 300 نقطه در متر می رسیم.

وضوح خطی پیکسل ها در هر متر به زاویه دید و وضوح ماتریس دوربین بستگی دارد. با استفاده از فرمول قابل محاسبه است:

Rlin- وضوح خطی، پیکسل بر متر

R h- وضوح افقی دوربین (به عنوان مثال،R h =1080)

🝛 - زاویه دوربین

L- فاصله دوربین تا جسم

شما همچنین می توانید از ماشین حساب آنلاین ما در صفحه محصول مورد نظر خود در برگه "آنچه می بینم" استفاده کنید.

در زیر (به عنوان مثال) چندین گزینه برای دوربین های نظارت تصویری IP وجود دارد که نشان دهنده حداکثر فاصله ای است که تشخیص پلاک از آن امکان پذیر است (عرض پلاک مجوز 150 پیکسل). لطفاً توجه داشته باشید که برای دوربین‌های دارای لنز متغیر، حداکثر فاصله کانونی در محاسبه استفاده شده است.

	فاصله کانونی	رزولوشن افقی	حداکثر فاصله، m	حداکثر عرض دید، متر
		1920 پیکسل
		1280 پیکسل
		2688 پیکسل
		2048 پیکسل
		2048 پیکسل

درک این نکته مهم است که دوربین های با وضوح بالاتر می توانند مناطق وسیع تری را پوشش دهند، بنابراین دوربین های کمتری برای همان منطقه مورد نیاز است. در این مورد، وضوح خطی در محدوده الزامات شناسایی باقی می ماند. این واقعیت استفاده از دوربین های با وضوح بالا را در بسیاری از موقعیت ها از نظر اقتصادی مقرون به صرفه می کند.

حساسیت به نور و سرعت شاتر

برای تشخیص مطمئن پلاک خودرو، دوربین باید حساسیت نور خوبی داشته باشد و قابلیت تنظیم دستی سرعت شاتر (سرعت شاتر یا فقط سرعت شاتر) را داشته باشد. این نیاز هنگام ساخت سیستم های تشخیص پلاک برای وسایل نقلیه ای که با سرعت بالا حرکت می کنند بسیار مهم است. برای خودروهایی که با سرعت 30 کیلومتر در ساعت حرکت می کنند (یعنی ما معمولاً چنین پروژه هایی را برای مشتریان خود اجرا می کنیم: کلبه ها، مجتمع های مسکونی، پارکینگ های مراکز خرید، مناطق بسته مختلف) این نیاز کمتر اهمیت دارد، اما نمی توان آن را دست کم گرفت. زیرا برای دستیابی به کیفیت تشخیص بالا، دوربین باید حداقل ده فریم با یک عدد قابل خواندن بگیرد.
بنابراین، به عنوان مثال، برای تشخیص شماره پلاک خودرویی که با سرعت 30 کیلومتر بر ساعت با زاویه نصب دوربین تا 10 درجه نسبت به محور حرکت حرکت می کند، سرعت شاتر باید حدود 1/200 ثانیه باشد. . برای بسیاری از دوربین های ارزان قیمت، حتی در طول روز در هوای ابری، چنین نوردهی ممکن است کافی نباشد و تصویر تاریک و/یا پر سر و صدا شود. بنابراین، ارزش توجه زیادی به اندازه ماتریس و کیفیت آن دارد. در حالت ایده آل، از یک دوربین تخصصی سیاه و سفید با ماتریس CCD استفاده کنید. با این حال، قیمت آنها بسیار بالا است و رزولوشن معمولاً بیش از 1 مگاپیکسل نیست، که محدودیت های جدی در کاربرد آنها ایجاد می کند.
به طور کلی، شما نباید به دنبال وضوح بالا باشید، مگر اینکه دلایل عینی برای آن وجود داشته باشد. دوربین های نسبتاً ارزان با وضوح فوق العاده بالا (4Mp، 5Mp و بالاتر) بر روی ماتریس های 1/3، 1/2.8 و در موارد کمتر، 1/2.5 اینچی ساخته شده اند. دوربین هایی با رزولوشن 1.3 و 2 مگاپیکسل دارای اندازه ماتریس یکسانی هستند. در نتیجه، اندازه هر عنصر حساس به نور در یک دوربین 1.3 مگاپیکسلی به طور قابل توجهی بزرگتر از یک دوربین 5 مگاپیکسلی است و هر چه اندازه آن بزرگتر باشد، هر عنصر حساس به نور نور بیشتری می تواند جمع آوری کند. به همین دلیل است که دوربین های IP توصیه شده توسط ما برای کارهای تشخیص اعداد به ندرت وضوحی بیش از 2 مگاپیکسل دارند.

محدوده دینامیکی گسترده (WDR)، جبران نور پس زمینه

محدوده دینامیکی یک دوربین، نسبت بین حداکثر و حداقل شدت نوری را که حسگر آن به طور معمول می تواند ثبت کند، تعیین می کند. به عبارت دیگر، این توانایی دوربین برای انتقال هر دو قسمت روشن و تاریک تصویر بدون اعوجاج و از دست دادن است. این پارامتر برای تشخیص خودکار پلاک خودرو بسیار مهم است، زیرا به مقابله با نور دوربین توسط چراغ های جلو کمک می کند. با این حال، حتی پیشرفته‌ترین دوربین‌ها با 140dB WDR همیشه قادر به مدیریت نور با کنتراست بالا نیستند. در این مورد، روشنایی اضافی از نور مرئی یا عملکرد در محدوده IR نصب می شود و ناحیه ای را که شماره پلاک در آن تشخیص داده می شود برجسته می کند.

عمق میدان

عمق میدان، یا، به طور کامل، عمق میدان فضای تصویر شده (DOF) محدوده فواصل است که در آن اشیا به عنوان تیز درک می شوند.

این تنظیم با فاصله کانونی، دیافراگم و فاصله سوژه تعیین می شود. هرچه عمق میدان بیشتر باشد، منطقه فوکوس بزرگتر است و فرصت های بیشتری برای "گرفتن" تعداد کافی فریم واضح از یک ماشین در حال حرکت است.

شاید حداکثر تأثیر بر عمق میدان دیافراگم لنز باشد. هرچه دیافراگم کوچکتر باشد، عمق میدان بیشتر و هر چه بزرگتر باشد، عمق میدان کمتر است. همه دوربین‌های تشخیص پلاک پیشنهادی ما می‌توانند با تغییر خودکار دیافراگم، با شرایط نوری متغیر سازگار شوند. توصیه می شود فوکوس چنین دوربین هایی را در حداکثر دیافراگم تنظیم کنید، زمانی که عمق میدان حداقل است.

هرچه فاصله دوربین تا جسم بیشتر باشد، عمق میدان بیشتر است، بنابراین سعی نکنید دوربین را تا حد امکان نزدیک به منطقه تشخیص قرار دهید. از طرف دیگر، هر چه فاصله کانونی بیشتر باشد، عمق میدان کمتر است. طبق تمرین ما فاصله بهینه دوربین تا am در محدوده 6 تا 10 متر است. هر چند غیر ممکن و تشخیص از فاصله 100 متری نیست.

اعوجاج

بسیاری از لنزها تصویر را کمی مخدوش می کنند. متداول ترین اعوجاج تصویر به اصطلاح "بشکه" است. این به دلیل بزرگ‌نمایی در مرکز و کوچک‌تر بودن در لبه‌ها است که منجر به تغییر اندازه جسم می‌شود. بنابراین، اگر همان جسم به مرکز تصویر و روی لبه آن بیفتد، ابعاد آن در لبه کوچکتر به نظر می رسد. این ممکن است بر امکان شناسایی تأثیر بگذارد.

هرچه فاصله کانونی کمتر باشد، اعوجاج قوی‌تر می‌تواند قابل توجه باشد. بنابراین، استفاده از دوربین هایی با لنزهای زاویه باز (کمتر از 4 میلی متر) برای شناسایی نامطلوب است.

نویز و تولید مثل رنگ

هر چه نویز کمتر و بازتولید رنگ دقیق تر باشد، برای شناسایی بهتر است. بنابراین، توصیه می شود به پارامترهایی مانند حداقل روشنایی دوربین و همچنین وجود عملکردهای کاهش نویز توجه شود.
سرکوب نویز به ویژه در نور کم اهمیت دارد، زمانی که سنسورهای دوربین بسیار "نویزدار" هستند، که شناسایی را پیچیده می کند. باید درک کرد که در بسیاری از موارد کاهش نویز و سایر "گجت های" الکترونیکی نمی توانند با آن مقابله کنند و لازم است از سطح کافی روشنایی در تاسیسات اطمینان حاصل شود.

فشرده سازی ویدیو

دوربین های IP مدرن یک سیگنال ویدئویی فشرده را منتقل می کنند و اگر حرکتی در قاب وجود نداشته باشد یا حداقل باشد، ترافیک کم خواهد بود. اگر حرکت در قاب شدید باشد، ترافیک افزایش می یابد. بنابراین، اگر یک نرخ بیت ثابت در تنظیمات دوربین تنظیم شود، تصویر برای شناسایی در صورت عدم حرکت مناسب است، اما غیرقابل استفاده - با حرکت شدید در کادر.
برای شناسایی، توصیه می شود نرخ بیت متغیر را با بالاترین سطح کیفی تنظیم کنید. در این صورت کیفیت تصویر مورد نظر ارائه خواهد شد.

سنسور: 1/2.8 اینچی CMOS اسکن پیشرونده سخت افزار WDR 140dB لنز: 2.8-12mm ویژگی ها: محفظه داخلی است، یک پوشش حرارتی برای نصب در خیابان مورد نیاز است. لنز همراه نیست و به صورت جداگانه فروخته می شود
حداکثر رزولوشن: 1.3 مگاپیکسل، 1280 در 960 پیکسل سخت افزار WDR لنز: 2.8-12mm
دوربین تحت شبکه 2 مگاپیکسلی AXIS P1365-E با WDR و Lightfinder سنسور: 1/2.8 اینچی CMOS اسکن پیشرونده حداکثر رزولوشن: 2 مگاپیکسل، 1920 در 1080 پیکسل سخت افزار WDR فناوری نور یاب لنز: 2.8-8mm @F1.3 ویژگی ها: حساسیت بالا، فوکوس خودکار
داهوا IPC-HF8301E Utlra WDR 120dB، Ultra 3DNR سنسور: 1/3 اینچ CMOS اسکن پیشرونده حداکثر وضوح: 3 مگاپیکسل، 2048x1536 پیکسل سخت افزار WDR لنز: 2.8-12mm ویژگی ها: محفظه داخلی است، یک پوشش حرارتی برای نصب در خیابان مورد نیاز است. لنز همراه نیست و به صورت جداگانه فروخته می شود
سنسور: 1/3 اینچی CMOS اسکن پیشرونده حداکثر رزولوشن: 1.3 مگاپیکسل، 1280x960 پیکسل لنز: 2.8 - 8mm (F1.2) ویژگی ها: حساسیت بالا، فوکوس خودکار