Rozpoznávanie ŠPZ sa u nás používa pomerne nedávno. Používajú to predovšetkým orgány činné v trestnom konaní na diaľniciach a v rámci mesta. Vodiči, ktorí porušia rýchlostné limity, parkovacie limity a iné dopravné predpisy, dostanú pokutu na základe video údajov z monitorovacej kamery a identifikácie ŠPZ vozidla.

Funkciu dekódovania často potrebuje aj bežný vodič (napríklad pri zrážke s autom, útekom z miesta nehody). Po zázname registrátora vozidla môže vodič číslo rozlúštiť sám alebo odovzdať video na preskúmanie.

Čo je možné vidieť na CCTV kamere a ako to urobiť?

Program rozpoznávania ŠPZ je v poslednom čase čoraz obľúbenejší nielen medzi špecializovanými úradmi, ale aj medzi bežnými občanmi. V závislosti od kvality videa a okolností zachytených na záberoch môžu nastať ťažkosti.

Na prepis sa používajú videá:

• z automobilového rekordéra;
• z pouličnej kamery súkromného domu alebo organizácie;
• z pouličnej kamery do obchodu alebo inej inštitúcie.

Domáci vývojári vytvorili mnoho programov, vďaka ktorým sú obrázky jasnejšie a zrozumiteľnejšie.

Rozpoznávanie ŠPZ: pomoc pri vyšetrovaní

Prezeranie záznamov CCTV kamier online je možné vykonať cez internet alebo prostredníctvom špecializovaných programov, ktoré je potrebné nainštalovať priamo do osobného počítača. To všetko môže pomôcť vyšetrovaniu v situáciách, keď muži zákona zisťujú, kde útočník ušiel.

Leví podiel na takýchto zariadeniach má nasledujúce výhody:

• Zaznamenáva sa presný čas, dátum a snímka, ktorú zrazilo auto s konkrétnou poznávacou značkou;
• Miesto je možné sledovať vozidlo kamerami v reálnom čase, odpočúvanie;
• Na základe dátumu, času a miesta (kde bolo auto videné), môžete Nájdite konkrétne číslo v kartotéke;
• K dispozícii funkcia práce s existujúcou databázou, získanie podrobnejších informácií o strojoch, ich aktualizácia a zachytenie v krátkom čase.

Dnes sú hlavnými konzumentmi takýchto programov strážcovia zákona a colníci, no ich obľuba rastie aj medzi bežnými vodičmi, ktorí potrebujú hľadať auto s konkrétnou ŠPZ alebo sa snažia pomôcť pri vyšetrovaní.

Programy na rozpoznávanie ŠPZ: prehľad populárnych modelov

Programy na rozpoznávanie ŠPZ, ktoré sa naozaj osvedčili, je možné získať len za poplatok u výrobcu alebo jeho distribútora.

Monitorovali sme najobľúbenejšie sledovacie programy a identifikovali sme tie najzaujímavejšie z nich:

1. Automaršál

Vďaka jednoduchosti zariadenia program vykazuje vynikajúce výsledky, pričom dosahuje takmer 98% presnosť v rozpoznávaní ŠPZ. V závislosti od množstva sa náklady na softvér môžu pohybovať od dvadsať do sto päťdesiat tisíc rubľov.

Pôsobnosť: Najčastejšie sa inštaluje na kontrolné stanovištia, kontrolné stanovištia a iné priechody. Počas prevádzky sa používajú iba dva rozpoznávacie algoritmy. Okrem toho je možné systém nainštalovať na diaľnice, kde sa autá pohybujú rýchlosťou až 150 kilometrov za hodinu. Kvalita obrazu a čistota rozpoznávania tým neutrpia.

2. Číslo OK

Tento program sa špecializuje na rozpoznávanie údajov prijatých z IP kamier. Podľa vývojárov je možné rozpoznávanie vykonať priamo cez autorekordér vďaka počítačovej karte na snímanie videa. Rýchlosť pohybujúcich sa vozidiel môže presiahnuť dvesto kilometrov za hodinu, pričom program zaručuje 95% kvalitu rozpoznávania a čistotu obrazu. Maloobchodná cena programu dosahuje takmer 27 000 rubľov.

Pôsobnosť: Môže byť inštalovaný v autoumyvárňach, parkoviskách a iných miestach, kde je veľký prúd áut.

3. Aplikácia rozpoznávača

Pre zariadenia s operačným systémom Android. Zvláštnosťou programu je, že používatelia si vymieňajú údaje o prijatých číslach, čím spoločne dopĺňajú databázu. V súčasnosti je voľne dostupný, ale neposkytuje také vynikajúce výsledky ako predchádzajúce programy. Presnosť rozpoznávania tu dosahuje okolo 85 %. Zároveň nie je kvalita výsledného obrazu dostatočne vysoká.

Vývojári ale tvrdia, že plánujú vylepšiť existujúci softvér a poskytnúť používateľom obrázky vyššej kvality. po úpravách zatiaľ nie je známy.

Používatelia a špecializované služby čoraz viac využívajú programy na rozpoznávanie ŠPZ. Vyššie uvedené programy sú najobľúbenejšie, ale nie jediné na trhu.

Pridané: 2018-02-28 15:24:21

Moderné video monitorovacie systémy poskytujú nielen zber video streamov, ale aj rozsiahle možnosti analýzy videa.

Funkcie ako počítanie počtu návštevníkov, rozpoznávanie tváre, rozpoznávanie a zaznamenávanie poznávacích značiek s istotou presahovali záujmy a jurisdikciu spravodajských agentúr pri riešení každodenných obchodných problémov.

Pozrime sa bližšie na jednu z populárnych funkcií analýzy videa – rozpoznávanie ŠPZ. Niekedy je video monitorovací systém integrovaný so systémom kontroly prístupu: kamera načíta poznávaciu značku auta, analytický systém skontroluje prijatý obrázok so zoznamom poznávacích značiek z databázy a ak sa nájde zhoda, pošle potvrdenie prístupu. riadiaci systém umožňujúci prejazd auta.

Samostatne poznamenávame, že pri návrhu video monitorovacieho systému je potrebné oddeliť úlohy rozpoznávania ŠPZ a prehľadovej funkcie (pohyb techniky a chodcov, umiestnenie kamier v závislosti od podmienok pozorovaného priestoru atď.). Pre kameru určenú na rozpoznávanie ŠPZ existujú obmedzenia na umiestnenie. Okrem toho sú potrebné špeciálne nastavenia. Zameranie kamery by malo byť nasmerované presne na oblasť určenú pre prejazd vozidiel (vo väčšine prípadov je to 3-4 metre). Z tohto dôvodu sa odporúča používať fotoaparáty s pevným objektívom. Okrem toho majú zvyčajne lepšie charakteristiky citlivosti na svetlo ako motorizované šošovky.

Aké rozlíšenie fotoaparátu si mám vybrať?

Pri riešení naznačeného problému rozpoznávania ŠPZ môže vysoké rozlíšenie videokamery poskytnúť výsledok horší ako vypočítaný. Je to spôsobené tým, že so zvyšujúcim sa rozlíšením kamier sa zhoršuje fotocitlivosť, čo negatívne ovplyvňuje rozpoznávanie ŠPZ v noci.

Na výpočet sa používa vzorec (w / n) * p:

kde w je šírka pohľadu v oblasti upevnenia ŠPZ (m),

n – veľkosť ŠPZ (m),

Ak zoberieme šírku prezeranej plochy 3 m, priemernú šírku ŠPZ 0,52 m a optimálnu veľkosť obrazu (v praxi) 200 pixelov, dostaneme nasledujúci výpočet:

(w/n)*p = (3/0,52)*200 = 1154 pixelov.

Prepočty ukazujú, že kamera s HD rozlíšením (1280 x 720 pixelov) je pre nás vhodná.

Kamery pre rozpoznávací systém musia mať určité vlastnosti

Mala by sa vziať do úvahy fyzická veľkosť matrice. Čím väčšia je matrica, tým je fotocitlivejšia. Minimálna prijateľná veľkosť matrice na rozpoznávanie ŠPZ je 1/3 palca. Matrice s rozmermi 1/2 palca a väčšie fungujú najlepšie.

Obrázok 1. Porovnanie snímok získaných v tme a počas denného svetla z kamier, ktoré sa líšia veľkosťou matrice

Pri výbere fotoaparátu treba brať do úvahy aj parameter clony Je určený výberom objektívu pre fotoaparát a označuje sa ako F číslo, ktoré je určené pomerom ohniskovej vzdialenosti a hodnoty otvorenia clony. Čím vyššia je clona, ​​tým viac svetla dopadne na matricu fotoaparátu a pomer signálu k šumu je zodpovedajúcim spôsobom vyšší. V samotnom obraze bude menej digitálneho šumu. Na rozpoznanie ŠPZ potrebujete objektív s clonou aspoň F/1,4. Objektív s F/1,3 bude rýchlejší.

Upozorňujeme, že bez ohľadu na to, aké technické vlastnosti má kamera, pri úplnej absencii osvetlenia nedostanete výsledok v podobe uznanej ŠPZ. V tomto ohľade by sa mala spočiatku zvážiť možnosť dodatočného osvetlenia. Drvivá väčšina kamier má teraz IR prisvietenie, ale použitie vstavaného IR prisvietenia znamená, že kamera musí byť prepnutá do čiernobieleho režimu. Navyše dodatočné teplo generované infračerveným žiarením môže byť v lete nadmerné a môže viesť k prehriatiu, čo spôsobí ďalšie rušenie.

Venujme pozornosť aj takej charakteristike fotoaparátu, ako je počet snímok za sekundu. My ako výrobca odporúčame fotoaparát so snímkovou frekvenciou 25 fps. V praxi sa však v zariadeniach, kde sa autá pohybujú nízkou rýchlosťou, kamery prepnú do režimu 12 snímok za sekundu a nižšie, čím sa odstráni záťaž zo zariadenia potrebného na spracovanie množstva informácií.

Ako sme už spomenuli vyššie, pre umiestnenie videokamery existujú pomerne prísne hranice, ktoré vedú k výraznému zhoršeniu výsledku.

Uhol sklonu ŠPZ by nemal presiahnuť 5° vzhľadom na os x v dvojrozmernej verzii obrazu.

Ak chcete zachytiť dva jazdné pruhy, môžete kameru umiestniť nasledovne:

Kamera by mala byť umiestnená vo výške 2 až 6 metrov. Pri umiestňovaní na predmety, ktoré majú bariéru, je potrebné vziať do úvahy, že samotná bariéra tvorí určitú zónu vylúčenia.

Existuje mnoho systémov na automatizáciu vjazdu vozidiel na územie chráneného objektu. Počnúc banálnym strážnikom v búdke s tlačidlom a končiac elektronickým preukazom alebo rádiovým príveskom.

Systém elektronického rozpoznávania ŠPZ stojí na tomto zozname a donedávna nebol obzvlášť populárny.

Má to viacero dôvodov.

Po prvé, vysoké náklady na vybavenie a zložitosť konfigurácie. Po druhé, aktívne odmietanie inovácií, vrátane činov zjavnej sabotáže, samotnými strážcami, ktorých práca je teraz prísne kontrolovaná, s vylúčením možnosti dodatočného príjmu.

Systém rozpoznávania ŠPZ však poskytuje významné výhody:

• výrazné zvýšenie úrovne bezpečnosti a kontroly motorovej dopravy v lokalite;
• Možnosť vstupu tretích osôb do chráneného priestoru pomocou falošných alebo ukradnutých magnetických preukazov alebo elektronických kľúčeniek je vylúčená. (ukradnúť sa dá aj auto, ale je to oveľa náročnejšie);
• automatické hlásenie vozidiel s možnosťou generovania početných hlásení;
• možnosti vzdialeného prístupu umožňujú vedeniu organizácie kontrolovať prácu zamestnancov;
• Systém rozpoznávania ŠPZ možno ľahko integrovať do celkového systému kontroly prístupu organizácie.

Úplne vylúčená je možnosť vstupu na územie chráneného zariadenia nalepením čísel vytlačených na tlačiarni na ŠPZ auta. Takmer všetky systémy automatického rozpoznávania ŠPZ riadia koeficient odrazu svetla, ktorý papier nemá. Číslo, ktoré bolo prilepené, sa jednoducho neprečíta.

Rozsah použitia automatizovaných systémov rozpoznávania ŠPZ je veľmi rôznorodý. V prvom rade bude rozpoznávanie poznávacej značky vozidla užitočné na čerpacích staniciach, čerpacích staniciach, autoumyvárňach, skladoch, podnikoch a parkoviskách.

Funkcie, ktoré môže takýto systém automatického rozpoznávania ŠPZ vykonávať, sú veľmi rôznorodé:

• kontrola vstupu a výstupu na kontrolované územie;
• obmedzenie výstupu z územia podniku, napríklad z autobusovej stanice, pre klienta, ktorý nezaplatil;
• sledovanie zaťaženia obsluhovanej oblasti.

V kombinácii so systémami kontroly prístupu poskytuje identifikácia ŠPZ ďalšie výhody. V prvom rade ide o úplnú kontrolu nad umiestnením vozidiel v nakladacej zóne podniku. To umožňuje sledovať dovoz surovín alebo vývoz hotových výrobkov, kontrolovať efektivitu operácií nakladania a vykladania a predchádzať krádežiam.

Zároveň kontrola čísla auta nielen na vstupe, ale aj na výstupe, eliminuje možnosť vývozu nákladu pomocou falošných alebo chybných sprievodných dokladov.

Najviac výhod ale dostáva majiteľ parkoviska. Systém automatického rozpoznávania ŠPZ umožní sledovať obsadenosť územia v reálnom čase, čo umožní prijímať opatrenia na zlepšenie efektivity.

Kombinácia rozpoznávania ŠPZ s platobným systémom úplne eliminuje možnosť zneužitia alebo krádeže zamestnancami. Úplne odstráni aj možnosť chýb pri výpočte času stráveného vozidlom na parkovisku a poskytne okované dôkazy v sporoch s bezohľadnými klientmi.

TECHNICKÉ CHARAKTERISTIKY A ZLOŽENIE VYBAVENIA

Systém automatického rozpoznávania ŠPZ môže v závislosti od výrobcu a modelu obsahovať niekoľko zariadení a softvérový balík s modulmi, ktoré vykonávajú rôzne analytické funkcie alebo obsluhujú atypické zariadenia. Napríklad automobilové váhy, radar na určovanie rýchlosti atď.

Požiadavky na počítač, na ktorom bude program nainštalovaný.

Minimálne požiadavky pre rôzne programy sa môžu výrazne líšiť v závislosti od funkčného zaťaženia, ale vo väčšine prípadov sa vyžaduje nasledovné:

• procesor, najmenej 3 GHz;
• grafická karta: Intel, ATI s OpenGL alebo nVidia najmenej 512 MB;
• RAM, najmenej 4 GB;
• HDD disk s kapacitou minimálne 4 GB.

DVR s funkciou RTSP.

Ide o streamovací protokol, ktorý umožňuje nielen prezerať a zaznamenávať informácie, ale aj využívať video v reálnom čase. Príkladom takýchto rekordérov je model HIKVISION DS-7204HVI-SV.

CCTV kamera s funkciou RTSP.

Takéto zariadenia na rozpoznávanie poznávacích značiek áut musia mať rozlíšenie aspoň 550 TVL, čo zabezpečuje matica 1/3" 760H. Ohnisková vzdialenosť 9-22 mm, ktorá umožní identifikáciu na značnú vzdialenosť a pomerne vysoká rýchlosť, napríklad Atis AW-CAR40VF alebo AW-CAR180VF.

Svetelná citlivosť kamery by mala byť čo najväčšia, od 0,001 Lux, navyše musí byť zariadenie vybavené IR prísvitom, ktoré umožňuje kvalitné snímanie zo vzdialenosti minimálne 15-20 m.

• manuálne nastavenie rýchlosti uzávierky;
• automatické vyváženie bielej;
• kompenzácia protisvetla;
• rozšírený dynamický rozsah.

Tieto kamery sa budú používať výhradne vonku, preto je nevyhnutné mať kryt triedy ochrany IP 66 so zabudovanými tepelnými prvkami, ktoré umožňujú, aby zariadenie fungovalo pri nízkych teplotách minimálne -30°C.

Odporúča sa používať čiernobiele kamery, pretože majú väčšiu citlivosť a rozlíšenie ako farebné. Okrem toho väčšina algoritmov na rozpoznávanie ŠPZ konvertuje farebný obraz prijatý z fotoaparátu na čiernobiely.

Akčné členy a riadiace moduly.

Napríklad modul „BARBOS“ pripojený k PC cez USB pripojenie. Tento modul má 4 päťampérové ​​relé, cez ktoré môžete ovládať závoru, brány, bránku, osvetlenie, GSM notifikáciu, rôzne signalizačné systémy zobrazené v dispečingu atď.

KAMERY NA UZNANIE LICENCIE

Hlavným parametrom, ktorý by ste mali venovať pozornosť pri výbere miesta na inštaláciu CCTV kamery na rozpoznávanie ŠPZ je manuálna inštalácia kamery. Medzi rýchlosťou auta a odporúčanou rýchlosťou uzávierky (čas expozície snímky - uzávierka) existuje lineárny vzťah.

Čím vyššia je rýchlosť auta, tým kratší by mal byť expozičný čas, inak dôjde k rozmazaniu záberu – pohybovej neostrosti. Maximálny povolený čas uzávierky však závisí nielen od času expozície, ale aj od uhla kamery. Uhol inštalácie kamery je uhol medzi smerom pohybu auta a optickou osou videokamery.

Väčšina videokamier strednej cenovej kategórie je schopná prenášať obraz ŠPZ široký 80 pixelov, vhodný na rozpoznávanie, s vertikálnym inštalačným uhlom do +30° a horizontálnymi uhlami odchýlky +/- 30°. Za dobrý indikátor sa považuje, ak systém rozpozná ŠPZ pri jej odklone od horizontály (nerovnosť cesty) +/- 10°.

Graf závislosti expozičného času od uhla inštalácie kamery a rýchlosti vozidla je znázornený na obrázku.

softvér.

Softvér je kľúčovým prvkom systému rozpoznávania ŠPZ. Existuje mnoho vývojových spoločností, ktoré ponúkajú svoje produkty spotrebiteľom.

Najbežnejší vývoj rozpočtu "Číslo OK".

Rozpoznáva ruské, ukrajinské, bieloruské a moldavské poznávacie značky, zaznamenáva dátum a čas vjazdu a výjazdu vozidiel a čas strávený na území zariadenia. Má schopnosť vytvárať jednoduché správy a môže byť integrovaný do 1C. Program je kompatibilný s väčšinou videokamier a rekordérov s funkciou RTSP.

Druhým najdôležitejším je systém rozpoznávania ŠPZ "Automashal".

Má 2 rozpoznávacie algoritmy, jeden pre rýchlosti do 30 km/h, druhý – do 150 km/h. Má špeciálne upravené moduly „Parkovanie“, „Umývanie auta“, „Brána ACS“. Široké možnosti tvorby analytických reportov, správa cez WEB klienta a funkcia zasielania SMS notifikácií.

Systém identifikácie ŠPZ vozidla má širšie doplnkové možnosti. "Kontrola dopravy" vedecké a výrobné združenie „Diskret“.

Tento program sa môže pripojiť k váhe vozidla a priradiť k číslu brutto a netto hodnoty, ako aj generovať výkazy, zostatky a iné reportovacie dokumenty. „Traffic Control“ uchováva fotografický archív momentov, keď vozidlá prechádzajú cez kontrolný bod, a má rozsiahle analytické možnosti vyhľadávania podľa čísla vozidla alebo kamery, času a dátumu.

systém "Číslo auta" od firmy ELVIS Neo Tech.

Štruktúra zahŕňa moduly „Auto-control“, „Senesys-Avto“ a „Auto Number“. Program má významné možnosti integrácie s inými video monitorovacími systémami a systémami kontroly prístupu, ako aj flexibilný generátor správ, dobrú správu archívov a možnosti vyhľadávania.

Profesionálne systémy na rozpoznávanie ŠPZ sú nepochybne dosť drahé. A použitie prispôsobeného konvenčného video monitorovacieho systému a demo verzií špecializovaného softvéru nie je také efektívne, ako by sme chceli.

Použitie tohto druhu videoanalýzy však môže posunúť podnikanie spojené s cestnou dopravou na kvalitatívne novú úroveň, a to z hľadiska kontroly aj obchodnej analýzy.

* * *

© 2014-2020 Všetky práva vyhradené.
Materiály na stránke slúžia len na informačné účely a nemôžu byť použité ako usmernenia alebo normatívne dokumenty.

1.1 Fotoaparáty

DS-2CD4A25FWD-IZ(H)(S) Guľka do ľahkého stíhača a

Guľka DS-2CD4A26FWD-IZ(H)(S) Darkfighter

Vonkajšia bullet kamera s IR prísvitom

1. Funguje vo veľmi zlých svetelných podmienkach
2. vynikajúca práca pri kompenzácii prichádzajúceho svetla,
3. valcové, odolné puzdro do každého počasia,
4. preukaz na rozpoznávanie ŠPZ,
5. čiernobiely zoznam filtrov,
6. výstup alarmu

1. Technológia Darkfighter Ultra-low light Vysoké rozlíšenie 1920x1080
2. Až 60 snímok za sekundu pri rozlíšení Full HD 1080p 120 dB WDR
3. 2,8~12mm motorizovaný VF objektív s inteligentným automatickým zaostrovaním
4. Inteligentný kodek H.264+ kompaktný kompresný IR prísvit 50m.
5. Krytie IP67
6. Napájanie +-12V DC a PoE
7. Vstavané úložisko, podpora až 128 GB
8. Podpora ANPR, filtrovanie B/W zoznamu

Možnosti:

Vstavaný ohrievač (-H)

Audio/Alarm vstupy/Výstupy (-S)

Kamery vhodné na rozpoznávanie ŠPZ sú pôvodne dodávané s firmvérom na počítanie okoloidúcich ľudí,

preto sú na žiadosť zákazníka pre túto funkciu prebliknuté.

Opätovné prebliknutie neodstráni funkciu počítania úplne a v prípade potreby vám umožní vrátiť sa k nej výberom udalosti SMART, ako je znázornené na obrázku nižšie.

1.2 Riešenie

Riešenia Rozpoznanie ŠPZ Hikvision, ktoré zabezpečuje samotná kamera, možno rozdeliť na:

1). Klasické rozpoznávanie ŠPZ a zobrazenie zoznamu rozpoznaných čísel priamo z fotoaparátu

1. Akcie, ak sa číslo zhoduje so zoznamom zaznamenaným v kamere (vstup na územie, zapnutie sirény, odoslanie správy)

Keď sa objaví číslo zo zoznamu, suchý kontakt kamery sa uzavrie, čo je signál do riadiacej jednotky závory.

2. Požiadavky na kameru a miesto inštalácie

2.1. ŠPZ musí byť čitateľná a dobre osvetlená.

2.2. ŠPZ musí mať šírku aspoň 150 pixelov.

2.3. Prípustný sklon - nie viac ako 5 ° (v smere a proti smeru hodinových ručičiek).

2.4. Vertikálny uhol – nie viac ako 30°.

Pôvodný vzorec je �=ℎ∗√3.

2.5. Horizontálny uhol – nie viac ako 30°.

2.6. Ak je potrebné rozoznať ŠPZ z dvoch jazdných pruhov, spravidla sa odporúča umiestniť kameru na priečku.

2.7. Je potrebné zvoliť správnu vzdialenosť od kamery k miestu rozpoznávania

2.8. Pri rozpoznávaní ŠPZ v noci je potrebné IR prisvietenie.

2.9. Rýchlosť uzávierky by mala byť dostatočne rýchla, aby sa v noci znížilo oslnenie svetlometmi. Spravidla sa bavíme o 1⁄1000.

2.10. Hĺbka ostrosti je veľmi dôležitý parameter. Ak používate fotoaparát s objektívom s bajonetom CS, použite pevný objektív. Pevné šošovky sú lepšie na rozpoznávanie vďaka väčšej hĺbke ostrosti.

2.11. Pri výbere miesta montáže nezabudnite, že priame slnečné svetlo môže skresliť obraz.

2.12. Pri inštalácii kamery na kraj cesty skontrolujte, ako podpera reaguje na prejazd ťažkých vozidiel alebo kolóny vozidiel. Ak má podpera viditeľné vibrácie, ovplyvní to účinnosť systému.

2.14. V ojedinelých prípadoch môže nastať situácia falošných detekcií.
Aby ste to minimalizovali, potrebujete nasledovné:

1. správne vyberte rozpoznávaciu zónu.
2. skúste zmeniť uhol pohľadu alebo umiestnenie fotoaparátu.
3. Upravte nastavenia minimálnej a maximálnej veľkosti ŠPZ v Nastaveniach.

3. Detekcia vozidla

Inteligentná IP kamera deteguje auto identifikáciou a rozpoznávaním ŠPZ a poskytuje nasledujúce údaje registrátorovi, iVMS-5200 alebo inému spotrebiteľovi:

1. Čas cesty (hodiny a minúty)
2. Smer jazdy („vstup“ a „výstup pri výbere zóny jazdy)
3. ŠPZ (písmená a čísla)
4. Krajina registrácie (meno)
5. Snímka obrazovky s číslom (malý obrázok)
6. Snímka celej obrazovky
7. Video z okamihu určenia (+/- 1-5s)
8. Automatické rozpoznávanie čiernych/bielych zoznamov (vydanie príslušného alarmu)
9. Spustenie poplachového výstupného relé (na samotnej kamere, samostatne nakonfigurované v rekordéri)

Informácie prijaté z fotoaparátu spravujú príslušní spotrebitelia:

Prenos informácií a skutočné rozpoznávanie poznávacích značiek na kamere môžete nakonfigurovať na nasledujúcich zariadeniach:

a) Nastavenia rozpoznávania na miestnomNVR

Ak je NVR pripojený k iVMS-4200, rekordér a kamera môžu byť nakonfigurované z neho:

b) Uznanie ViVMS-4200

A v iVMS-4200 môžete vykonávať všetku správu procesu rozpoznávania, ale nezávisle bez NVR je to iba shell, ktorý môže používať iba obvyklé funkcie video sledovania z týchto kamier.

c) Nastavenia rozpoznávania naiVMS-5200 P

iVMS-5200 Pro má pokročilú analytiku, ktorá využíva rozpoznávanie ŠPZ v rôznych typoch spoločenských a obchodných aktivít.

Nastavenie rozpoznávania na kameru

Na samotnej kamere, cez webové rozhranie, ju môžete nakonfigurovať pre každého spotrebiteľa, ďalej ju konfigurovať už na nej, ale na pripojenie aktuátora sa konfigurácia vykonáva iba na kamere.

Tu sa pozrieme na funkciu detekcie vozidla pre otvorenie závory.

4. Nastavenie fotoaparátu

4.1. Ak chcete spracovať udalosť rozpoznávania ŠPZ, ako je otvorenie závory, musíte najskôr nakonfigurovať „Výstup alarmu“, pri uzavretí ktorého suchý kontakt spustí mechanizmus.

Bez toho nedôjde k elektrickej odozve na ďalšie konfigurované rozpoznávanie.

Ak však neplánujete použiť mechanizáciu, tak to nie je potrebné.

4.2. Zábrana sa má spravidla otvárať nie všetkým návštevníkom, ale len „našim“ ľuďom, v krajnom prípade je vstup zakázaný len niektorým osobám. Preto je potrebné vopred zadať „biely“ a „čierny“ zoznam čísel, pre ktorý musíte získať jeho tvar zo samotného fotoaparátu kliknutím na tlačidlo „exportovať“.

Chcel by som upozorniť na názov písma použitého v dokumente, ktorý samozrejme nie je vo vašom systéme, ale je potrebný na to, aby kamera správne vnímala vaše predvoľby:

Po vyplnení súboru so zoznamom čísel musíte vybrať vyplnené bunky v riadku hlavičky, uistite sa, že písmo je pomenované v čínštine, a potom použite tlačidlo formátu kopírovania v Exceli

Potom musíte použiť tento formát na všetky bunky, ktoré ste zadali, a zvýrazniť ich tak, aby boli všetky napísané písmom s čínskym názvom.

4.3. Po importovaní pripraveného excelového súboru sa vo fotoaparáte vyplnia údaje z „bieleho“ a „čierneho“ zoznamu:

Poznámka: Bohužiaľ, so zoznamami Zbohom trochu smutné:

A teraz, až po všetkom, čo ste urobili predtým, môžete začať nastavovať rozpoznávanie ŠPZ a povoliť spúšťaciu reakciu na čísla z „bieleho“ zoznamu

4.4. Nastavte počet rozpoznávacích pásikov a nakonfigurujte zónu a potom vyberte oblasť.

Podporované krajiny v možnosti „EÚ a SNŠ“:

Česká republika, Nemecko, Španielsko, Francúzsko, Taliansko, Holandsko, Poľsko, Slovensko, Bielorusko, Moldavsko, Ukrajina, Rusko, Belgicko, Bulharsko, Dánsko, Fínsko, Veľká Británia, Grécko, Chorvátsko, Maďarsko, Izrael, Luxembursko, Macedónsko, Nórsko, Portugalsko, Rumunsko, Srbsko, Azerbajdžan, Gruzínsko, Kazachstan, Litva, Turkménsko, Uzbekistan, Lotyšsko, Estónsko, Rakúsko, Albánsko, Bosna a Hercegovina, Írska republika, Islandská republika, Vatikán, Maltská republika, Švédsko, Švajčiarsko, Cyprus , Turecko, Slovinsko.

4.5. Vyberte režim „Vstup/výstup“.

4.6. Skontrolujte a znova uložte rozvrh.

4.7. Vypnite "Všetci" výberom "Biela listina" a zapnite výstup alarmu.

4.8. Povoľte rozpoznávanie a uložte nastavenia.

5. Rozpoznanie ŠPZ

1. Proces rozpoznávania je možné vidieť na karte špeciálnych nastavení.

1. Výsledky identifikácie a rozpoznávania je však možné vidieť len v archíve zapisovateľa.
2. Kamera môže zapisovať na svoju vlastnú pamäťovú kartu iba nepretržite a na základe udalostí:

Snímky obrazovky identifikácie ŠPZ možno odoslať aj na server FTP začiarknutím políčka v časti Spôsob komunikácie na karte Konfigurácia vyhľadávania v ponuke Premávka.

6. Záver

Nebuď naštvaný! Na NVR, iVMS-4200 & 5200 nie sú žiadne problémy uvedené vyššie! Všetko tam funguje správne a má skvelú funkčnosť!

Technológie na softvérové ​​rozpoznávanie poznávacích značiek áut a tvárí ľudí sú čoraz žiadanejšie. Napríklad automatické rozpoznávanie poznávacích značiek vozidiel možno použiť ako súčasť systému kontroly vstupu, na organizáciu účtovacích systémov za platené parkovanie, automatizáciu prejazdu áut alebo na zhromažďovanie štatistických informácií (opakované návštevy nákupného centra alebo autoumyvárne). , napríklad). To všetko umožňuje moderný inteligentný softvér. Čo je potrebné na implementáciu takéhoto systému? V zásade nie toľko - videokamery, ktoré spĺňajú určité požiadavky a zodpovedajúci inteligentný softvérový modul. Napríklad softvér alebo väčší rozpočet

V tomto článku vám povieme, ako si vybrať tú správnu digitálnu videokameru schopnú generovať vysokokvalitný obraz videa vhodný na softvérové ​​rozpoznanie ŠPZ auta

Povolenie

Len pred niekoľkými rokmi sa veľkosť poznávacej značky na obrazovke merala ako percento šírky rámu. Všetky televízne kamery boli analógové a ich rozlíšenie bolo konštantné. Teraz, keď matice môžu mať rozlíšenie od 0,5 do 12 megapixelov, relatívne hodnoty sa neuplatňujú a požadovaná šírka ŠPZ sa meria v pixeloch.

Špecifikácia softvéru na rozpoznávanie ŠPZ spravidla špecifikuje požiadavky na šírku ŠPZ na obrazovke, postačujúce na spoľahlivé rozpoznanie. Napríklad softvérový modul AutoTrassir vyžaduje šírku 120 pixelov a NumberOK - 80 pixelov. Rozdiely v požiadavkách sa vysvetľujú tak nuansami fungovania rozpoznávacích algoritmov, ako aj prijateľnou úrovňou spoľahlivosti, ktorú akceptuje vývojár. Z osobnej skúsenosti možno poznamenať, že AutoTrassir je náročnejší a „rozmarnejší“ z hľadiska výberu vybavenia, objektívov a správnej inštalácie fotoaparátu. Keď si však spomeniem, vykazuje trvalo spoľahlivé výsledky a je málo závislý od poveternostných podmienok.

Pre väčšiu spoľahlivosť odporúčame použiť šírku ŠPZ 150 pixelov. A ak si pamätáme, že šírka ŠPZ podľa GOST je pol metra (presnejšie 520 mm), tak sa dostaneme k požadovanému rozlíšeniu 300 bodov na meter.

Lineárne rozlíšenie pixelov na meter závisí od uhla pohľadu a rozlíšenia matrice kamery. Dá sa vypočítať pomocou vzorca:

Rlin- lineárne rozlíšenie, pixely na meter

R h- horizontálne rozlíšenie kamery (napr.R h =1080)

𝛼 - pozorovací uhol kamery

L- vzdialenosť od fotoaparátu k objektu

Môžete tiež použiť našu online kalkulačku na stránke produktu, o ktorý máte záujem, v záložke „Čo vidím“.

Nižšie je (napríklad) niekoľko možností pre IP sledovacie kamery označujúce maximálnu vzdialenosť, z ktorej je možné rozpoznanie ŠPZ (šírka ŠPZ 150 pixelov). Upozorňujeme, že pri fotoaparátoch s varifokálnym objektívom bola pri výpočtoch použitá maximálna ohnisková vzdialenosť

	Ohnisková vzdialenosť	Horizontálne rozlíšenie	Max. vzdialenosť, m	Max. pohľadová šírka, m
		1920 pixelov
		1280 pixelov
		2688 pixelov
		2048 pixelov
		2048 pixelov

Je dôležité pochopiť, že kamery s vyšším rozlíšením dokážu pokryť širšie oblasti, takže ich v rovnakej oblasti je potrebných menej. Lineárne rozlíšenie zároveň zostáva v rámci požiadaviek na identifikáciu. Táto skutočnosť robí použitie kamier s vysokým rozlíšením ekonomicky realizovateľné v mnohých situáciách.

Svetelná citlivosť a rýchlosť uzávierky

Na spoľahlivé rozpoznanie poznávacích značiek auta musí mať fotoaparát dobrú citlivosť na svetlo a možnosť manuálneho nastavenia rýchlosti uzávierky (rýchlosť uzávierky alebo jednoducho rýchlosť uzávierky). Táto požiadavka je mimoriadne dôležitá pri budovaní systémov na rozpoznávanie poznávacích značiek pre autá pohybujúce sa vysokou rýchlosťou. Pre autá pohybujúce sa rýchlosťou do 30 km/h (a práve takéto projekty pre našich zákazníkov spravidla realizujeme: chatové osady, obytné komplexy, parkoviská obchodných centier, rôzne uzavreté oblasti) je táto požiadavka menšia. dôležité, ale nemožno to podceňovať, pretože na dosiahnutie vysokej kvality rozpoznávania musí fotoaparát zaznamenať aspoň desať snímok s čitateľným číslom.
Preto napríklad na rozpoznanie poznávacej značky auta pohybujúceho sa rýchlosťou 30 km/h s uhlom kamery do 10 stupňov vzhľadom na os pohybu by rýchlosť uzávierky mala byť približne 1/200 druhý. Pre mnoho lacných fotoaparátov nemusí byť takáto rýchlosť uzávierky dostatočná ani počas dňa v zamračenom počasí a obraz bude tmavý a/alebo zašumený. Preto by ste mali venovať veľkú pozornosť veľkosti matrice a jej kvalite. Ideálne je použiť špecializovanú čiernobielu kameru s CCD maticou. Ich cena je však veľmi vysoká a rozlíšenie zvyčajne nepresahuje 1 megapixel, čo spôsobuje vážne obmedzenia ich použiteľnosti.
Vo všeobecnosti by ste sa nemali snažiť o vysoké rozlíšenie, pokiaľ na to neexistujú objektívne dôvody. Relatívne lacné kamery s ultra vysokým rozlíšením (4 MP, 5 MP a vyššie) sú postavené na 1/3, 1/2,8 a menej často 1/2,5-palcových matriciach. Rovnakú veľkosť matrice majú aj fotoaparáty s rozlíšením 1,3 a 2 megapixely. Výsledkom je, že veľkosť každého fotosenzitívneho prvku v 1,3 Mpx fotoaparáte je výrazne väčšia ako v 5 Mpx fotoaparáte a čím väčšia je veľkosť, tým viac svetla dokáže každý fotocitlivý prvok zhromaždiť. To je dôvod, prečo IP kamery, ktoré odporúčame na rozpoznávanie ŠPZ, majú len zriedka rozlíšenie väčšie ako 2 MP.

Wide Dynamic Range (WDR), kompenzácia protisvetla

Dynamický rozsah fotoaparátu určuje pomer medzi maximálnou a minimálnou intenzitou svetla, ktorú jeho snímač bežne dokáže rozpoznať. Inými slovami, toto je schopnosť fotoaparátu súčasne sprostredkovať jasne osvetlené aj tmavé oblasti obrazu bez skreslenia alebo straty. Tento parameter je veľmi dôležitý pre automatické rozpoznávanie ŠPZ, pretože pomáha bojovať proti osvetleniu kamery svetlometmi. Avšak ani tie najpokročilejšie kamery so 140dB WDR si nie vždy dokážu poradiť s vysoko kontrastným osvetlením. V tomto prípade je nainštalované dodatočné osvetlenie viditeľného svetla alebo fungujúce v IR rozsahu, zvýraznenie oblasti, v ktorej dochádza k rozpoznávaniu ŠPZ.

Hĺbka ostrosti

Hĺbka ostrosti alebo v plnom rozsahu hĺbka ostrosti zobrazovaného priestoru (DOF) je rozsah vzdialeností, pri ktorých sú objekty vnímané ako ostré.

Tento parameter je určený ohniskovou vzdialenosťou, clonou a vzdialenosťou od objektu. Čím väčšia je hĺbka ostrosti, tým väčšia je oblasť zaostrenia a tým viac možností „uloviť“ dostatočný počet jasných záberov idúceho auta.

Azda najväčší vplyv na hĺbku ostrosti má clona objektívu. Čím menšia je clona, ​​tým väčšia je hĺbka ostrosti, tým väčšia je hĺbka ostrosti. Všetky kamery na rozpoznávanie ŠPZ, ktoré odporúčame, sa dokážu prispôsobiť meniacim sa svetelným podmienkam automatickou zmenou clony. Odporúča sa zaostrovanie takýchto fotoaparátov na maximálne otvorenú clonu, kedy je hĺbka ostrosti minimálna.

Čím väčšia je vzdialenosť od fotoaparátu k objektu, tým väčšia je hĺbka ostrosti, preto by ste sa nemali snažiť umiestniť fotoaparát čo najbližšie k zóne rozpoznávania. Na druhej strane, čím dlhšia je ohnisková vzdialenosť, tým menšia je hĺbka ostrosti. Podľa našej praxe je optimálna vzdialenosť od kamery k rannej hodine v rozmedzí od 6 do 10 metrov. Aj keď to nie je nemožné rozoznať zo vzdialenosti 100 metrov.

Skreslenie

Mnohé šošovky obraz mierne skresľujú. Najbežnejšie je takzvané „sudové“ skreslenie obrazu. Je to spôsobené tým, že zväčšenie je väčšie v strede a menšie na okrajoch, čo vedie k zmene veľkosti objektu. Ak teda ten istý objekt spadne do stredu obrázka a na jeho okraj, jeho veľkosť na okraji sa bude zdať menšia. To môže ovplyvniť identifikáciu.

Čím kratšia je ohnisková vzdialenosť, tým výraznejšie môže byť skreslenie. Preto nie je vhodné na identifikáciu používať fotoaparáty so širokouhlými objektívmi (menej ako 4 mm).

Hluk a podanie farieb

Čím menej šumu a presnejšie podanie farieb, tým lepšie na identifikáciu. Preto sa odporúča venovať pozornosť takým parametrom, ako je minimálne osvetlenie kamery, ako aj prítomnosť funkcií redukcie šumu.
Potlačenie šumu je dôležité najmä v zlých svetelných podmienkach, kedy sú snímače fotoaparátu veľmi hlučné, čo komplikuje identifikáciu. Treba si uvedomiť, že v mnohých prípadoch si redukcia hluku a iné elektronické vychytávky neporadia a je potrebné zabezpečiť dostatočnú úroveň osvetlenia na mieste.

Kompresia videa

Moderné IP kamery prenášajú komprimovaný video signál a ak v zábere nedochádza k žiadnemu pohybu alebo je minimálny, návštevnosť bude malá. Ak je pohyb v zábere intenzívny, premávka sa zvýši. Ak je teda v nastaveniach fotoaparátu nastavený konštantný bitrate, obraz bude vhodný na identifikáciu pri absencii pohybu, no nepoužiteľný pri intenzívnom pohybe v zábere.
Pre identifikáciu sa odporúča nastaviť variabilný bitrate na najvyššiu úroveň kvality. V tomto prípade bude zabezpečená požadovaná kvalita obrazu.

Senzor: 1/2,8” CMOS s progresívnym skenovaním Hardvér WDR 140dB Objektív: 2,8-12 mm Vlastnosti: vnútorná kamera pre vonkajšiu inštaláciu je potrebný termokryt. Objektív nie je súčasťou balenia a je potrebné ho zakúpiť samostatne
Max. rozlíšenie: 1,3 MP, 1280 x 960 pixelov Hardvér WDR Objektív: 2,8-12 mm
Vonkajšia 2 MP sieťová kamera AXIS P1365-E s WDR a Lightfinder Senzor: 1/2,8” CMOS s progresívnym skenovaním Max. rozlíšenie: 2MP, 1920 x 1080 pixelov Hardvér WDR Technológia Lightfinder Objektív: 2,8-8 mm @ F1,3 Vlastnosti: Vysoká citlivosť, automatické zaostrovanie
Dahua IPC-HF8301E Utlra WDR 120 dB, Ultra 3DNR Senzor: 1/3" CMOS s progresívnym skenovaním Max. rozlíšenie: 3MP, 2048 x 1536 pixelov Hardvér WDR Objektív: 2,8-12 mm Vlastnosti: vnútorná kamera pre vonkajšiu inštaláciu je potrebný termokryt. Objektív nie je súčasťou balenia a je potrebné ho zakúpiť samostatne
Senzor: 1/3” CMOS s progresívnym snímaním Max. rozlíšenie: 1,3 MP, 1280 x 960 pixelov Objektív: 2,8 – 8 mm (F1,2) Vlastnosti: Vysoká citlivosť, automatické zaostrovanie