Perfektní konečný výsledek a trychtýř telat v triz. Ideální konečný výsledek – lýtka Ideální konečný výsledek

Již jsme diskutovali o pěti nástrojích, které vám pomohou zvládat složité úkoly, kreativně řešit problémy a nacházet skvělé nápady: , a .

Dnes si povíme o systematickém a téměř ideálním způsobu řešení problémů pomocí teorie invenčního řešení problémů (TRIZ). Jedním ze základních konceptů TRIZ se stal IFR (ideal final result) – situace, kdy se požadovaný výsledek získá sám, bez dalších nákladů.

IFR je způsob, jak řešit problémy s minimálními, téměř nulovými náklady na zdroje. Pomáhá překonat stereotypní myšlení a formulovat nejlepší řešení.

Existují tři hlavní formulace IFR:

• Tuto funkci provádí samotný systém.
• Neexistuje žádný systém, ale jeho funkce jsou vykonávány (pomocí zdrojů).
• Funkce není potřeba.

Proč TRIZ?

V roce 1946 začal Genrikh Saulovich Altshuller pracovat na vytvoření teorie řešení vynálezeckých problémů, jejímž účelem bylo studovat a popsat mechanismy vývoje technických systémů a vytvářet praktické metody řešení vynálezeckých problémů.

Hlavní rozdíl mezi TRIZ a všemi ostatními metodikami a technikami (synektika, metoda ohniskových objektů, morfologická analýza) spočívá v tom, že není založen na vyčerpávajícím hledání možností, což velmi ztěžuje dosažení rychlého a zaručeného výsledku.

Jak metoda IKR funguje?

Chcete-li získat IFR, musíte zvážit všechny prvky a procesy úkolu a určit hlavní proces, který je třeba zlepšit. V ideálním případě by se měl spustit sám.

Pro formulaci IFR musíme předpokládat, že systém nebo jeho část provádí požadovanou akci „sám“, bez nákladů, bez externích zdrojů. Nebo si představte, že neexistuje žádný systém, ale všechny jeho funkce jsou vykonávány. Ideální systém má každý rád, implementuje se sám, nevyžaduje další prostředky a nic nezkazí.

Proč to potřebuji?

IFR vám pomáhá produktivně myslet. Pokud jste se naučili formulovat IFR, váš život se již zlepšil, protože jste začali přemýšlet směrem k ideálnímu výsledku a vyhodnocovat zdroje systému, ve kterém se váš úkol nachází.

IFR je nejoblíbenější nástroj TRIZ pro použití v každodenním životě a podnikání.

chceš být šťastný? Zapište si 10 IFR formulací pro tento úkol. Chcete přijímat? Zapište si 10 IFR formulací pro tento úkol. Chcete, aby vás nikdo neobtěžoval? Zapište si 10 IFR formulací pro tento úkol. Zní to jednoduše a funguje skvěle.

Jaké jsou alternativy k této metodě?

• Skupinová práce. S IFR můžete pracovat samostatně, nebo můžete k řešení připojit své kolegy. Je velmi snadné vyvinout a brainstormovat pravidla IFR ve společnosti a získat mnoho silných řešení.
• „Ne IKR“ nebo „anti-IKR“. Toto je „inverze“, když formulujete řešení problému s „ne sebou samým“. To znamená, že se musíte přesvědčit, že některý prvek sám o sobě nemůže tuto funkci vykonávat.

Jak použít IFR k vyřešení kreativního problému?

1. Zapište si úkol.
2. Buďte pevně rozhodnuti, že najdete řešení.
3. Nebojte se vypadat nebo znít hloupě. Je lepší vypadat hloupě a vyřešit problém, než vypadat chytře, ale neřešit ho.
4. Rozdělte problém na části a zapište je.
5. Analyzujte, jaké zdroje máte, zapište si prvky systému.
6. Formulujte IFR (pro každou část úkolu zapište tři formulace IFR, které jsou uvedeny na začátku příspěvku).
7. Vybírejte takové formulace, ve kterých řídíte prvky systému a nic nekomplikujte.

Jak to uvést do praxe?

Formulujte až 10 možností IFR pro svůj další každodenní úkol.

Ve vašem domě není odvoz odpadu. Váš soused na patře každý večer vynese z bytu pytel s odpadky a umístí ho na společnou chodbu. Ráno to hodí do koše. Během noci se na chodbě hromadí nepříjemný zápach.

Nejprve definujte všechny prvky systému a poté najděte IFR pomocí tří formulací. Své odpovědi pište do komentářů.

Poslední aktualizace článku: 02/10/2019

Bez ohledu na to, jaký typ činnosti vykonáváte, vaše tělo a mysl se snaží o přesnost při plnění úkolů. I když si to neuvědomujete. Druhý pokus bude s největší pravděpodobností účinnější než první a třetí účinnější než první.

TRIZ— Teorie vynalézavého řešení problémů popisuje tento proces pomocí takového zákona.

Všechny systémy se vyvíjejí směrem ke zvyšování stupně své ideality.

Tento zákon je jedním z nejdůležitějších pro pochopení celé teorie a její aplikované aplikace. Rozhodl jsem se napsat o samotné teorii a algoritmech pro řešení invenčních problémů, protože jsem si všiml, že takovou terminologii zná jen málo lidí v mém okolí. I když tyto úspěchy Heinricha Altshullera jsou jako pro mě opravdovým diamantem a určitě by se měly časem objevit ve školních osnovách. Hlavní body se pokusím sdělit co nejjednodušší formou. Text je prezentován jako kombinace výstřižků z autorových knih a mých myšlenek.

Proč rozumět a studovat TRIZ?

TRIZ je potřeba, když člověk nemůže vyřešit problém pomocí jemu známých metod. Tedy když potřebujete zahrnout kreativitu, kreativitu. Před touto teorií se věřilo, že takový proces „přicházení“ s řešením problému byl vždy intuitivní a do značné míry závisel na genialitě vynálezce. Jak ale ukázal výzkum autora teorie, existují naprosto logické algoritmy pro řešení jakéhokoli kreativního problému. Pro mě je to další příklad toho, že neexistuje umění, které by se nedalo proměnit ve vědu.

Nejčastěji tedy člověk formuluje úkol v extrémně obecné, vágní podobě: udělejte toto, dosáhněte tohoto, zvyšte (nebo snižte) toto. Ve snaze okamžitě najít řešení začne vynálezce mimovolně bez jakéhokoli systému třídit nejrůznější možnosti (co když uděláte tohle?...). Myšlenka není směrována, hledání jde po náhodných cestách a takových cest je velké množství. Správný algoritmus pro řešení problému spočívá v postupném, krok za krokem, přechodu od obecného, ​​velmi vágního úkolu ke konkrétním otázkám a přesným akcím.

Zaveďme do našeho terminologického aparátu další základní pojem TRIZ.

IFR - ideální konečný výsledek

Tento termín je výchozím bodem každé inteligentní činnosti.

Nejjednodušší formulaci IFR lze vyjádřit takto: systém sám (na úkor zdrojů) vykoná požadovanou akci a zároveň nedovolí nežádoucí efekty. Při formulaci IFR je vhodné použít slovo „Sam“ (Sama, Samo, Sami). Už chápete, proč je lenost motorem pokroku?

Obvykle se používají tři hlavní formulace IFR:

1. "Tuto funkci vykonává systém sám."
2. "Neexistuje žádný systém, ale jeho funkce jsou vykonávány (s pomocí zdrojů)."
3. "Funkce není potřeba."

Stupeň dosažení IFR je demonstrován koeficientem ideality, který by měl být co největší:

Koeficient ideality = Součet užitečných funkcí / Náklady + Nežádoucí efekty.

To je důvod, proč Henry Ford platil údržbářské čety za dobu, kdy NEPRACOVALY. Proto jeden antický filozof řekl, že míru úpadku města lze určit podle počtu právníků a lékařů v něm – čím více jich je, tím blíže k úpadku je město. Jako vystudovaný právník mi taková teze kdysi připadala urážlivá, ale nyní chápu její pravdivost. Hodnota mnoha profesí spočívá v jejich zbytečnosti.

Proto navrhuji, abyste se jednoduše sami zapojili do inovací a postupně zdokonalovali své umění dosahovat IFR. Co může být více vzrušujícího než vytváření samoregulačních systémů, které plní dané funkce? Možná vytvoření systému, který bude chytřejší než tvůrce.

IKR trychtýř - pokud NE, TAK..

Nikdy jsem neviděl takový koncept v knihách Heinricha Altshullera. I když je dost možné, že to formuloval jinak. Tento termín mě napadl při práci na úkolu pro internetový obchod. Není v ní nic převratného nového, ale její samotná formulace a správné otázky směřují naši pozornost správným směrem. Tak, IFR trychtýř je žebříčkem ideálních konečných výsledků(od nejdůležitějších po méně ideální). Jak může například takové schodiště vypadat v internetovém obchodě:

IFR 1. Každý návštěvník webu provede transakci (pokud NE, TAK...)

IFR 2. Každý návštěvník webu se přihlásí k odběru novinek společnosti (pokud NE, TAK...)

IFR 3. Každý návštěvník webu dosáhne mikrokonverze, která úzce koreluje s dokončením transakce (pokud NE, TAK...)

IFR 4 atd.

Formulace takového řetězce v jakémkoli systému pomáhá přiblížit se co nejefektivnějšímu využití všech příchozích zdrojů.

Algoritmus pro řešení vynálezeckých problémů

Řešení kreativního problému je tedy zcela logický proces. Jedná se o řetězec logických operací, ve kterých jeden článek přirozeně následuje za druhým. Mnoho let praktického vývoje metodiky autorem metody vedlo k závěru, že nejracionálnější rozdělení algoritmu do 5 fází:

1. Stanovte si úkol.
2. Představ si .
3. Definovat, co ti brání dosažení tohoto výsledku (tj. nalezení rozpor).
4. Definovat, proč to překáží?(nalézt důvod kontroverze).
5. Definovat, za jakých podmínek by to nebolelo?(tedy najít podmínky, za kterých je rozpor odstraněn).

1. Úkol— nastavit analytický a reportovací systém pro majitele internetového obchodu, který mu odpoví na všechny jeho otázky v jednom programu.
2. Perfektní konečný výsledek— vlastník v jednom programu vidí komplexní aktualizované informace v reálném čase pro rozhodování managementu.
3. Technická kontroverze— neexistuje žádný program, který by dokázal vytvořit obecnou zprávu z různých zdrojů informací.
4. Důvod ke kontroverzi— potřebné informace jsou v různých programovacích jazycích.
5. Podmínka pro odstranění rozporu— převedení shromážděných dat do jednoho jazyka vám umožní jejich stažení a vizualizaci v jednom systému.

Podobný problém řeší všichni analytici, kteří pracují s programy Business Intelligence. Ve skutečnosti může takový rozhodovací proces trvat zlomek sekundy v hlavě profesionála jakékoli činnosti. Účelem příkladu je ale ukázat přibližný způsob myšlení.

závěry

Heinrich Altshuller má několik knih, které podrobně pokrývají všechna tato témata (uvedl je). Hlavní přístup jsem představil v tak kompaktní podobě, aby byl jednoduchý, zajímavý a srozumitelný i pro školáka.

Pokud alespoň ve zjednodušené verzi pochopíte, co je neuronová síť a jak funguje, pak pro vás bude ještě snazší porozumět výše uvedeným algoritmům. Například takové známé sociální sítě jako Facebook a Youtube vylepší svůj algoritmus na extrémně jednoduchý IFR - všichni uživatelé na Zemi musí trávit 24 hodin denně všechen svůj čas na konkrétní sociální síti. A celá dodávka informací, systém doporučení, upozornění – pro tento výsledek pracuje celá neuronová síť. Nebo vyhledávače. Mají také úplně jednoduchou metriku. Každý uživatel by měl na požádání obdržet komplexní informace z prvního odkazu, který se objeví ve výsledcích vyhledávání.

Je důležité pochopit, že tyto algoritmy jsou použitelné na absolutně jakýkoli problém: technický, manažerský, ekonomický - jakýkoli. Aplikací takového jednoduchého myšlenkového algoritmu se vaše mysl postupně stane ideálním strojem pro řešení jakéhokoli profesionálního problému a nové vynálezy se stanou běžnou součástí života.

Kolik stojí automobil společnost? Odpověď na tuto otázku je stejně obtížná jako důležitá.

Na úsvitu automobilismu probíhal zběsilý boj o zvýšení rychlosti vozu. Okamžitě vyvstal problém se stabilitou vozovky, zejména v zatáčkách. Auto se stalo nižší, delší, širší. Nosná část – rám, základna karoserie – ztěžkla. Aby bylo možné vyjet z vozovky a zrychlit rychleji, byl zapotřebí stále výkonnější motor - a podvozek byl posílen: převodovka, kardanová převodovka, hnací kola.

Požadavky na spolehlivost brzd rostou - a mechanický pohon je nahrazován hydraulickým a posléze pneumatickým. Objevuje se kompresor a s ním celý pneumatický systém... Vylepšeno je odpružení - pružiny, tlumiče, stabilizátory hladiny. Pro zajištění bezpečnosti cestujících při srážce je karoserie vyrobena ze silnějšího kovu.

Váha a rozměry opět rostou... A to vše pro přepravu jedné nebo dvou, maximálně 7-8 osob!

Jen se zdá, že auto stojí na čtyřech kolech. Ve skutečnosti je to chobotnice se stovkami tisíc paží. Například v USA pro něj přímo či nepřímo pracuje každý šestý dělník. Posuďte sami: ročně se vyrobí přibližně 10 milionů vozů.

Používají stovky druhů železných i neželezných kovů, nekovové materiály (plasty, kůže, tkaniny atd.), rádiová zařízení, laky, barvy, sklo, pryž, paliva, maziva...

Výroba toho všeho nezanechává stopy na životním prostředí a způsobuje spoustu ekologických problémů.

Projekční kanceláře, laboratoře, zkušební stolice a zkušebny. Automatické linky a roboty pro výrobu tisíců dílů každou sekundu. Kilometrové montážní dopravníky. Počítače a počítače pro CNC stroje, pro plánování, sběr a analýzu informací... Více? Prosím!

Potřebujeme silnice. Ve Spojených státech nyní silnice zabírají asi 10 % rozlohy země. K jejich stavbě a údržbě je zapotřebí obrovská flotila speciálních strojů, které dokážou těžit materiály, nalévat je, upevňovat, pokrývat asfaltem a betonem, aplikovat značkovací linky...

Auto, jako každý stroj, se občas porouchá. Pro opravy potřebujete vybavení a nástroje. Tisíce a tisíce autoservisů. Čerpací stanice, zařízení na výrobu ropy a rafinerie, síť ropovodů a obří ropné tankery. A opět ekologické problémy.

Auto je potřeba někde uložit. A pro garážové komplexy jsou přiděleny obrovské plochy měst. Na silnicích je nutné udržovat pořádek, vzniká speciální celostátní služba dopravní policie.

Na silnicích se stávají nehody, lidé jsou zabiti nebo zraněni. To znamená, že potřebujeme léky, lékárničky, ambulance, nemocnice a sanatoria. A pohřební týmy...

Auto však není levné, velmi drahé!

Jakýkoli systém, ať už je to auto nebo rybářský prut, není vytvořen a existuje ne kvůli sobě, ale kvůli tomu, aby plnil nějakou užitečnou funkci pro lidi. Hlavní užitečnou funkcí automobilu je tedy přeprava lidí a zboží z místa na místo.

Ve skutečnosti člověk potřebuje právě tuto funkci a už vůbec ne systém, který tuto funkci vykonává, čímž vzniká hora nejrůznějších problémů.

Z tohoto hlediska existuje v TRIZ koncept ideálního systému:

Ideální systém je systém, který neexistuje, ale jehož funkce je vykonávána.

Mimochodem, Puškinova Baba Yaga měla vozidlo, které se blížilo ideálu: její stúpa se pohybovala „sama od sebe“. Stupa samotná ale stále existovala, člověk do ní musel vlézt, musel se z ní dostat, takže toto vozidlo není stoprocentně ideální.

Zcela ideální verze auta vypadá takto: není tam vůbec žádné auto, ale dorazíte do daného bodu ve správný čas.

A nepotřebujete rybářský prut. Potřebujete funkci, kterou plní. Jaká je jeho hlavní funkce? Nahoďte červa, zahákněte a vytáhněte rybu, která tohoto červa spolkne.

Zamyslete se nad otázkou „ideální ryby“ pro sebe. Jen si nemyslete, že by si taková ryba měla sama sundat šupiny, vykuchat ji a ponořit se do hrnce s rybí polévkou. Ideální ucho by přece nemělo obsahovat rybu, ale měla by tam být její vůně, chuť a nutriční hodnota.

Z toho všeho vyplývá jeden prakticky velmi důležitý bod:

Všechny systémy se vyvíjejí směrem ke zvyšování stupně své ideality.

TRIZ identifikoval další zákony vývoje systémů (ZDS), ale tento zákon - zákon zvyšování stupně ideality systémů - je z nich možná nejdůležitější.

Při řešení konkrétních invenčních problémů vám tento zákon umožňuje opustit mnoho prázdných vzorků a okamžitě formulovat ideální odpověď na problém – ideální konečný výsledek (IFR). Jako v případě červa. Ideální červ spadne do vody sám, zůstane tam a vytáhne z vody ryby, které ho sežraly.

Někdy to k vyřešení problému stačí.

Samozřejmě ve většině případů není možné získat IFR v čisté formě. Význam je zde poněkud odlišný. Nastavení IFR vám umožní okamžitě zvolit správný směr práce, zúžit oblast hledání a soustředit úsilí na nalezení silných řešení problému.

Ukažme si účinek zákona o zvýšení stupně ideality na příkladu technického systému.

Sériový vůz Niva váží 1150 kg a má motor o výkonu 53 kW (asi 70 k). Pro účast v mezinárodních automobilových závodech byla Niva modernizována: byl instalován nucený motor, který vyvinul výkon až 200 hp. s., a hmotnost celého vozu byla snížena na 700 kg.

Čísla absolutní (aritmetické) změny obvykle říkají málo: bylo – stalo se. Relativní ukazatele vypovídají mnohem více. Dříve každý motor nesl 1150 kg: 70 k. S. = 13,5 kg/l. S.

Nyní každý „kůň“ nese pouze 700 kg: 200 litrů. S. = 3,5 kg/l. S. Téměř čtyřikrát méně!

Mohou městské úřady vydělat milion z ničeho? Z ničeho - neznámo. A od nuly - rozhodně mohou! Faktem je, že v Madridu, na jednom z centrálních náměstí, odkud se měří kilometráž španělských silnic, je do asfaltu položena bronzová nula. Většina turistů navštěvujících město tradičně fotografuje v Madridu Zero. Samozřejmě za poplatek do městské pokladny...

Úkol 1. Boj proti bezohledným řidičům na silnicích je důležitým úkolem dopravně bezpečnostní služby. Samozřejmě, že za přítomnosti dopravního policisty všichni řidiči přísně dodržují pravidla, ale nemůžete postavit dopravního policistu na všechny silnice a křižovatky. Co bych měl dělat?

Tento problém se řeší ve všech zemích. Například v Japonsku jednoho dne, který nebyl pro místní bezohledné řidiče zdaleka dokonalý, prudce vzrostl počet policistů na silnicích. Bezohledný řidič, který viděl policistu, musel rychle zpomalit a dodržovat všechna ostatní pravidla silničního provozu.

A teprve když se přiblížili, řidiči si s otráveností všimli, že většina „policistů“ jsou figuríny! Ale byli tam i opravdoví...

Nahrazení objektu jeho kopií je jednou z typických technik používaných v TRIZ. Nyní se ale budeme věnovat něčemu jinému: není zde žádný předmět (živý policista), ale plní se jeho funkce (regulace provozu).

Zde je další příklad.

Úkol 2. Na krymském pobřeží bylo nutné vyplnit novou pláž. Měla být vyplněna oblázky - zaoblenými kameny, ale k dispozici byla pouze drť - kameny s ostrými hranami. Co dělat? Odstraňování oblázků z jiných pláží? Chcete vymyslet stroj na zpracování drceného kamene?

Bylo rozhodnuto využít volnou sílu příboje. Čluny s drceným kamenem byly vykládány přímo do moře dvě stě metrů od břehu. O zbytek se postaraly vlny: zaoblily ostré hrany kamenů a odnesly je ke břehu.

Jak vidíte, oba příklady dobře ilustrují zákon ideality. Při používání tohoto zákona k řešení problémů je důležité nezapomenout na slovo „sam“ („sama“, „self“). Není zde žádný trik ani háček. Vzhledem k tomu, že systém sám pomocí zdrojů dosahuje požadované akce, okamžitě jsme odřízli mnoho slabých a bezmocných řešení.

Skutečně, samotní řidiči (bez přítomnosti živého policisty) se začali řídit pravidly, samotný mořský proud (bez zapojení aut) se valil po okrajích kamenů, turisté sami (bez naléhání a žádostí) doplňovali město pokladnice Madridu..

Mnozí z nás intuitivně zná metodu, o které chci dnes mluvit. Všichni jsme si opakovaně představovali ideální výsledek řešení problému, nad kterým si lámeme hlavu. Fantazírovali jsme o tom, jaké to bude a že to bude dokonalé. Ukazuje se, že jeden ze základních konceptů TRIZ se nazývá ideální konečný výsledek, IFR.

Podívejte se na nádherné video Alva Noto. Přemýšlejte o tom, jak to souvisí s IFR?

V žádném případě. Práce Alvy Noto se mi prostě líbí.

IFR je způsob, jak řešit problémy s minimálními, téměř nulovými náklady na zdroje. Tato technika pomáhá překonat stereotypní myšlení a formulovat nejlepší řešení. Pro zbytek je zde MasterCard.

Úvod

Několik metod řešení kreativních problémů se objevilo v polovině 40. let minulého století v Americe a Evropě: brainstorming, metoda ohniskových objektů, morfologická analýza. Ale všechny byly založeny na hledání možností. Tím bylo mnohem obtížnější dosáhnout rychlého a zaručeného výsledku.

A již v roce 1946 začal Genrikh Saulovich Altshuller, náš krajan, pracovat na vytvoření své teorie řešení vynálezeckých problémů, jejímž účelem bylo prozkoumat a popsat mechanismy vývoje technických systémů a vytvořit praktické metody řešení vynálezeckých problémů. Jedním ze základních konceptů TRIZ se stal „ideální konečný výsledek“ – situace, kdy se požadovaný výsledek nebo akce dostaví samy bez dodatečných nákladů.

Zejména IKR a TRIZ obecně se staly průlomem v přístupu k řešení kreativních problémů s otevřeným koncem. TRIZ není zrovna věda, ale do přemíry možností má daleko.

Co je IKR?

Existují tři hlavní formulace IFR:

Tuto funkci plní samotný systém
- Neexistuje žádný systém, ale jeho funkce jsou vykonávány (s pomocí zdrojů)
- Funkce není potřeba

Jak to použít?

1. Zapište si úkol. Buďte pevně rozhodnuti, že najdete řešení. Použijte svou fantazii a nebojte se, že by něco mohlo vypadat hloupě. Je lepší vypadat hloupě a vyřešit problém, než vypadat chytře, ale neřešit ho. Brzy uvidíte v mém příkladu.
2. Identifikujte hlavní proces (nebo několik procesů) úkolu, který je třeba zlepšit. V ideálním případě by mělo být provedeno „SÁM“. Máme na mysli, že systém nebo část systému provede požadovanou akci bez nákladů, bez externího zdroje. Nebo si představte, že neexistuje žádný systém, ale všechny jeho funkce jsou vykonávány! Ideální systém má každý rád, je samozaváděcí a nic nezkazí.

Koho pozvat?

S IFR můžete pracovat samostatně, nebo můžete do řešení zapojit kohokoli. Když totiž pochopíte princip formulování IFR, dokážete to vysvětlit i pětiletému dítěti!

Nástroje

• Všechny prvky systému, pozorně si je prohlédněte a ze strany na stranu (odpověď často najdete v supersystému, ten nahoře, nebo subsystému, ten dole)
• Hlava a fantazie
• Víra a trpělivost

Příklad ze života

Pár pater nade mnou bydlí hodná stará paní, která každé ráno v 6:30 krmí holuby chlebem na parapetu. Všichni holubi v okolí se hrnou k nám domů navštívit starou paní a posnídat. Do sedmého patra. Samozřejmě nejedí příliš pečlivě a ze sedmého patra poletuje chlebový sníh (tak tomu říkám jev) a postupně sedá na všechny parapety spodních pater, včetně mého ve třetím. Holubi létají po dešti chleba, stále chtějí jíst. S radostí přistávají na plechových okenních parapetech a dupou drápy, čímž mě a moji rodinu probouzejí ze spánku příliš brzy na to, abychom se mohli radovat z jejich příchodu. Tady. To je moje bolest, můj úkol.

Jak vidíte, můj systém tvoří: stará žena, holubi, chleba, parapet, já a moje rodina. Existují i ​​supersystémy a podsystémy, ale IKR začnu hledat bez jejich pomoci.

Formuluji ideální konečný výsledek:
- Stará paní sama nekrmí holuby na parapetu - nefungovalo to, neotvírá dveře, nenavazuje kontakt
- Holubi sami na okenní parapet staré paní nelétají - hodně jsem si myslel, že zabíjet holuby kvůli staré paní není moc humánní
- Samotní holubi nechtějí jíst babiččin chléb - můžete je krmit dříve a na jiném místě, například na zemi! Co, musím vstávat v 6:00?!
- Chléb mi sám nepadá na parapet - umístit na okno baldachýn nebo ventilátor je příliš drahé a není ideální
- Holubi sami nesedí na mém parapetu - Mám spoustu myšlenek na holuby, ale není to jejich chyba!
- Okenní parapet sám o sobě neumožňuje holubům přistát - kluzké, hází jehly, zakopávají dráty, dynamit - to vše není humánní
- Parapet sám o sobě nevydává žádný zvuk - oh, možná si myslíte!
- Moje rodina a já se sami neprobudíme z hluku - nevyšlo to, probudíme se

Možná jsem vynechal pár dalších zajímavých RBI, ale už tam něco je. Musíme něco udělat s parapetem, aby nedrncal. Zakryjte jej například gumovou vrstvou. Nebo vstávat v 6 hodin a krmit holuby, aby si zvykli a přestali létat do 7. patra.

Chci vás zklamat, v IKR jsem neuspěl. I když myšlenky byly zajímavé.

Alternativy

Vyzkoušejte Anti IKR – to je ta nejnechtěnější a nejstrašnější situace, která se může stát. V mém případě se stará paní stěhuje do mého bytu! Přemýšlejte, jak z toho ven. Pokuste se proměnit škodu ve prospěch. A pak si udělejte plán, jak této situaci zabránit.

Specialista TRIZ hledá při řešení invenčního problému řešení s vysokou idealitou, tedy takové, které umožňuje dosáhnout požadovaného výsledku s minimálními náklady. K nalezení takových řešení vyvinul Altshuller speciální nástroj – operátor IFR (ideální konečný výsledek), který konfiguruje vynálezce tak, aby pomocí dostupných zdrojů dosáhl požadovaného účinku.

IFR lze formulovat různými způsoby. Ale nejběžnější, klasická formulace je:

Ideální konečný výsledek: X-prvek sám provede požadovanou akci (místo nějakého specializovaného vozidla) a pokračuje v plnění funkce, pro kterou byl původně vytvořen.

Navíc pod názvem „ X-element“ může skrývat buď samotné problematické vozidlo, nebo některé jeho subsystémy.

V moři poblíž břehu jsou instalovány bóje. Označují čáru, kterou lodě nesmí překročit. Bójky ve tmě svítí - jsou vybaveny svítilnami a bateriemi. Čas od času je třeba baterie vyměnit a dobít – k tomu slouží speciální servis. Ve větrném počasí, kdy je moře rozbouřené, se výměna baterií stává problémem. Zákazník žádá o vyřešení tohoto problému. Jaký způsob řešení zvolit?

Ideální systém dobíjení je, když žádný systém neexistuje, ale jeho funkce je plněna. Pojďme formulovat IFR: bóje sama nabíjí baterii a nadále slouží jako hranice zóny povolené pro navigaci.

Je možné v tomto konkrétním případě implementovat IFR? Chcete-li to provést, musíte najít zdroj - bezplatnou energii, kterou lze přeměnit na elektřinu. Není těžké uhodnout, že takový zdroj existuje - je to energie vln. Existují jednoduchá hotová zařízení, kterými se bójka houpající se na vlnách sama nabije. A nebude potřeba ani systém výměny baterií pomocí riskantní lidské práce.

Je dána vynalézavá situace: je nutné vylepšit ideální prostorovou čističku vzduchu. Co by mohl být prvek X?

IKR-1: samotný vzduch odděluje prach od sebe.

IKR-2: samotný filtrační prvek (bez ventilátoru nebo krytu) čistí vzduch.

IKR-3: samotná stěna bytu čistí vzduch od prachu.

Cvičení 8

1. Mytí oken je únavná práce, která se musí dělat neustále, jinak prach usazený na skle okno velmi brzy zneprůhlední. Ve výškových budovách je mytí oken prostě nebezpečné. Vymyslete, jak tuto operaci udělat ideálnější.

2. Doba trvání okamžiků, kdy člověk zažívá vzrušení, je velmi krátká. Musíte pořídit spoustu snímků, abyste „chytili“ správný okamžik a získali fotografii člověka v tomto stavu. Jak můžete vyfotografovat lidskou tvář ve správný okamžik, například při extrémních jízdách, aniž byste nafotili spoustu snímků? Formulujte IFR.

3. Na jaře, když se řeka rozvodní, může být nutné rychle postavit přehradu. Dovoz speciálních stavebních materiálů k tomu (beton, kámen, plechy) je zdlouhavý a drahý. A dostupné materiály (písek, zemina) jsou bohužel velmi rychle smyty proudy vody. Jak zvýšit rychlost a efektivitu výstavby takové provizorní hráze?

Zdroje

Zdroje pro řešení problémů

Pro získání vysoce ideálního řešení, tedy zajištění provedení funkce s minimálními náklady, je nutné najít vhodné zdroje v samotném problémovém systému nebo v jeho okolí.

Předchozí kapitola se zabývala problémem odstraňování pilot zaražených do dna řeky. Jaké zdroje lze najít k odstranění hromad?

Hromady bylo možné vytahovat ze břehu pomocí mužů nebo koňských spřežení. K tomu jsou zapotřebí dělníci, koně, dlouhá silná lana, čluny k připevnění lan k hromadám atd. Kolem hromady bylo možné spojit několik raftů, z těchto raftů ji zhoupnout a pak ji pomocí páky vytáhnout ze země. Vory musí být velké a pevné, aby se po vytažení hromádek nedostaly pod vodu nebo se nerozpadly. A potřebujeme lidi – silné a v dostatečném počtu. Navrhovala se i exotická řešení: spouštět lidi pilami ke dnu ve zvonu nebo umístit hromadu do potrubí a rozpustit kyselinou.

Ve skutečnosti byl využit ideální zdroj, nejvýkonnější zdroj energie – samotná řeka. Síla jeho toku převyšuje sílu všech pracovníků dohromady, navíc je tento zdroj zcela zdarma a prakticky nevyčerpatelný. Řeka může být použita k odstranění hromad různými způsoby. Například zaplavte několik sudů kolem hromady, přivažte k nim pytle s kameny a poté, když sudy připevněte k hromadě lany, odřízněte „kotvy“. Plovoucí sudy, pokud jsou dostatečně velké, hromadu vytáhnou. V tomto případě práci udělá zvedací síla vody. Můžete také využít kinetickou energii proudění vody – vytvořit „vodní plachtu“. Chcete-li to provést, budete muset spustit plátno do vody, přivázat ho k hromadám a umožnit toku řeky, která naplní tuto „plachtu“, aby se hromady otočily ze dna. Nebo můžete, jak se to dělalo, připevnit k hromadám klády a čekat, až se led rozpadne, sledovat ze břehu, jak se pohybující se led vytahuje a odnáší hromady.

Takže řešení jakéhokoli problému, jako ve výše uvedeném příkladu, do značné míry závisí na nalezení a kompetentním využití zdrojů.

Zdroj je prostor, čas, hmota, energie, informace, které lze použít k řešení problému.

Vysoce ideální řešení jsou získávána s využitím zdrojů, které již v systému jsou. Pokud požadovaný zdroj neexistuje, lze jej často získat úpravou stávajících. Například, pokud je třeba k vyřešení problému použít kapalinu, ale jsou k dispozici pouze pevné látky, lze kapalinu získat tavením. Hledání, „kalkulace“ a využívání zdrojů je jednou z důležitých součástí řešitelovy dovednosti.

Druhy zdrojů

Je užitečné znát klasifikaci zdrojů, abychom je mohli hledat nikoli náhodně, ale systematicky. Existují energetické a materiální, prostorové a časové, informační zdroje.

Energetické zdroje. Téměř v každém vozidle jsou zdroje energie a síly – zjevné i skryté. I v tak jednoduchém vozidle, jako je hromada, lze detekovat podélné a příčné elastické síly materiálu odolávající tlaku, hmotnosti hromady a energii spalování dřeva. V „říčním“ supersystému je kinetická energie pohybu vody, váha vody, Archimédova síla... Interakce různých systémů může také generovat určité síly: průtokový tlak na hromadu, třecí sílu a ohřev těles, která se dotýkají. .

Materiální zdroje mohou být všechny látky, které jsou v systému nebo jeho supersystémech. V problematice odstraňování hromad lze za materiální zdroj považovat vodu v řece, lana, tažné koně, kameny a písek na břehu a dně.

Prostorové zdroje jsou prostorem, který lze použít k řešení problému. „Prázdnota“, vlastnosti tvaru objektů, které lze použít ke změně původního systému nebo ke zvýšení efektivity jeho provozu. Příkladem využití prostorových prostředků je návrh zarážet piloty zcela do dna. Zdrojem je zde prostor pod dnem, se kterým se při rozhodování většinou nepočítá.

Dočasné zdroje jsou časové úseky, které lze využít ke zlepšení fungování systému ak provádění dalších operací. Klasickým příkladem tohoto typu zdroje je kombinace doby provádění dvou různých operací, řekněme zpracování objektu během jeho přepravy.

Samostatně je třeba říci o informačních zdrojích. Všechny výše uvedené zdroje lze považovat za informační, pokud obsahují informace důležité pro osobu. Turbulence vody nad objektem ponořeným ve vodě tedy slouží jako zdroj informací pro zkušeného námořníka.

V reálných situacích není vždy možné mít přesně to, co je potřeba k vyřešení problému. Změna nebo úprava zdrojového zdroje za účelem jeho uvedení do požadované podoby je důležitou součástí práce řešitele. Tyto druhy upravených zdrojů se nazývají odvozené zdroje. Například celulózu, která je součástí hromad, nelze použít jako zdroj, ale poté, co je celulóza impregnována určitými chemikáliemi, vznikne kompozice, která může hořet pod vodou. S takto odvozeným zdrojem lze hromady jednoduše spálit.