複雑なタスクに対処し、創造的に問題を解決し、素晴らしいアイデアを見つけるのに役立つ 5 つのツールについてはすでに説明しました。
今日は、発明的問題解決理論 (TRIZ) を使用して問題を解決する体系的でほぼ理想的な方法について話します。 TRIZ の基本概念の 1 つは、IFR (理想的な最終結果)、つまり、追加のコストをかけずに、望ましい結果がそれ自体で得られる状況です。
IFR は、最小限の、ほぼゼロのリソースコストで問題を解決する方法です。 固定観念を克服し、最適な解決策を策定するのに役立ちます。
IFR には 3 つの主な定式化があります。
- システム自体がこの機能を実行します。
- システムはありませんが、その機能は (リソースの助けを借りて) 実行されます。
- 機能は必要ありません。
なぜTRIZなのか?
1946 年、Genrikh Saulovich Altshuller は、発明の問題を解決するための理論を作成する作業を開始しました。その目的は、技術システムの開発メカニズムを研究および説明し、発明の問題を解決するための実践的な方法を作成することでした。
TRIZ と他のすべての方法論や技術 (シネクティクス、焦点対象の方法、形態素解析) との主な違いは、TRIZ がオプションの徹底的な検索に基づいていないため、迅速かつ保証された結果を得ることが非常に困難であることです。
IKR メソッドはどのように機能しますか?
IFR を取得するには、タスクのすべての要素とプロセスを考慮し、改善する必要がある主なプロセスを決定する必要があります。 理想的には、それ自体が実行されるはずです。
IFR を定式化するには、システムまたはその一部がコストや外部リソースなしで、必要なアクションを「独自に」実行すると仮定する必要があります。 あるいは、システムは存在しないが、その機能はすべて実行されていると想像してください。 誰もが理想的なシステムを好みます。それは自動的に実装され、追加のリソースを必要とせず、何も損なわないものです。
なぜこれが必要なのでしょうか?
IFR は生産的な思考に役立ちます。 IFR の定式化を学んだ場合は、理想的な結果の方向に考え、タスクが配置されているシステムのリソースを評価し始めているので、あなたの生活はすでに良くなっているはずです。
IFR は、日常生活やビジネスで使用される最も人気のある TRIZ ツールです。
幸せになりたいですか？ このタスクの IFR 定式化を 10 個書き留めます。 受け取りたいですか？ このタスクの IFR 定式化を 10 個書き留めます。 誰にも邪魔されたくないですか？ このタスクの IFR 定式化を 10 個書き留めます。 シンプルに聞こえますし、うまく機能します。
この方法の代替手段は何ですか?
- グループワーク。 IFR を単独で使用することも、同僚をソリューションに接続することもできます。 企業内で IFR ルールを開発およびブレインストーミングし、多くの強力なソリューションを得るのは非常に簡単です。
- 「IKRではない」、あるいは「反IKR」。 これは、「自分自身ではない」問題の解決策を立てるときの「逆転」です。 つまり、ある要素自体がその機能を実行できないことを自分自身に納得させる必要があります。
IFR を使用してクリエイティブな問題を解決するにはどうすればよいですか?
- タスクを書き留めます。
- 必ず解決策が見つかると決意してください。
- バカに見えることやバカに聞こえることを恐れないでください。 賢そうに見えて問題が解決しないより、愚かに見えて問題を解決するほうが良いのです。
- 問題を部分に分割して書き留めます。
- どのようなリソースがあるかを分析し、システムの要素を書き留めます。
- IFR を定式化します (タスクの各部分について、IFR の 3 つの定式化を書き留めます。これらは投稿の冒頭に示されています)。
- システムの要素を管理し、何も複雑にしないような定式化を選択してください。
これをどのように実践すればよいでしょうか?
次の日常業務に備えて、最大 10 個の IFR オプションを作成します。
あなたの家にはゴミ捨て場はありません。 あなたのフロアの隣人は、毎晩アパートからゴミ袋を持ち出し、共用廊下に置きます。 朝、彼はそれをゴミ箱に捨てます。 夜中になると廊下に異臭が漂います。
まずシステムのすべての要素を定義し、次に 3 つの定式化を使用して IFR を求めます。 コメントに答えを書いてください。
記事の最終更新日: 2019/02/10どのような種類の活動に取り組んでも、あなたの体と心はタスクを正確に完了するために努力します。 たとえ気づかなくても。 2 回目の試行は 1 回目よりも効果的である可能性が高く、3 回目の試行は 1 回目よりも効果的です。
トリズ— 発明的問題解決の理論では、このような法則の助けを借りてこのプロセスが説明されています。
すべてのシステムは理想度を高める方向で発展しています.
この法則は、理論全体とその応用を理解する上で最も重要なものの 1 つです。 私の周りでそのような用語を知っている人がほとんどいないことに気づいたので、理論自体と独創的な問題を解決するためのアルゴリズムについて書くことにしました。 ハインリヒ・アルトシューラーのこれらの功績は、私にとっては真のダイヤモンドであり、将来的には間違いなく学校のカリキュラムに取り入れられるべきです。 できるだけ簡単な形で要点をお伝えしようと思います。 本文は著者の本の切り抜きと私の考えを組み合わせて掲載しています。
なぜ TRIZ を理解して研究するのでしょうか?
TRIZ は、自分が知っている方法では問題を解決できないときに必要となります。 つまり、創造性、創造性を含める必要がある場合です。 この理論が登場する前は、問題の解決策を「思いつく」プロセスは常に直感的であり、発明者の才能に大きく依存すると考えられていました。 しかし、理論の著者による研究が示したように、創造的な問題を解決するための完全に論理的なアルゴリズムが存在します。 私にとって、これは科学に変えられない芸術はないというもう一つの例です。
したがって、ほとんどの場合、人は非常に一般的で曖昧な形でタスクを策定します。つまり、これを行う、これを達成する、これを増やす (または減らす) というものです。 すぐに解決策を見つけようとして、発明者は思わずシステムなしであらゆる種類のオプションを分類し始めます（これを実行したらどうなるでしょうか...）。 思考に方向性はなく、探索はランダムな道に沿って進みますが、そのような道は非常にたくさんあります。 問題を解決するための正しいアルゴリズムは、一般的で非常に曖昧なタスクから具体的な質問と正確なアクションに段階的に移行することで構成されます。
TRIZ のもう 1 つの基本概念を用語体系に導入してみましょう。
IFR - 理想的な最終結果
この用語はあらゆる知的活動の出発点です。
IFR の最も単純な定式化は次のように表現できます。システム自体が (リソースを犠牲にして) 望ましいアクションを実行し、同時に望ましくない影響を許容しません。 IFRを策定するときは、「サム」（サマ、サモ、サミ）という言葉を使用することをお勧めします。 なぜ怠惰が進歩の原動力なのか理解できましたか?
通常、IFR の 3 つの主要な定式化が使用されます。
- 「システム自体がこの機能を実行します。」
- 「システムはありませんが、その機能は（リソースの助けを借りて）実行されます。」
- 「その機能は必要ありません。」
IFR の達成度は理想性係数によって示されます。この係数は可能な限り大きくする必要があります。
理想係数 = 有用な機能の合計 / コスト + 望ましくない効果。
これが、ヘンリー・フォードが整備員が仕事をしていない時間に対して給料を支払った理由です。 ある古代の哲学者が、都市の衰退の度合いは、弁護士や医師の数によって決まる、つまり弁護士や医師の数が多ければ多いほど、都市は衰退に近づく、と言ったのはこのためです。 弁護士の訓練を受けてきた私にとって、かつてはそのような論文は不快に思えましたが、今ではその真実を理解しています。 多くの職業の価値は、役に立たないことにあります。
したがって、私は、あなた自身がイノベーションに取り組み、IFR を達成する技術を徐々に向上させることをお勧めします。 与えられた機能を実行する自己調整システムを作成することほどエキサイティングなことはありません。 おそらく、作成者よりも賢くなるシステムの作成。
IKR ファネル - そうでない場合は、..
ハインリヒ・アルトシューラーの本でそのような概念を見たことがありません。 彼がそれを別の方法で定式化した可能性は十分にありますが。 この言葉は、オンライン ストアのタスクに取り組んでいるときに思いつきました。 そこには革新的な新しい点は何もありませんが、その定式化そのものと適切な質問が、私たちの注意を正しい方向に向けてくれます。 それで、 IFR ファネルは理想的な最終結果のはしごです(最も重要なものからそれほど理想的でないものまで)。 たとえば、オンライン ストアでのこのような階段は次のようになります。
IFR 1. 各 Web サイト訪問者はトランザクションを実行します (トランザクションが実行されない場合は、..)
IFR 2. 各サイト訪問者は企業ニュースを購読します (購読していない場合は...)
IFR 3. 各サイト訪問者はマイクロコンバージョンを達成します。これはトランザクションの完了と密接に関係しています (そうでない場合は、..)
IFR4など
あらゆるシステムでこのようなチェーンを形成すると、入ってくるすべてのリソースを最も効率的に使用することができます。
発明課題を解決するためのアルゴリズム
したがって、創造的な問題を解決することは、完全に論理的なプロセスです。 これは、あるリンクが別のリンクに自然に従う一連の論理操作です。 このメソッドの作成者による長年にわたる実際的な方法論の開発により、アルゴリズムを 5 つの段階に分割するのが最も合理的であるという結論に至りました。
- タスクを設定します。
- 想像する 。
- 定義する、 何があなたを妨げているのかこの結果を達成する（つまり、 矛盾).
- 定義する、 なぜ干渉するのでしょうか？（探す 論争の理由).
- 定義する、 どのような状況であれば痛くないのでしょうか？(つまり、見つけます 矛盾が解消される条件).
- タスク— オンライン ストアのオーナー向けに、すべての質問に 1 つのプログラムで答えられる分析およびレポート システムをセットアップします。
- 完璧な最終結果— 所有者は 1 つのプログラムで包括的なリアルタイムの更新情報を確認して、経営上の意思決定を行うことができます。
- 技術論争— さまざまな情報源から一般的なレポートを作成できるプログラムはありません。
- 論争の理由— 必要な情報はさまざまなプログラミング言語で書かれています。
- 矛盾を解消する条件— 収集したデータを 1 つの言語に変換することで、1 つのシステムでデータをダウンロードして視覚化できるようになります。
ビジネス インテリジェンス プログラムを使用するすべてのアナリストは、同様の問題を解決しています。 実際、そのような意思決定プロセスは、あらゆる活動の専門家の頭の中で一瞬で完了する可能性があります。 ただし、この例の目的は、おおよその考え方を示すことです。
結論
ハインリヒ・アルトシューラーは、これらすべてのトピックを詳細にカバーした数冊の本を出版しています（彼はそれらを示しました）。 私は主なアプローチを、シンプルで興味深く、小学生にも理解できるようなコンパクトな形式で提示しました。
ニューラル ネットワークとは何か、そしてそれがどのように機能するかを少なくとも簡易版で理解していれば、上記のアルゴリズムを理解するのがさらに簡単になります。 たとえば、Facebook や YouTube などの有名なソーシャル ネットワークは、そのアルゴリズムを非常にシンプルな IFR に改良する予定です。つまり、地球上のすべてのユーザーは、1 日 24 時間を特定のソーシャル ネットワークに費やさなければなりません。 そして、情報の配信全体、推奨システム、アラートなど、ニューラル ネットワーク全体がこの結果のために機能します。 または検索エンジン。 完全に単純な指標もあります。 各ユーザーは、検索結果に表示される最初のリンクからリクエストに応じて包括的な情報を受け取る必要があります。
これらのアルゴリズムは、技術的、経営的、経済的など、あらゆる問題に適用できることを理解することが重要です。 このような単純な思考アルゴリズムを適用することで、あなたの心は徐々にあらゆる専門的な問題を解決するための理想的な機械になり、新しい発明が日常的に起こるようになります。
車の社会的コストはいくらですか? この質問に対する答えはシンプルであると同時に重要です。
自動車運転の黎明期には、車の速度を上げるために必死の努力が行われていました。 特にコーナリング時に、路面の安定性の問題がすぐに発生しました。 車は低く、長く、広くなりました。 ボディのベースとなるフレームという支持部分が重くなりました。 道路から降りてより速く加速するためには、ますます強力なエンジンが必要となり、ギアボックス、カルダントランスミッション、駆動輪などのシャーシも強化されました。
ブレーキの信頼性に対する要件はますます高まっており、機械式駆動装置は油圧式、次に空気圧式の駆動装置に置き換えられています。 コンプレッサーが表示され、それを使用して空気圧システム全体が... サスペンションが改善されました - スプリング、ショックアブソーバー、レベルスタビライザー。 衝突時の乗員の安全を確保するため、ボディは厚めの金属で作られています。
重量と寸法は再び増加しています...そして、これはすべて、1人または2人、最大7〜8人を運ぶためです。
車が四輪で立っているようにしか見えません。 実際、それは数十万の腕を持つタコです。 たとえば、米国では、労働者の 6 人に 1 人が直接的または間接的に自分のために働いています。 ご自身で考えてみてください。自動車は年間約 1,000 万台生産されています。
彼らは数百種類の鉄および非鉄金属、非金属材料（プラスチック、革、布地など）、無線機器、ワニス、塗料、ガラス、ゴム、燃料、潤滑剤を使用します...
これらすべての生産は環境に痕跡を残さず、多くの環境問題を引き起こします。
設計局、研究所、テストベンチ、テスト場。 毎秒数千個の部品を生産する自動ラインとロボット。 キロメートルにも及ぶ組立コンベヤ。 情報の計画、収集、分析を行うためのコンピュータおよび CNC マシン用コンピュータ... 詳細? お願いします！
道路が必要です。 米国では現在、道路が国土の約 10% を占めています。 それらを構築および維持するには、材料を抽出し、注入し、固定し、アスファルトやコンクリートで覆い、マーキングラインを適用することができる、膨大な特殊機械が必要です...
他の機械と同様に、車も故障することがあります。 修理には設備や工具が必要です。 何千もの自動車修理工場。 ガソリンスタンド、石油生産施設と製油所、パイプラインのネットワークと巨大な石油タンカー。 そしてまた環境問題。
車はどこかに保管する必要があります。 そして都市の広大な地域がガレージ複合施設に割り当てられています。 道路の秩序を維持する必要があるため、特別な全国交通警察サービスが創設されています。
道路では事故が起こり、人が亡くなったり怪我をしたりします。 これは、医薬品、応急処置キット、救急車ステーション、病院、療養所が必要であることを意味します。 そして葬儀チームも…
ただし、車は安いものではなく、非常に高価です。
車であれ釣り竿であれ、あらゆるシステムはそれ自体のためではなく、人間にとって有用な機能を実行するために作られ、存在します。 したがって、車の主な有用な機能は、人や荷物をある場所から別の場所へ移動させることです。
実際のところ、人はまさにこの機能を必要とし、この機能を実行するシステムをまったく必要としないため、山ほどのあらゆる種類の問題が発生します。
この観点から、TRIZ には理想システムの概念があります。
理想的なシステムとは、存在しないが機能は実行されるシステムです。
ちなみに、プーシキンのバーバ・ヤーガは理想に近い乗り物を持っていました。彼女の仏塔は「自動的に」動きました。 しかし、仏塔自体はまだ存在しており、そこに登ったり、そこから抜け出したりしなければならなかったので、この乗り物は100パーセント理想的ではありませんでした。
車の完全に理想的なバージョンは次のようになります。車はまったくありませんが、適切なタイミングで指定された地点に到着します。
そして釣り竿も必要ありません。 それが実行する機能が必要です。 その主な機能は何ですか? ワームを投げてフックし、このワームを飲み込む魚を引き出します。
あなた自身の「理想の魚」について考えてみましょう。 そんな魚が勝手に鱗を落として内臓を取り、魚のスープの入った鍋に飛び込むなどとは考えないでください。 結局のところ、理想的な耳には魚が含まれていてはなりませんが、その香り、味、栄養価は存在している必要があります。
以上のことから、実質的に非常に重要な点が 1 つわかります。
すべてのシステムは、その理想度を高める方向に発展します。
TRIZ はシステム開発の法則 (ZDS) を他にも特定していますが、この法則、つまりシステムの理想性の程度を高める法則は、おそらくそれらの中で最も重要です。
特定の独創的な問題を解決する場合、この法則により、多くの空のサンプルを放棄し、問題に対する理想的な答え、つまり理想的な最終結果 (IFR) を即座に定式化することができます。 ワームの場合のように。 理想的なワームは水そのものに落ち、そこに留まり、それを食べた魚を水から取り除きます。
場合によっては、これだけで問題が解決することもあります。
もちろん、ほとんどの場合、IFR を純粋な形で取得することはできません。 ここでの意味は少し異なります。 IFR を設定すると、作業の正しい方向を即座に選択し、検索範囲を狭め、問題に対する強力な解決策を見つけることに集中できます。
技術システムの例を使用して、理想度増加の法則の効果を説明してみましょう。
Niva の量産車は重量 1150 kg で、53 kW (約 70 馬力) のエンジンを搭載しています。 国際自動車レースに参加するために、Niva は近代化されました。最大 200 馬力の出力を発揮する強制エンジンが取り付けられました。 を実現し、車全体の重量は700kgまで軽量化されました。
絶対的 (算術的) 変化の数値は通常、ほとんど意味を持ちません。 相対指標はさらに多くのことを伝えます。 以前は、各エンジンの馬力は 1150 kg、つまり 70 馬力でした。 と。 = 13.5kg/リットル。 と。
現在、各「馬」は 700 kg、つまり 200 リットルしか運べません。 と。 = 3.5kg/リットル。 と。 ほぼ4分の1以下です！
市当局はゼロから百万を生み出すことができるでしょうか? 何もないところから - 未知。 そしてゼロからでも、間違いなくそれが可能です。 事実は、マドリッドの中央広場の1つで、スペインの道路の走行距離が測定される場所で、アスファルトに青銅のゼロが置かれています。 市内を訪れるほとんどの観光客は伝統的にマドリード ゼロで写真を撮ります。 当然、手数料は市国庫に納められます...
タスク 1. 道路上での無謀なドライバーとの戦いは、交通安全サービスの重要なタスクです。 もちろん、交通警官がいる場合、すべてのドライバーはルールを厳格に守りますが、すべての道路や交差点に交通警官を配置することはできません。 どうすればいいですか？
この問題はすべての国で解決されつつあります。 たとえば日本では、地元の無謀なドライバーにとっては完璧とは程遠いある日、道路を走る警察官の数が急増した。 警官を見て、無謀な運転手はすぐに速度を落とし、他のすべての交通ルールに従わなければなりませんでした。
そして、彼らが近づいて初めて、運転手たちは、「警官」のほとんどがダミーであることにイライラしながら気づきました。 でも本物もあったんですね…
オブジェクトをそのコピーで置き換えるのは、TRIZ で使用される典型的な手法の 1 つです。 しかしここで、別のことに注目してみましょう。物体 (生きている警察官) は存在しませんが、その機能 (交通規制) は実行されています。
別の例を示します。
タスク2.クリミア海岸では、新しいビーチを埋める必要がありました。 そこには小石（丸い石）が詰められるはずだったが、砕石（鋭い角のある石）しかなかった。 何をするか？ 他のビーチから小石を取り除く？ 砕石を加工する機械を発明してみませんか?
波のフリーパワーを利用することにした。 砕石を積んだはしけは海岸から200メートルの海に直接降ろされました。 波は残りのことをしてくれました。波は石の鋭い端を丸めて岸まで運びました。
ご覧のとおり、どちらの例も理想性の法則をよく示しています。 この法則を使って問題を解決するときは、「サム」（「様」、「自分」）という言葉を忘れないことが重要です。 ここにはコツや落とし穴はありません。 システム自体がリソースの使用を通じて必要なアクションを達成することを思い出し、私たちはすぐに多くの弱くて無力な解決策を遮断します。
実際、ドライバー自身が（生身の警官の立ち会いなしで）ルールを守り始め、海流自体が（車の関与なしで）石の端を転がり、観光客自身が（主張や要求なしで）街に水を補充しました。マドリードの国庫..
私たちの多くは、今日話したい方法を直感的に知っています。 私たちは皆、困惑している問題を解決したときの理想的な結果を繰り返し想像したことがあります。 私たちはそれがどのようになるか、完璧になるだろうと空想しました。 TRIZ の基本概念の 1 つは、理想的な最終結果、IFR と呼ばれていることがわかりました。
素晴らしい Alva Noto ビデオをご覧ください。 それが IFR とどのように関係しているか考えてみてください。
とんでもない。 私はアルヴァ・ノトの作品がとても好きです。
IFR は、リソース コストを最小限、ほぼゼロに抑えて問題を解決する方法です。 このテクニックは、固定観念を克服し、最適な解決策を策定するのに役立ちます。 残りはMasterCardです。
導入
創造的な問題を解決するためのいくつかの方法が、前世紀の 40 年代半ばにアメリカとヨーロッパで登場しました。ブレーンストーミング、焦点オブジェクトの方法、形態素分析などです。 しかし、それらはすべて選択肢の模索に基づいていました。 これにより、迅速かつ保証された結果を得ることがはるかに困難になりました。
そしてすでに 1946 年に、私たちの同胞であるゲンリク・サウロヴィッチ・アルトシューラーは、発明的問題を解決するための理論を作成する作業を開始しました。その目的は、技術システムの開発メカニズムを調査および記述し、発明的問題を解決するための実践的な方法を作成することでした。 TRIZ の基本概念の 1 つは、「理想的な最終結果」、つまり追加のコストをかけずに望ましい結果や行動が自然に起こる状況です。
特に IKR、そして一般的に TRIZ は、創造的で制限のない問題を解決するアプローチにおける画期的な進歩となりました。 TRIZ は正確には科学ではありませんが、過剰な選択肢ではありません。
IKRとは何ですか?
IFR には 3 つの主な定式化があります。
システム自体がこの機能を実行します
- システムはありませんが、その機能は (リソースの助けを借りて) 実行されます。
- 機能は必要ありません
それの使い方？
- タスクを書き留めます。 必ず解決策が見つかると決意してください。 想像力を働かせて、ばかげているように見えるかもしれないことを恐れないでください。 賢そうに見えて問題が解決しないより、愚かに見えて問題を解決するほうが良いのです。 私の例ですぐにわかります。
- 改善が必要なタスクの主要プロセス (または複数のプロセス) を特定します。 理想的には、「ITSELF」で実行する必要があります。 システムまたはシステムの一部が、外部リソースを必要とせずに、コストをかけずに必要なアクションを実行することを意味します。 あるいは、システムは存在しないが、その機能はすべて実行されていると想像してください。 誰もが理想的なシステムを好みます。それは自己実装され、何も損なわないものです。
誰を招待しますか？
IFR を単独で使用することも、誰かをソリューションに参加させることもできます。 だって、IFRの策定原理を理解していれば、5歳児でも説明できるんです！
ツール
- システムのすべての要素を注意深く左右に見てください (多くの場合、答えは上部のスーパーシステム、または下部のサブシステムで見つかります)
- 頭と幻想
- 信仰と忍耐
人生の例
私のいくつか上の階には、毎朝6時半に窓辺でハトにパンをあげている親切な老婦人が住んでいます。 地域のハトは皆、おばあさんを訪ねて朝食を食べるために私たちの家に群がります。 7階へ。 もちろん、彼らはあまり注意深く食事をしていませんし、パン雪（私はこれをこの現象と呼んでいます）が7階から飛来し、3階の私の部屋を含む下の階のすべての窓枠に徐々に沈みます。 ハトはパンの雨が降った後も飛びますが、それでも食べたいのです。 彼らは喜んでブリキの窓枠に止まり、爪を踏み鳴らし、到着を喜ぶには早すぎて私と家族を眠りから起こしました。 ここ。 これが私の痛みであり、私の課題です。
ご覧のとおり、私のシステムは、老婦人、ハト、パン、窓辺、私、そして私の家族で構成されています。 スーパーシステムやサブシステムもありますが、それらの助けを借りずに IKR を探し始めます。
私は理想的な最終結果を定式化します。
- 老婦人自身は窓辺のハトに餌をあげません - それはうまくいきませんでした、彼女はドアを開けません、彼女は連絡を取りません
- ハト自体がおばあさんの家の窓辺に飛んでくるわけではありません - よく考えましたが、おばあさんのせいでハトを殺すのはあまり人道的ではありません
- ハト自体はおばあちゃんのパンを食べたくないので、もっと早くに別の場所、たとえば地面などでハトに餌をあげることができます。 なんだ、6時に起きなきゃいけないのか！
- パンが勝手に窓辺に落ちることはありません - 窓に天蓋や扇風機を置くのは高価すぎて理想的ではありません
- ハト自体が私の窓辺に座ることはありません - 私はハトについてたくさんの考えがありますが、それはハトのせいではありません。
- 窓枠自体はハトの着陸を許可しません - 滑りやすく、針を投げたり、ワイヤーを引っ掛けたり、ダイナマイトを投げたりします - これらすべては人道的ではありません
- 窓枠自体は音を立てません - ああ、そう思うかもしれません。
- 家族も私も騒音で目が覚めません - うまくいかなかったので、目が覚めます
もっと興味深い打点をいくつか逃したかもしれないが、すでに何かがそこにある。 窓枠がガタガタしないように何とかする必要があります。 たとえば、ゴム層で覆います。 または、朝6時に起きてハトに餌を与えて、ハトが慣れて7階まで飛ぶのをやめます。
がっかりさせたいのですが、私は IKR で成功しませんでした。 感想は面白かったけど。
代替案
Anti IKR を試してみてください - これは起こり得る最も望ましくない恐ろしい状況です。 私の場合、そのおばあさんが私のアパートに引っ越してくるんです！ そこから抜け出す方法を考えてください。 害を利益に変えるように努めてください。 そして、このような状況が起こらないように計画を立てます。
独創的な問題を解決するとき、TRIZ専門家は理想性の高い解決策、つまり最小限のコストで望ましい結果を達成できる解決策を探します。 このような解決策を見つけるために、Altshuller は特別なツールである IFR (理想的な最終結果) オペレーターを開発しました。これは、利用可能なリソースを使用して望ましい効果が得られるように発明者を構成します。
IFR はさまざまな方法で定式化できます。 しかし、最も一般的で古典的な定式化は次のとおりです。
理想的な最終結果: バツ- 要素自体が (特殊な手段の代わりに) 必要なアクションを実行し、元々作成された機能を引き続き実行します。
しかも、「」という名前で、 バツ-element」を使用すると、問題のある車両自体またはそのサブシステムの一部を隠すことができます。
海岸近くの海にはブイが設置されています。 それらは船舶が越えることができない境界線を示しています。 ブイは暗闇で光ります - ランプとバッテリーが装備されています。 時々、バッテリーを交換して再充電する必要があります。これには特別なサービスが機能します。 風が強いとき、海が荒れているときは電池交換が大変です。 顧客はこの問題の解決を求めています。 それを解決するにはどの方法を選択する必要がありますか?
理想的な充電システムは、システムがまったく存在しないにもかかわらず、その機能が実行されている状態です。 IFR を定式化しましょう。ブイ自体がバッテリーを充電し、航行が許可されているゾーンの境界として機能し続けます。
この特定のケースで IFR を実装することは可能ですか? これを行うには、電力に変換できるフリーエネルギーというリソースを見つける必要があります。 そのような資源が存在することを推測するのは難しくありません - それは波エネルギーです。 波に揺れるブイが充電する簡単な既製の装置があります。 また、危険を伴う人間の労働力を使用してバッテリーを交換するシステムは必要ありません。
独創的な状況が与えられる：室内空気清浄機の理想性を改善する必要がある。 X 要素とは何でしょうか?
IKR-1: 空気自体が塵をそれ自体から分離します。
IKR-2: フィルターエレメント自体 (ファンやハウジングなし) が空気を浄化します。
IKR-3: アパートの壁自体が空気中の埃を除去します。
演習 8
1. 窓を洗うのは面倒な作業で、常に行わなければなりません。そうしないと、ガラスに付着したほこりがすぐに窓を不透明にしてしまいます。 高層ビルでは窓拭きは単純に危険です。 この操作をより理想的なものにする方法を考えてください。
2. 人がスリルを感じる瞬間の持続時間は非常に短いです。 適切な瞬間を「捉え」、この状態の人物の写真を撮るには、たくさんの写真を撮る必要があります。 大量の写真を撮らずに、たとえばエクストリームな乗り物に乗っているときなど、適切な瞬間に人間の顔を撮影するにはどうすればよいでしょうか? IFRを策定します。
3. 春に川が氾濫すると、急いでダムを建設する必要があるかもしれません。 このための特殊な建築資材（コンクリート、石材、金属シート）を輸入するには、時間と費用がかかります。 そして、残念なことに、入手可能な材料（砂、土）は、水の流れによってすぐに洗い流されてしまいます。 このような仮ダムの建設の速度と効率を高めるにはどうすればよいでしょうか?
リソース
問題解決リソース
非常に理想的な解決策を得るには、つまり最小限のコストで機能を確実に実行するには、問題のシステム自体またはその環境で適切なリソースを見つける必要があります。
前章では、川底に打ち込まれた杭の撤去の問題について考えました。 山を取り除くためにどのようなリソースが見つかるでしょうか?
人間や馬のチームを使って岸から杭を引き上げることも可能でした。 これには、労働者、馬、長くて丈夫なロープ、ロープを杭に取り付けるためのボートなどが必要です。杭の周りにいくつかのいかだを接続し、これらのいかだから揺さぶり、レバーを使って地面から引き抜くことが可能でした。 いかだは、杭を引き抜いたときに水に沈んだりバラバラになったりしないように、大きくて強い必要があります。 そして私たちには強力で十分な数の人材が必要です。 風変わりな解決策も提案されました。鋸を使って人々を鐘の底まで降ろしたり、パイプの中に杭を入れて酸で溶かしたりするというものです。
実際には、理想的な資源、つまり最も強力なエネルギー源である川自体が使用されました。 その流れの強さは、すべての労働者の力を合わせたものを超えており、さらに、この資源は完全に無料であり、事実上無尽蔵です。 川はさまざまな方法で杭を取り除くために使用できます。 たとえば、山の周りにいくつかの樽を浸し、石の入った袋をそれらに結び付け、ロープで樽を杭に取り付け、「アンカー」を切断します。 浮遊バレルが十分に大きい場合は、山を引き抜きます。 この場合、水の揚力が仕事をします。 水流の運動エネルギーを利用して「水帆」を作ることもできます。 これを行うには、キャンバスを杭に結び付けて水中に降ろし、川の流れを許可してこの「帆」を満たし、杭を底から外に出す必要があります。 あるいは、かつて行われていたように、杭に丸太を取り付け、氷が砕けるのを待ちながら、移動する氷が杭を引き抜いて運び去っていくのを海岸から観察することもできます。
したがって、上記の例のように、問題の解決策は、リソースを見つけて適切に使用することに大きく依存します。
リソースとは、問題を解決するために使用できる空間、時間、物質、エネルギー、情報です。
システム内にすでに存在するリソースを使用して、非常に理想的なソリューションが得られます。 必要なリソースが存在しない場合は、多くの場合、既存のリソースを変更することで取得できます。 たとえば、問題を解決するために液体を使用する必要があるが、固体しか入手できない場合、液体は溶かすことで得られます。 リソースを見つけて「計算」し、使用することは、ソルバーのスキルの重要な要素の 1 つです。
リソースの種類
リソースをランダムにではなく体系的に検索するには、リソースの分類を知っておくと便利です。 エネルギー資源、物質資源、空間資源、時間資源、情報資源があります。
エネルギー資源。 ほとんどすべての乗り物には、エネルギーと強さの源が、明らかなものと隠れたものの両方があります。 杭のような単純な車両であっても、圧力に抵抗する材料の縦方向および横方向の弾性力、杭の重量、木材の燃焼エネルギーを検出できます。 「川」スーパーシステムには、水の動きの運動エネルギー、水の重さ、アルキメデスの力が存在します...さまざまなシステムの相互作用によって、杭にかかる流れの圧力、摩擦力、接触する物体の加熱など、特定の力も生成されることがあります。 。
物質的リソースは、システムまたはそのスーパーシステム内にあるすべての物質です。 杭の除去の問題では、材料資源としては、川の水、ロープ、荷車、岸辺や底の石や砂が考えられます。
空間リソースは、問題を解決するために使用できるスペースです。 「空」とは、元のシステムを変更したり、その操作の効率を高めるために使用できるオブジェクトの形状の特徴です。 空間資源の利用例としては、杭を完全に底部に打ち込む提案が挙げられます。 ここでのリソースは底部の下のスペースですが、通常、意思決定を行う際には考慮されません。
一時リソースは、システムの機能を改善し、追加の操作を実行するために使用できる期間です。 このタイプのリソースの典型的な例は、2 つの異なる操作の実行時間を結合することです。たとえば、オブジェクトの転送中にオブジェクトを処理する場合です。
それとは別に、情報リソースについて言う必要があります。 上記のリソースはすべて、人にとって重要な情報が含まれている場合、情報提供とみなされます。 したがって、水中に沈んだ物体上の水の乱流は、経験豊富な船乗りにとって情報源として役立ちます。
実際の状況では、問題を解決するために必要なものを正確に入手できるとは限りません。 ソース リソースを目的の形式にするために変更または修正することは、ソルバーの作業の重要な部分です。 このような変更されたリソースは派生リソースと呼ばれます。 たとえば、パイルの一部であるセルロースは資源として使用できませんが、セルロースに特定の化学物質を含浸させると、水中で燃焼できる組成物が形成されます。 このような派生資源を使用すると、山を簡単に燃やすことができます。
